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物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來(lái)的服務(wù)化需要克服服務(wù)的難點(diǎn)

hrBc_xuyongshuo ? 來(lái)源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-07-12 16:47 ? 次閱讀
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在《中國(guó)制造新起點(diǎn):服務(wù)業(yè)革命開啟服務(wù)業(yè)文明》一書出版之后,一直想闡述物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)如何促進(jìn)產(chǎn)業(yè)向服務(wù)轉(zhuǎn)型。最近一直在學(xué)習(xí)服務(wù)相關(guān)的知識(shí),發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)包羅萬(wàn)象,很難用統(tǒng)一的規(guī)則來(lái)描述服務(wù)業(yè),所以單純的提向服務(wù)轉(zhuǎn)型的趨勢(shì),是不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹?/p>

服務(wù)的難點(diǎn)

我得出向服務(wù)轉(zhuǎn)型的趨勢(shì),是從云計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)判斷的,在云計(jì)算的趨勢(shì)下,很多產(chǎn)業(yè)會(huì)有服務(wù)化的趨勢(shì)。但是服務(wù)有幾個(gè)特點(diǎn):

(1)服務(wù)具有非實(shí)物性;

(2)生產(chǎn)、交換、消費(fèi)的同時(shí)性;

(3)非貯存性;

(4)非轉(zhuǎn)移性;

(5)非標(biāo)準(zhǔn)性;

(6)非連續(xù)性。

正是由于服務(wù)的這些特點(diǎn),服務(wù)的成本高、效率低;在工業(yè)化的早期,轉(zhuǎn)型的方向是服務(wù)的產(chǎn)品化。比如裁縫這個(gè)行業(yè)是屬于服務(wù)業(yè),裁縫為人量體裁衣;但是隨著工業(yè)化,服裝通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品,逐步替代了裁縫這個(gè)行業(yè)。所以從裁縫被時(shí)裝工業(yè)取代的過(guò)程看,服務(wù)化的趨勢(shì)是有條件的,按行業(yè)區(qū)分的。

不能一味的強(qiáng)調(diào)服務(wù)化。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來(lái)的服務(wù)化需要克服服務(wù)的難點(diǎn)

在以前的文章中,多次強(qiáng)調(diào)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)會(huì)促發(fā)服務(wù)業(yè)革命,那么物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)需要在克服服務(wù)業(yè)的一個(gè)、或幾個(gè)難點(diǎn),那么才能提升服務(wù)效率,降低服務(wù)成本,提高服務(wù)的一致性,才能啟動(dòng)服務(wù)化的趨勢(shì)。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解決服務(wù)非標(biāo)準(zhǔn)化難題。

由于服務(wù)的過(guò)程中,客戶與服務(wù)提供者需要有互動(dòng),而人的靈活性高,很難有標(biāo)準(zhǔn)化的流程;人的判斷標(biāo)準(zhǔn)尺度不同,一些檢測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)很難通過(guò)人為實(shí)現(xiàn)。物聯(lián)網(wǎng)的感知技術(shù),可以解決測(cè)量的標(biāo)準(zhǔn)化難題,人工智能技術(shù)可以替代一些服務(wù),比如現(xiàn)在已經(jīng)利用人工智能技術(shù)來(lái)替代酒店服務(wù)員的案例。如全國(guó)首家無(wú)人智慧酒店開放,你怎么看?

利用人工智能技術(shù),有效解決服務(wù)非標(biāo)準(zhǔn)化難題。

所以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能結(jié)合,可以解決服務(wù)的非標(biāo)準(zhǔn)化難題。

而可被標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)領(lǐng)域,通常都會(huì)形成壟斷的服務(wù)產(chǎn)業(yè)。

通訊行業(yè)是被標(biāo)準(zhǔn)化的,電力服務(wù)是被標(biāo)準(zhǔn)化的,高速公路網(wǎng)是被標(biāo)準(zhǔn)化的,等等這些基礎(chǔ)服務(wù),都被標(biāo)準(zhǔn)化。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解決非連續(xù)性

大多數(shù)服務(wù)行業(yè)是離散的,沒(méi)有規(guī)模效應(yīng)。

但物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以打破業(yè)務(wù)界限,可以提升服務(wù)業(yè)的非連續(xù)性。

