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友思特方案 | 窺見生命光譜:光譜相機如何革新醫(yī)療檢測

Hophotonix ? 來源:Hophotonix ? 作者:Hophotonix ? 2025-11-13 13:11 ? 次閱讀
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導(dǎo)讀

本文介紹了光譜成像技術(shù)如何革新醫(yī)療檢測,通過捕捉組織的“光譜指紋”,實現(xiàn)無創(chuàng)、精準(zhǔn)的早期癌癥診斷與術(shù)中導(dǎo)航。以友思特Muse 9-SNS相機為例,闡述了其在皮膚癌篩查、病理分析和內(nèi)窺鏡應(yīng)用中的潛力,推動醫(yī)療影像從形態(tài)學(xué)邁向分子級量化分析的新時代。

引言:醫(yī)學(xué)影像的困境與突破

傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)影像,無論是RGB彩色照片還是放射影像,捕捉的大多是形態(tài)學(xué)信息。然而,很多病癥更多潛伏在表層皮膚以下,通過常規(guī)檢測難以判別異常情況。比如皮膚癌,尤其是黑色素瘤,是全球發(fā)病率持續(xù)上升的癌癥之一,其治愈的關(guān)鍵在于早期發(fā)現(xiàn)和徹底切除。早期診斷方面,常規(guī)的皮膚癌檢測大多是通過活檢切片,但這種方法是有創(chuàng)形式,且檢測流程復(fù)雜,對于大面積可疑病變或面部等敏感部位并不友好。

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在治療階段,對于采用藥物治療或光動力療法的患者,傳統(tǒng)上通過測量病灶尺寸變化來評估療效,這種方法滯后且不靈敏。因此,外科醫(yī)生在切除皮膚癌時,仍然面臨一個核心難題:如何準(zhǔn)確界定腫瘤的邊界?肉眼和皮膚鏡下的觀察帶有主觀性,可能導(dǎo)致切除不凈(殘留復(fù)發(fā))或過度切除(造成不必要的損傷和疤痕)。

因此,醫(yī)療領(lǐng)域需要一種成像技術(shù)的革新,同時獲取除了形態(tài)以外的更多信息,借助多模態(tài)信息實現(xiàn)更精準(zhǔn)、快速的檢測與診斷。

一、革新醫(yī)療檢測——光譜成像技術(shù)

現(xiàn)在,一項新的技術(shù)—高光譜成像正通過揭示人眼不可見的分子級“光譜指紋”,為早期癌癥診斷開辟了一條全新的道路。

光譜成像技術(shù)將成像與光譜技術(shù)相結(jié)合,通過獨特的分光技術(shù),為圖像中的每一個像素點(Pixel)都記錄下一個完整而連續(xù)的光譜曲線。這意味著,它不僅在空間上“看見”目標(biāo),更在光譜維度上“解析”目標(biāo)。每一個分子都有其獨特的光吸收、反射和散射特性,就像人類的指紋一樣,這被稱為“光譜指紋”。

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友思特Muese 9-SNS相機是一款獨特的多光譜相機。其技術(shù)原理與市面上常見的光譜相機不同:相機內(nèi)部搭載多個成像傳感器,利用多色反射鏡獲取多個濾波光譜圖像,并基于光譜預(yù)測模型,進一步還原更多波段的光譜信息。最終能夠?qū)崿F(xiàn)在400-1000nm光譜范圍以內(nèi),同時并排展示22張640萬像素的光譜圖像,最高實時成像幀率達50Hz,是一款高分辨率、高幀率、實時成像的光譜相機。

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二、光譜相機的醫(yī)療應(yīng)用——“光學(xué)活檢”

光譜相機為醫(yī)療檢測提供了一種基于光學(xué)的活檢方法

以皮膚癌檢測為例,一塊可疑的皮膚病變在RGB相機下可能只是一個顏色略深的斑塊。但在光譜相機的“眼中”,這個斑塊是由數(shù)百萬個像素點構(gòu)成的,每個像素點都攜帶著其下方組織的生化信息——膠原蛋白的含量、血紅蛋白的濃度與氧合狀態(tài)、黑色素的分布、細胞核的密度等。癌變組織由于細胞代謝異常、組織結(jié)構(gòu)紊亂,其“光譜指紋”與周圍的健康組織存在細微但可測量的差異。光譜成像的核心任務(wù),就是精準(zhǔn)地捕獲并量化這些差異。

