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IBM亮相2025世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)前沿人工智能模型論壇

IBM中國 ? 來源:IBM中國 ? 2025-11-12 16:44 ? 次閱讀
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11月 6日至 9日,2025年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)烏鎮(zhèn)峰會(huì)在中國浙江烏鎮(zhèn)成功舉辦。歷經(jīng)十一年發(fā)展,烏鎮(zhèn)峰會(huì)已成為在中國舉辦的規(guī)模最大、層次最高的互聯(lián)網(wǎng)大會(huì),為構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)空間命運(yùn)共同體持續(xù)貢獻(xiàn)智慧與力量。

本次峰會(huì)以“共筑開放合作、安全普惠的數(shù)智未來——攜手構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)空間命運(yùn)共同體”為主題,聚焦人工智能前沿技術(shù)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)字普惠等全球熱點(diǎn)議題。會(huì)議期間,IBM 大中華區(qū)首席技術(shù)官、技術(shù)銷售總經(jīng)理翟峰應(yīng)邀參加“世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)前沿人工智能模型論壇”,與來自政、產(chǎn)、學(xué)、研界的全球嘉賓,圍繞人工智能模型的安全與治理、技術(shù)與生態(tài)、應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)等主題展開深度探討。

翟峰表示,人工智能(AI)是科技轉(zhuǎn)化為企業(yè)競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵,而“開源開放”所代表的創(chuàng)新動(dòng)能和高效整合正得到越來越多企業(yè)和開發(fā)者的青睞。全面擁抱開源創(chuàng)新、與合作伙伴攜手共創(chuàng),正是 IBM 深度參與國際合作、深耕中國市場的一張“新名片”;除了模型和工具,IBM 更希望以開放、共創(chuàng)的企業(yè)級 AI 全棧能力,賦能中國企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型和全球化運(yùn)營。

以下是他的主題演講內(nèi)容(部分經(jīng)重新編輯):

開放創(chuàng)新:

從 +AI 到 AI+ 的價(jià)值實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)折點(diǎn)

很高興與各位齊聚美麗的烏鎮(zhèn)水鄉(xiāng),探討AI模型的創(chuàng)新實(shí)踐和價(jià)值路徑。

從市場反饋看,AI 的潛在價(jià)值被大多數(shù)企業(yè)和投資人寄予厚望。從企業(yè)場景看,如 IBM CEO Arvind Krishna 在今年的 Think 大會(huì)上所說,我們正處于+AI 到 AI+的轉(zhuǎn)折點(diǎn):AI 實(shí)驗(yàn)的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束,企業(yè)競爭優(yōu)勢取決于量身定制的 AI 應(yīng)用和可量化的業(yè)務(wù)成果。

IBM 說這句話的底氣是什么?作為全球 IT 行業(yè)唯一的“百年老店”,IBM 經(jīng)歷過數(shù)次業(yè)務(wù)戰(zhàn)略調(diào)整,從上世紀(jì)六七十年代開始引領(lǐng) IT 行業(yè)的發(fā)展,到 90年代業(yè)務(wù)拓展到咨詢服務(wù)領(lǐng)域,再到最近 20年 IT 技術(shù)業(yè)務(wù)從硬件到軟件的轉(zhuǎn)型。

IBM 認(rèn)為,AI 的規(guī)?;瘧?yīng)用不等于龐大的通用模型。企業(yè)真正需要的是開放、安全且具備成本效益的 AI 平臺(tái)和工具,從而深度整合企業(yè)數(shù)據(jù)、自動(dòng)化工作流并驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長。

AI 的未來在于可信和開放

換言之,模型并非越大越好,企業(yè)更需要的是足夠強(qiáng)大的性能、嚴(yán)格的合規(guī)保障和可控的部署成本。

在過去的 25年里,IBM 一直是全球開源社區(qū)的領(lǐng)導(dǎo)者和踐行者,累積投資40億美元來推動(dòng)開源技術(shù),有超過 4500名 IBM 員工活躍在開源社區(qū)。

