對于IC企業(yè)，是時候該考慮如何把深度學習和處理器芯片技術進行結合，以面向深度學習的復雜網絡架構重新定義和設計一款芯片，這款芯片能夠不斷更新算法，并且滿足各類的應用場景，對于復雜的人工智能算法的一些高效率的需求。

3、芯片設計方向轉變

在人工智能的影響下，傳統(tǒng)芯片向人工智能芯片的發(fā)展邁進，也必須要順應時代的發(fā)展。一般主要表現在幾個方面：

1、必須可編程，這樣才能適應算法和應用的持續(xù)演進；

2、架構的動態(tài)可變性和高效的架構變換能力，因為沒有一個單一架構的芯片可以適應所有的算法；

3、高計算效率和高能量效率。

4、此外，還必須低成本、體積小，應用開發(fā)簡便。

事實上，人工智能之所以能夠快速崛起，是因為芯片的設計和制造技術的突破，從而實現了計算能力的大幅度提升。把握核心芯片架構的先發(fā)優(yōu)勢，在此基礎上迅速建立生態(tài)體系是在一個新計算變革時代來臨時的成功關鍵。

4、建立人工智能生態(tài)圈

長期以來，中國在CPU、GPU、DSP處理器設計上一直處于追趕地位，絕大部分芯片設計企業(yè)依靠許可國外的處理器IP核設計芯片，在自主創(chuàng)新上受到了極大的限制。事實上，人工智能的興起，無疑為中國在處理器領域實現換道超越提供了絕佳的機遇。

中國和美國目前是全球人工智能（英文簡稱AI）產業(yè)發(fā)展的領導者，僅在2015年，兩國在學術期刊上發(fā)表的AI相關論文接近1萬篇，而英國、印度、德國和日本加起來才大約相當于中美的半數。

中國有著全球最多的數據量，擁有巨大應用市場，正在圍繞AI構建完善的產業(yè)生態(tài)鏈。我們有理由相信，AI將成為企業(yè)跨部門業(yè)務發(fā)展的“顛覆者”，漸趨成熟的AI技術正逐步向“AI+”進行轉變。我國將在AI關鍵技術領域獲得重大突破，推動關鍵場景應用逐步走向成熟。因此，基于技術和市場方面的優(yōu)勢，中國在建立人工智能生態(tài)圈方面將大有可為。

人工智能將推動新一輪計算革命，

而芯片行業(yè)作為產業(yè)最上游，是人工智能時代的開路先鋒。

2017年國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》。制定了人工智能三步走的戰(zhàn)略，《規(guī)劃》要求到2030年人工智能在生產生活、社會治理、國防建設各方面應用的廣度深度極大拓展，形成涵蓋核心技術、關鍵系統(tǒng)、支撐平臺和智能應用的完備產業(yè)鏈和高端產業(yè)群，人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過10萬億元！人工智能的風口已經顯現！本土IC公司在這一波浪潮中大有可為！