提升數(shù)據(jù)采集效率與準確性1：

效率提升：傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方式需要繁瑣的點表制作和配置，耗費大量時間和人力。而不需要點表的工業(yè)網(wǎng)關(guān)能夠自動識別不同型號的 CNC 設(shè)備，并快速建立通信連接，大大減少了數(shù)據(jù)采集的準備時間和人力成本。企業(yè)可以更快速地獲取 CNC 設(shè)備的數(shù)據(jù)，提高生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)監(jiān)測和管理效率。

準確性提高：這類網(wǎng)關(guān)通常內(nèi)置智能算法，可對采集到的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理和分析，去除噪聲和異常數(shù)據(jù)，從而提高數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。準確的數(shù)據(jù)是企業(yè)進行生產(chǎn)決策、設(shè)備維護和工藝優(yōu)化的基礎(chǔ)，有助于企業(yè)更好地把握生產(chǎn)過程，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

增強設(shè)備兼容性與通用性：

兼容多種設(shè)備：在實際的工業(yè)生產(chǎn)中，企業(yè)可能使用多種品牌、型號的 CNC 設(shè)備，其通信協(xié)議和數(shù)據(jù)格式各不相同。不需要點表的工業(yè)網(wǎng)關(guān)具有強大的兼容性，能夠自動適配不同的 CNC 設(shè)備，打破了設(shè)備之間的通信壁壘。無論是發(fā)那科、西門子等國際知名品牌，還是國內(nèi)其他品牌的 CNC 設(shè)備，都可以通過這種網(wǎng)關(guān)實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集，為企業(yè)的設(shè)備管理和數(shù)據(jù)整合提供了便利1。

便于系統(tǒng)集成：該類網(wǎng)關(guān)可以方便地與企業(yè)現(xiàn)有的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）等進行集成，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫傳輸和共享。這有助于企業(yè)構(gòu)建統(tǒng)一的生產(chǎn)管理平臺，將 CNC 設(shè)備的數(shù)據(jù)與其他生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進行融合分析，進一步提高生產(chǎn)管理的智能化水平。

支持實時監(jiān)測與預(yù)警：

實時狀態(tài)監(jiān)控：網(wǎng)關(guān)可以實時采集 CNC 設(shè)備的運行狀態(tài)、加工參數(shù)等數(shù)據(jù)，使生產(chǎn)管理人員能夠隨時了解設(shè)備的運行情況。通過對這些數(shù)據(jù)的實時分析，可以及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備的異常運行狀態(tài)，如主軸轉(zhuǎn)速異常、進給速度不穩(wěn)定等，以便及時采取措施進行調(diào)整，避免設(shè)備故障和生產(chǎn)事故的發(fā)生25。

故障預(yù)警與診斷：基于對 CNC 設(shè)備數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測和分析，網(wǎng)關(guān)可以提前發(fā)現(xiàn)潛在的故障隱患，并及時向生產(chǎn)管理人員發(fā)送警報信息。同時，通過對故障數(shù)據(jù)的分析，還可以幫助技術(shù)人員快速定位故障原因，減少維修時間和成本，提高設(shè)備的可用性和生產(chǎn)效率2。

助力智能化生產(chǎn)與管理：

工藝優(yōu)化：通過對大量 CNC 設(shè)備加工數(shù)據(jù)的采集和分析，企業(yè)可以深入了解每個工序的運行情況及其對產(chǎn)品質(zhì)量的影響。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，生產(chǎn)管理人員可以調(diào)整工藝參數(shù)，優(yōu)化生產(chǎn)過程，使生產(chǎn)更加精確和高效，降低產(chǎn)品的廢品率，提高產(chǎn)品的一致性和可靠性2。

智能決策：采集到的豐富數(shù)據(jù)為企業(yè)實現(xiàn)智能化管理提供了有力支持。企業(yè)可以利用這些數(shù)據(jù)進行生產(chǎn)計劃的優(yōu)化、設(shè)備維護策略的制定、資源的合理配置等，提高企業(yè)的生產(chǎn)管理水平和決策的科學(xué)性，從而提升企業(yè)的競爭力。

適應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢：

邊緣計算需求：隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，邊緣計算的重要性日益凸顯。不需要點表的工業(yè)網(wǎng)關(guān)可以在靠近數(shù)據(jù)源的邊緣側(cè)進行數(shù)據(jù)處理和分析，減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫说难舆t和帶寬壓力，滿足工業(yè)生產(chǎn)對數(shù)據(jù)實時性的要求。同時，邊緣計算還可以提高數(shù)據(jù)的安全性，降低數(shù)據(jù)泄露的風險3。

產(chǎn)業(yè)升級推動：工業(yè) 4.0 時代的到來，促使制造業(yè)向智能化、數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型升級。CNC 設(shè)備作為制造業(yè)的核心設(shè)備，其數(shù)據(jù)采集和管理是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。不需要點表的工業(yè)網(wǎng)關(guān)為 CNC 設(shè)備的數(shù)據(jù)采集提供了創(chuàng)新的解決方案，符合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢，將在制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用。

案例一：大型機械加工企業(yè) A

企業(yè)背景：
該企業(yè)擁有上百臺不同年代采購的 CNC 機床，涵蓋了發(fā)那科、西門子、三菱等多個品牌，主要用于生產(chǎn)各類大型機械零部件。此前，企業(yè)嘗試整合設(shè)備數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一管理和分析，但由于各機床通信協(xié)議和數(shù)據(jù)格式不同，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方式需針對每臺設(shè)備配置點表，工作量巨大且容易出錯，導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集工作進展緩慢且數(shù)據(jù)完整性差。