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得益于Muses9-SNS 的實時成像與手持操作,醫(yī)生只可以對病變部位進行無接觸拍攝,即可在實時獲得其深層的光譜數(shù)據(jù),特別是異常光譜信號區(qū)域。通過預(yù)先設(shè)置的機器學(xué)習(xí)模型對癌變“光譜指紋”數(shù)據(jù)庫進行比對分析,系統(tǒng)能夠以極高的準(zhǔn)確率對病變進行良惡性分類,甚至區(qū)分黑色素瘤、基底細胞癌和鱗狀細胞癌等不同類型。這為患者提供了無痛、快速且高效的初步篩查和診斷工具,特別適用于高危人群的定期隨訪。

另外,Muses9-SNS是標(biāo)準(zhǔn)的C接口,可以與有C接口的顯微鏡相連接。與推掃式光譜相機不同,SNS光譜相機直接面陣實時成像,無需機械運動裝置,非常適合拍攝顯微鏡鏡頭下的病理切片樣本。通過對離體的組織切片進行高光譜成像,可以超越傳統(tǒng)H&E染色的局限,提供更豐富的生化信息,輔助病理醫(yī)生進行更復(fù)雜病例的診斷和分型。

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光譜相機的潛力遠不止于以上應(yīng)用。其技術(shù)原理具有普適性,在多種醫(yī)療檢測中展現(xiàn)出巨大潛力

內(nèi)窺鏡檢測

集成到胃腸內(nèi)窺鏡或支氣管鏡中,在檢查過程中實時提供食管癌、胃癌、結(jié)直腸癌、肺癌等黏膜組織的光譜信息,輔助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)平坦型、早期癌變,提高活檢的命中率。

術(shù)中導(dǎo)航

在皮膚科、乳腺外科等手術(shù)中,利用光譜相機對手術(shù)區(qū)域進行拍攝掃描,通過特定的算法分析黑色素、血紅蛋白等的光譜特征,可以生成一張偽彩色的“腫瘤邊界圖”。這張圖能清晰地顯示出即使在正常外觀皮膚下浸潤的癌細胞,為醫(yī)生提供了一張精確的“導(dǎo)航地圖”,幫助醫(yī)生實時區(qū)分腫瘤組織與正常的腦組織或腺體組織,確保腫瘤的徹底清除,同時最大程度保護關(guān)鍵功能區(qū)域。

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三、挑戰(zhàn)與未來:邁向超視覺的醫(yī)療時代

盡管前景廣闊,光譜成像技術(shù)在臨床普及仍面臨挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)的海量性對處理算法和計算能力提出了高要求;建立標(biāo)準(zhǔn)化、大規(guī)模的光譜數(shù)據(jù)庫是推動AI診斷模型發(fā)展的關(guān)鍵;此外,設(shè)備的成本控制和臨床工作流的無縫集成也需要持續(xù)優(yōu)化。

未來,隨著多種類成像技術(shù)的發(fā)展,以及人工智能算法的深度融合,我們正邁向一個超視覺的時代。屆時,癌癥診斷將不再僅僅依賴于醫(yī)生的經(jīng)驗和有限的形態(tài)學(xué)信息,而是基于更多客觀、量化的分子光譜數(shù)據(jù),以及更豐富的多模態(tài)信息。

友思特 Muses9 光譜相機系列

友思特快照多光譜相機 Muses-SnS世界上第一臺 4K 視頻速率快照光譜相機和實時光譜映射儀,用于實時采集、捕獲、可視化和分析。UHD/4K圖像分辨率,基于AI的光譜模擬技術(shù),先進的超快光譜分類與視頻速率采集并行,實時顯示監(jiān)督/無監(jiān)督分類圖 。370-1000nm光譜范圍,90%光通量,適用透射、反射、熒光三種操作模式。

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友思特高光譜相機 MUSES9-HS是一款基于全幀可調(diào)濾光片的高光譜相機,提供卓越的光通量 (94%) 和調(diào)諧范圍 (370-1000nm)。在幾十秒內(nèi),MUSE9-HS 會自動采集一個超立方體圖像堆棧,其中包含多達 126 張(可擴展至 315 張)清晰聚焦的 640 萬像素光譜圖像,總共包含 640 萬個光譜。

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審核編輯 黃宇

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