眾所周知，隨著工業(yè)自動化行業(yè)對于工作效率的要求不斷提高，傳統(tǒng)的人工檢測模式已經(jīng)不能滿足生產(chǎn)的需要，作為工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備中的“眼睛”，機(jī)器視覺技術(shù)的出現(xiàn)很好地代替了人工檢測模式，順應(yīng)了智能制造時代的發(fā)展需求。

機(jī)器視覺技術(shù)的應(yīng)用開始于90年代，因為行業(yè)本身就屬于新興的領(lǐng)域，再加之產(chǎn)品技術(shù)的普及不夠，導(dǎo)致機(jī)器視覺技術(shù)無法在各行業(yè)領(lǐng)域很好的應(yīng)用。然而，隨著智能制造在全球自動化市場的全面鋪開，機(jī)器視覺技術(shù)開始為各行各業(yè)所重視。

雖然我國的機(jī)器視覺起步較晚，行業(yè)的集中度也不是很高，最開始主要是藉由代理商將國外品牌導(dǎo)入市場，隨后，國內(nèi)涌現(xiàn)出一批優(yōu)秀的機(jī)器視覺產(chǎn)品制造商。在2018華南國際工業(yè)自動化展覽會上，工控小編走訪了諸多機(jī)器視覺企業(yè)，對于行業(yè)的發(fā)展走向，他們有著更為深刻的理解。

行業(yè)需求擴(kuò)大，推動產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展

OPT：隨著國內(nèi)機(jī)器視覺技術(shù)的逐漸成熟，各行各業(yè)對機(jī)器視覺產(chǎn)品的應(yīng)用越來越廣泛，尤其在3C電子、新能源、鋰電池以及光伏等領(lǐng)域的快速發(fā)展，同時也在推動機(jī)器視覺企業(yè)的成長。

目前國內(nèi)機(jī)器視覺企業(yè)主要聚集在珠三角、長三角及環(huán)渤海地區(qū)，主要為民營企業(yè)，大多為中小規(guī)模企業(yè)，在規(guī)模上目前還難以與國外的主流公司競爭，只有提升自己的創(chuàng)新水平，才能形成真正的核心競爭力，占有更多的市場份額，在眾多國內(nèi)機(jī)器視覺品牌中脫穎而出，這亦是OPT一直堅持在做的事情。

麥克瑪視：事實上，機(jī)器視覺產(chǎn)品的應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛，較為常見的有機(jī)器人與工廠自動化、電子產(chǎn)品生產(chǎn)加工、汽車制造業(yè)等等。在產(chǎn)品生產(chǎn)過程中，機(jī)器視覺產(chǎn)品能夠采集生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)信息，提高生產(chǎn)效率，更好地對生產(chǎn)過程進(jìn)行控制，有效提高了產(chǎn)品質(zhì)量，這也給機(jī)器視覺檢測設(shè)備的發(fā)展帶來一個新的契機(jī)。

就智能相機(jī)而言，算法架構(gòu)可以自由組合搭配，無需再次編程，將更大程度上降低用戶的準(zhǔn)入門檻。

從行業(yè)角度來看，未來市場的細(xì)分化將是一大發(fā)展趨勢。深入專業(yè)的細(xì)分市場，提供更高性價比的產(chǎn)品方案，幫助客戶降低成本是關(guān)鍵所在。

皕像科技：在智能制造時代下，用戶生產(chǎn)需求從最初的自動化向智能化方向發(fā)展，在3C屏幕檢測、鋰電池等行業(yè)，機(jī)器視覺技術(shù)都能提供更加完善的解決方案。此外，機(jī)器視覺行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域廣闊，涵蓋電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、汽車、煙草、印刷、包裝、半導(dǎo)體等領(lǐng)域。這些領(lǐng)域與國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人均收入的增長水平密切相關(guān)。受益于此，機(jī)器視覺行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域呈現(xiàn)多元化、分散性，行業(yè)周期性不強(qiáng)。

市場研究

研究顯示，2016-2017年中國智能制造市場細(xì)分領(lǐng)域中，機(jī)器視覺產(chǎn)品增速約37%，為近十年來最高增速，市場呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢。

未來幾年，中國勞動力人口將逐步遞減，人力成本進(jìn)一步提升的趨勢不可避免。與此同時，智能制造、柔性生產(chǎn)將在制造業(yè)領(lǐng)域逐步推進(jìn)，在其帶動下，機(jī)器視覺產(chǎn)品的需求面必將越來越廣、需求量逐步提升。筆者預(yù)計，隨著各行業(yè)自動化、智能化程度的加深，未來五年中國機(jī)器視覺市場將保持10-15%增速，在2020年達(dá)到30億元以上的市場規(guī)模。