應(yīng)用過程：
引入了一款不需要點表的工業(yè)網(wǎng)關(guān)后，技術(shù)人員只需將網(wǎng)關(guān)與各 CNC 機床通過網(wǎng)線或其他相應(yīng)接口進行物理連接，網(wǎng)關(guān)就能自動識別出每臺機床對應(yīng)的品牌、型號以及通信協(xié)議等關(guān)鍵信息，快速建立起數(shù)據(jù)采集通道。然后，網(wǎng)關(guān)按照預(yù)設(shè)的頻率實時采集機床的運行狀態(tài)數(shù)據(jù)（如主軸溫度、電機電流、各軸坐標位置等）、加工工藝參數(shù)（如切削速度、進給量、刀具磨損情況等）以及設(shè)備的報警信息等，并將這些數(shù)據(jù)加密傳輸?shù)狡髽I(yè)內(nèi)部搭建的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺上。

應(yīng)用效果：
通過對采集到的數(shù)據(jù)進行分析，企業(yè)實現(xiàn)了對設(shè)備的實時監(jiān)控，維修團隊可以提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備潛在故障隱患，將設(shè)備突發(fā)故障停機次數(shù)降低了約 40%。同時，生產(chǎn)部門依據(jù)準確的加工工藝參數(shù)數(shù)據(jù)進行優(yōu)化調(diào)整，產(chǎn)品的尺寸精度合格率提升了近 20%，整體生產(chǎn)效率提高了約 30%，有效提升了企業(yè)的經(jīng)濟效益。

案例二：汽車零部件制造工廠 B

企業(yè)背景：
隨著業(yè)務(wù)拓展，工廠新引進了多條不同配置的 CNC 加工生產(chǎn)線，用于制造汽車發(fā)動機、變速器等關(guān)鍵零部件。但原有的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)難以快速適配新設(shè)備，每次增加新機床都需要耗費大量時間重新配置點表來采集數(shù)據(jù)，這嚴重影響了生產(chǎn)計劃安排以及質(zhì)量追溯體系的有效運行。

應(yīng)用過程：
采用不需要點表的工業(yè)網(wǎng)關(guān)后，網(wǎng)關(guān)在接入生產(chǎn)線的 CNC 設(shè)備時，自動完成適配工作，即刻開始采集諸如設(shè)備的開機時間、運行時長、加工任務(wù)完成進度等生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)，以及設(shè)備運行過程中的震動、噪聲等反映設(shè)備健康狀況的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過無線或有線網(wǎng)絡(luò)傳輸方式，匯聚到工廠的制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）中，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實時共享和集中管理。

應(yīng)用效果：
借助網(wǎng)關(guān)采集的數(shù)據(jù)，工廠可以精準地安排生產(chǎn)任務(wù)，合理調(diào)配設(shè)備資源，產(chǎn)能得到了顯著提升，單位時間內(nèi)的零部件產(chǎn)量增加了約 25%。并且在產(chǎn)品出現(xiàn)質(zhì)量問題時，通過追溯相關(guān) CNC 設(shè)備在加工過程中的詳細數(shù)據(jù)，能夠快速定位是設(shè)備問題還是工藝參數(shù)問題，產(chǎn)品質(zhì)量問題的排查時間縮短了 60% 以上，大大提高了產(chǎn)品質(zhì)量管控水平。

案例三：精密模具加工企業(yè) C

企業(yè)背景：
該企業(yè)專注于高精度模具的加工，對 CNC 設(shè)備的加工精度和穩(wěn)定性要求極高。其車間內(nèi)的 CNC 機床經(jīng)常需要根據(jù)不同模具訂單進行工藝調(diào)整，這使得傳統(tǒng)依賴人工配置點表的數(shù)據(jù)采集方式很難滿足頻繁變化的數(shù)據(jù)需求，導(dǎo)致無法及時掌握設(shè)備在不同工藝下的準確運行情況，影響了模具加工的質(zhì)量和交付周期。

應(yīng)用過程：
使用不需要點表的工業(yè)網(wǎng)關(guān)后，網(wǎng)關(guān)能夠自動追蹤 CNC 機床每次工藝調(diào)整后的參數(shù)變化，并實時采集包括刀具路徑、切削力、冷卻液流量等在內(nèi)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，且可根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則對這些數(shù)據(jù)進行初步分析，篩選出可能影響模具加工精度的數(shù)據(jù)異常情況，第一時間反饋給現(xiàn)場操作人員和技術(shù)人員。采集的數(shù)據(jù)還會傳輸至企業(yè)的數(shù)據(jù)中心，用于后續(xù)的大數(shù)據(jù)分析和工藝優(yōu)化。

應(yīng)用效果：
企業(yè)通過對這些詳細且實時的數(shù)據(jù)進行分析，優(yōu)化了模具加工的工藝參數(shù)，使模具的加工精度在原有基礎(chǔ)上提高了一個等級，產(chǎn)品的一次性合格率從原來的 80% 左右提升到了 90% 以上，同時模具的交付周期平均縮短了約 15%，幫助企業(yè)在激烈的市場競爭中贏得了更多訂單。

這些案例展示了不需要點表的工業(yè)網(wǎng)關(guān)在不同類型的制造企業(yè) CNC 設(shè)備數(shù)據(jù)采集方面的出色表現(xiàn)，以及為企業(yè)帶來的顯著效益提升。

審核編輯 黃宇