比如物流行業(yè),最頭疼的非連續(xù)性是返程車空載難題。有一個(gè)運(yùn)輸訂單從A運(yùn)到B,傳統(tǒng)的方法,這輛車就從A運(yùn)到B,然后從B空駛回A。如果物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),讓車、貨的信息能夠共享,既然有從A運(yùn)到B的需求,也會(huì)有從B運(yùn)到A的需求,基于物聯(lián)網(wǎng)的信息中心,可以匹配運(yùn)單與運(yùn)力,提升業(yè)務(wù)的連續(xù)性。

在電商發(fā)展早期,物流是電商發(fā)展制約的瓶頸。所以誕生了很多物流公司,每家物流公司單獨(dú)的連續(xù)性都不強(qiáng)。

比如一家物流公司,每天有從A地運(yùn)到B地運(yùn)輸需求,為了保證效率,通常從A地到B地,一天只運(yùn)一趟(運(yùn)輸多了,必然會(huì)有空載,降低效率),但損失的是運(yùn)單的交付時(shí)間;菜鳥物流建立了統(tǒng)一的信息平臺(tái),統(tǒng)一調(diào)度多家物流公司的運(yùn)力,從A地到B地的訂單,所有物流公司的運(yùn)輸是需要多輛車的,將訂單匯聚,按時(shí)間段運(yùn)輸,就會(huì)提高運(yùn)輸效率。

利用匯聚效應(yīng),可以提高非連續(xù)性。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解決非轉(zhuǎn)移性

一般服務(wù)具有地域性,需要消費(fèi)者、服務(wù)提供方一起實(shí)現(xiàn)服務(wù)。

比如設(shè)備的維修,就需要設(shè)備維修人員到設(shè)備現(xiàn)場(chǎng)去提供服務(wù)。但是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以解決服務(wù)的非轉(zhuǎn)移性。比如陜鼓動(dòng)力的旋轉(zhuǎn)設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng),將陜鼓動(dòng)力安裝的設(shè)備信息遠(yuǎn)程傳遞到陜鼓的系統(tǒng)中,通過(guò)大屏幕顯示各個(gè)設(shè)備的狀況。當(dāng)出現(xiàn)故障的時(shí)候,診斷專家就可以把故障原因、如何排除故障傳遞給當(dāng)?shù)氐木S護(hù)人員(或者是甲方的MRO),實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)距離維護(hù)。提升了維護(hù)效率。

還有企業(yè)在遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)之后增加的專家系統(tǒng),將診斷的經(jīng)驗(yàn)融入到系統(tǒng)中,通過(guò)知識(shí)庫(kù),解決非轉(zhuǎn)移性難題。

非實(shí)物性,非貯存性,同時(shí)性難點(diǎn)都可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模效應(yīng)來(lái)緩解。

物聯(lián)網(wǎng)解決服務(wù)難點(diǎn)需要壟斷并以基礎(chǔ)設(shè)施做基礎(chǔ)

從物聯(lián)網(wǎng)解決服務(wù)業(yè)的幾個(gè)難點(diǎn)看,通常需要這個(gè)領(lǐng)域具有壟斷性,同時(shí)這個(gè)領(lǐng)域需要建立基礎(chǔ)設(shè)施做基礎(chǔ)。

非標(biāo)準(zhǔn)性的人工智能的平臺(tái),人工智能是技術(shù)基礎(chǔ)。

非連續(xù)性的物流領(lǐng)域,必須實(shí)現(xiàn)匯聚效應(yīng)(壟斷性),而物流的信息平臺(tái)是大的基礎(chǔ)設(shè)施。

非實(shí)物性,非貯存性,同時(shí)性都是利用規(guī)模效應(yīng)的。

而物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的PaaS平臺(tái),SaaS軟件也算是一種基礎(chǔ)設(shè)施。

物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的服務(wù)化,多需要建立基礎(chǔ)設(shè)施,并實(shí)現(xiàn)壟斷性。

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原文標(biāo)題:物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解決服務(wù)業(yè)的難點(diǎn)

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