作為制造業(yè)的“筋骨”，機加裝備生產(chǎn)涉及多品種小批量加工、高精度工藝控制、多設備協(xié)同等復雜場景，但其數(shù)字化水平卻明顯滯后。在全球競爭加劇、客戶對交付周期與產(chǎn)品精度不斷提升的背景下，傳統(tǒng)的制造模式已難以支撐企業(yè)發(fā)展。

制造執(zhí)行系統(tǒng)MES作為連接ERP與生產(chǎn)現(xiàn)場的“橋梁”，成為機加裝備企業(yè)突破瓶頸的核心工具。本文將聚焦機加裝備行業(yè)痛點，解析盤古信息MES如何以“柔性中樞”之力，重構離散生產(chǎn)新秩序。

一、機加裝備行業(yè)的現(xiàn)核心痛點：四大矛盾制約發(fā)展

機加裝備生產(chǎn)的特殊性——多品種切換頻繁、工藝精度要求高、設備類型復雜，使其面臨比其他制造業(yè)更突出的管理難題，具體表現(xiàn)為四大核心矛盾：

1.生產(chǎn)過程信息化水平低

生產(chǎn)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控仍以人工為主，導致生產(chǎn)過程中信息不透明，無法實時掌握生產(chǎn)進度、設備狀態(tài)以及質(zhì)量數(shù)據(jù)。

2.生產(chǎn)計劃與執(zhí)行脫節(jié)

生產(chǎn)計劃制定主要依賴歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗，實際執(zhí)行過程中常常遇到物料短缺、設備故障或工藝變更等突發(fā)情況，導致生產(chǎn)計劃難以順利執(zhí)行。

3.質(zhì)量管理難度大

機加裝備行業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量要求極高，但傳統(tǒng)的質(zhì)量管理體系難以實現(xiàn)全流程的質(zhì)量追溯。

4.人機料法環(huán)等要素協(xié)同不足

生產(chǎn)過程中人、設備、物料、工藝及環(huán)境等要素之間協(xié)同效率低下，難以滿足高效生產(chǎn)的需求。

二、盤古信息MES：機加裝備精益生產(chǎn)的“柔性中樞”

針對機加裝備行業(yè)的核心痛點，盤古信息 MES 以 “柔性技術底座 + 全流程閉環(huán)管理” 為核心，構建適配機加場景的數(shù)字化管理體系。

◎?qū)嵙Ρ硶荷罡麢C加場景的數(shù)字化服務商

盤古信息深耕制造業(yè)領域多年，深度融合機械加工場景，為機加裝備行業(yè)提供全場景MES解決方案。憑借卓越的技術實力與優(yōu)質(zhì)的服務，服務客戶覆蓋科達制造、新銳合金、秋田齒輪、歇馬機械等知名企業(yè)，賦能企業(yè)實現(xiàn)高效運營與精益生產(chǎn)的雙重躍升。

◎ 系統(tǒng)架構：五大模塊精準破解四大痛點

采用模塊化柔性底座，五大核心模塊與機加痛點一一對應，形成閉環(huán)管理：

·制造數(shù)據(jù)中樞：實時捕捉設備、工藝、物料全維度數(shù)據(jù)，讓生產(chǎn)狀態(tài)“看得見”；

·智能計劃排程：基于多維數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整計劃，破解“計劃與執(zhí)行脫節(jié)”問題；

·全流程質(zhì)量追溯：工序級閉環(huán)管控，從源頭筑牢質(zhì)量防線；

·設備健康管理：預測性維護 + OEE 優(yōu)化，讓設備高效運轉(zhuǎn)；

·協(xié)同執(zhí)行：打通人、機、料、法、環(huán)全要素，消除協(xié)同壁壘。

三、四大核心場景：機加裝備生產(chǎn)的“智能改造”實踐

盤古信息 MES 通過四大核心場景的深度應用，將技術功能轉(zhuǎn)化為機加企業(yè)的實際生產(chǎn)效益，實現(xiàn)“痛點 - 解決方案 - 效果”的閉環(huán)。

1.動態(tài)排程：讓計劃扎根車間的“動態(tài)現(xiàn)實”

痛點：多品種插單導致計劃頻繁失效，人工調(diào)整計劃滯后，日均待料停機時間長。

解決方案：

·智能調(diào)度引擎：基于設備實時負荷、工藝約束、人員技能等多維數(shù)據(jù)，自動生成可執(zhí)行工序計劃，提升插單響應效率。

·可視化看板：通過甘特圖與車間看板直觀展示任務沖突點與資源閑置情況，調(diào)度決策從“經(jīng)驗驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。

2.全鏈路追溯：筑牢零缺陷防線

痛點：高精度零件（如航天軸承）質(zhì)量問題追溯難，無法定位不合格品工序，導致大批量產(chǎn)品返工。

解決方案：

·工序級身份綁定：為每件產(chǎn)品綁定唯一碼，自動采集加工參數(shù)、操作人員、質(zhì)檢結果，構建全生命周期質(zhì)量履歷。

·實時防呆預警：檢測值偏離工藝標準時，系統(tǒng)自動鎖止下流工序并觸發(fā)報警，杜絕不良品流轉(zhuǎn)。

3.OEE優(yōu)化：挖掘設備隱性潛能

痛點：機加設備（如加工中心、數(shù)控車床）投資大，但利用率低。

解決方案：

·設備健康畫像：實時監(jiān)控主軸振動、溫度、能耗，預測刀具磨損與部件失效風險，變被動維修為主動維護。

·深度OEE分析：自動計算可用率、性能率、良品率，定位產(chǎn)能損失瓶頸（如換模時間過長），針對性優(yōu)化提升設備綜合效率。

4.數(shù)據(jù)驅(qū)動協(xié)同：打破車間“孤島效應”

痛點：機加生產(chǎn)涉及外協(xié)（如熱處理、電鍍）、物料（如毛坯、刀具）、人員多環(huán)節(jié)，協(xié)同低效。

解決方案：

·物料智能齊套：根據(jù)生產(chǎn)計劃自動匹配物料需求，實時比對庫存數(shù)據(jù)，減少“等料停機”時間。

·外協(xié)數(shù)字化管控：將外協(xié)進度、物料領用、工序交接納入統(tǒng)一平臺，明確各環(huán)節(jié)責任與節(jié)點，協(xié)同效率提升。

在離散制造邁向“柔性智造”的變革中，盤古信息MES以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心，重構“計劃-執(zhí)行-追溯-優(yōu)化”的全鏈條數(shù)字閉環(huán)。它不僅解決了多品種小批量生產(chǎn)的核心痛點，更推動機加裝備企業(yè)從“經(jīng)驗驅(qū)動”走向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”，為行業(yè)樹立了精益化、智能化轉(zhuǎn)型的新范式。

審核編輯 黃宇