在光伏電站中，進行智能巡檢的必要性，最主要是由于傳統(tǒng)人工巡檢的局限性，效率低下且易受地形限制，如在山地、水面等電站中無法步行抵達。同時由于人工目視難以發(fā)現微小裂紋或早期熱斑，這也就導致人工巡檢存在一定的缺陷漏檢率。此外安全風險、成本等因素均是當下人工巡檢電站無法避免的重難點問題。

隨著光伏行業(yè)發(fā)展的內在需求不斷擴大，進一步實現降本需要通過減少發(fā)電損失來實現。一方面大規(guī)模電站管理所面臨的挑戰(zhàn)，人工巡檢無法滿足實時監(jiān)控需求；另一方面是老舊電站改造需求，需精準評估剩余壽命。而應用光伏電站智能巡檢系統(tǒng)這種方式的重要性便體現了出來。

最直觀便是經濟效益，其應用可直接提升發(fā)電量與投資回報率，智能巡檢可提前發(fā)現并修復熱斑、隱裂等缺陷，從而有效減少發(fā)電損失；通過預測性維護還能減少非計劃停機，使得運維成本降低；此外精準定位光伏組件中存在的支架變形、接地故障等問題，避免突發(fā)事故，有效延長設備壽命。

在安全效益方面，智能化巡檢構建了零事故運維體系。以無人機等替代人工進入高壓、高溫、高空區(qū)域，使得事故率降低90%以上；同時AI實時安全監(jiān)控，實現人員安全閉環(huán)管理。此外在管理效益方面，光伏電站智能巡檢系統(tǒng)的應用是推動運維模式數字化轉型的有力工具，通過構建電站數字孿生模型，實現設備狀態(tài)可視化、運維歷史可追溯；同時也通過決策智能化，基于機器學習模型預測組件衰減趨勢，優(yōu)化維修計劃，通過AI自動生成工單，減少人為決策偏差從而有效促進標準化運維流程的形成，進一步提升運維效率。

本文由陜西公眾智能科技有限公司小編撰寫。

審核編輯 黃宇