在產(chǎn)品層面,IBM 依托企業(yè)級 AI 與數(shù)據(jù)平臺(tái)watsonx、包括Granite在內(nèi)的“小而美”的開源模型,以及高效構(gòu)建和管理AI 助手、AI 智能體的全棧解決方案,幫助企業(yè)快速構(gòu)建和擴(kuò)展?jié)M足自身需求的 AI 能力,成為“AI+”浪潮中的參與者、受益者和價(jià)值創(chuàng)造者。

IBM Granite 花崗巖大模型系列是可規(guī)模化、可信賴的企業(yè)級大模型,涵蓋語言、視覺、文檔轉(zhuǎn)換、語音、時(shí)序、治理和地理空間等主流模型。2025年 10月推出的最新版本Granite 4.0進(jìn)一步為企業(yè)提供小型實(shí)用的模型選擇,其核心突破在于通過混合 Mamba/transformer 架構(gòu)實(shí)現(xiàn)效率的躍升。同時(shí),通過與微軟、亞馬遜等合作伙伴的廣泛聯(lián)動(dòng),IBM確保了 Granite 可無縫集成到企業(yè)現(xiàn)有 IT 環(huán)境中。

在智能體應(yīng)用上,IBM 將 Langflow 功能與其智能體平臺(tái) watsonx Orchestrate 集成,即便是不具備深厚代碼知識(shí)的團(tuán)隊(duì),也可以使用 Langflow 的拖放式可視化構(gòu)建器,在幾分鐘內(nèi)構(gòu)建一個(gè)智能體。

企業(yè)級 AI 的核心要素

除了模型、智能體和AI 助手,企業(yè)級 AI 的核心要素還包括數(shù)據(jù)和治理。而將其串聯(lián)起來、并在業(yè)務(wù)場景中實(shí)現(xiàn)價(jià)值閉環(huán),需要既懂技術(shù)、又懂運(yùn)營的全棧解決方案合作伙伴。

某種程度上,今天的 IBM 發(fā)明了新的“商業(yè)機(jī)器”——高度產(chǎn)品化、自動(dòng)化、智能化、全球化的 IBM 全?;旌显破脚_(tái)和 AI 產(chǎn)品——極大減少了與客戶共創(chuàng)的復(fù)雜度,客戶可以像搭“樂高積木”定制技術(shù)與方案,借助 IBM 遍布全球的銷售、技術(shù)團(tuán)隊(duì)和合作伙伴找到業(yè)務(wù)場景并快速落地。

由 IBM 主機(jī)、Power 服務(wù)器、存儲(chǔ)及公有云組成的技術(shù)底座,為企業(yè)提供開放、安全、可擴(kuò)展的 IT 基礎(chǔ)架構(gòu);基于混合云應(yīng)用平臺(tái)紅帽 OpenShift,企業(yè)可構(gòu)建并靈活部署工作負(fù)載;企業(yè)級 AI 和數(shù)據(jù)平臺(tái) watsonx 則為企業(yè)搭建開放、可信的 AI 底座;作為業(yè)內(nèi)唯?背靠科技公司、全球運(yùn)營的企業(yè)級咨詢團(tuán)隊(duì),IBM 咨詢通過“陪伴式”的高定制化方式,為傳統(tǒng)企業(yè)和數(shù)字原生公司提供從戰(zhàn)略咨詢到數(shù)智化轉(zhuǎn)型的全方位企業(yè)級服務(wù)。

我們愿意繼續(xù)深耕中國,借助烏鎮(zhèn)峰會(huì)這個(gè)開放合作平臺(tái)和更多中國企業(yè)深入共創(chuàng),讓 AI 成為推動(dòng)科技發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級的重要力量。

關(guān)于 IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商,幫助超過 175個(gè)國家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡化業(yè)務(wù)流程,降低成本,并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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原文標(biāo)題:IBM 翟峰:攜手烏鎮(zhèn)峰會(huì)共建AI 生態(tài),以開源開放解鎖數(shù)智生產(chǎn)力

文章出處:【微信號:IBMGCG,微信公眾號:IBM中國】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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