隨著人工智能這兩年的高速發(fā)展,不僅介入、改變了人們的工作方式和生活方式,也推動(dòng)著生產(chǎn)力的整體躍升。但是,這又伴隨著海量數(shù)據(jù)的分析處理與存儲(chǔ),制約著人工智能的發(fā)展,如何使“AI融入存儲(chǔ)”成了現(xiàn)如今各大廠商所關(guān)注的重頭戲。
昨日,全球知名存儲(chǔ)器大廠美光科技(Micron Technology)在Micron Insight 2018大會(huì)上表示,其計(jì)劃向致力于開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛汽車(chē)、工廠自動(dòng)化和其他新興領(lǐng)域人工智能技術(shù)的初創(chuàng)公司投資至多1億美元。同時(shí),美光基金會(huì)宣布向高校和非營(yíng)利組織撥款100萬(wàn)美元以推進(jìn)人工智能探索。
美光表示,通過(guò)擴(kuò)大其在人工智能領(lǐng)域的參與度,美光可以最終可以銷(xiāo)售出更多的內(nèi)存芯片,因?yàn)槿斯ぶ悄茴I(lǐng)域處理的大量數(shù)據(jù)需要存儲(chǔ)產(chǎn)品。
為什么美光會(huì)對(duì)人工智能如此看重?
臺(tái)積電現(xiàn)任CEO劉德音曾言:“人工智能(AI)未來(lái)十年的發(fā)展無(wú)法忽視?!钡?,像計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別或自然語(yǔ)言處理這樣的人工智能任務(wù)需要大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力。而這正是美光所看重的。
美光首席執(zhí)行官Sanjay Mehrotra曾于2018年5月份的分析師大會(huì)上表示,存儲(chǔ)器市場(chǎng)已出現(xiàn)典范轉(zhuǎn)型,以智能手機(jī)為中心的移動(dòng)時(shí)代(mobile era),逐步轉(zhuǎn)進(jìn)人工智能(AI)等的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代(data economy era)。
顯然,這一次美光對(duì)人工智能的1億美元押注只是“開(kāi)胃菜”。
按照Sanjay Mehrotra的說(shuō)法,在數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的時(shí)代,AI是主角,創(chuàng)造了龐大的數(shù)據(jù)量及價(jià)值,例如自然語(yǔ)言的運(yùn)算就要大量存儲(chǔ)器協(xié)助運(yùn)算及儲(chǔ)存,圖像數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存也需要更大的存儲(chǔ)器。對(duì)智能手機(jī)來(lái)說(shuō),在導(dǎo)入3D感測(cè)、4K影像、虛擬及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(VR/AR)功能后,終端邊緣運(yùn)算也得搭載更多的DRAM及NAND Flash。再者,正在快速起飛的自動(dòng)駕駛、云端運(yùn)算、數(shù)據(jù)中心等應(yīng)用,對(duì)存儲(chǔ)器需求更是將呈現(xiàn)倍數(shù)增長(zhǎng)。
“美光科技正在從平面NAND芯片市場(chǎng)上的艱難地位轉(zhuǎn)向第一代3D NAND芯片市場(chǎng)的牢固地位”投行Stifel Nicolaus分析師則認(rèn)為,即使周期發(fā)生轉(zhuǎn)變,存儲(chǔ)器仍可蓬勃發(fā)展下去?!癆I+存儲(chǔ)”是當(dāng)前技術(shù)的前沿,將會(huì)在未來(lái)的12-24個(gè)月里看到AI出現(xiàn)重要的存儲(chǔ)。
人工智能推動(dòng)下的數(shù)據(jù)浪潮顯然讓美光初嘗甜頭。根據(jù)美光發(fā)布的2018財(cái)年全年業(yè)績(jī)報(bào)告(截至2018年8月30日)顯示,營(yíng)收為303.91億美元,上一財(cái)年為203.22億美元,同比增長(zhǎng)50%。按美國(guó)通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則,歸屬于美光科技的凈利潤(rùn)為141.35億美元,上一財(cái)年為50.89億美元,同比增長(zhǎng)177.8%。
高算力需求挑戰(zhàn)存儲(chǔ)管理能力
存儲(chǔ)是數(shù)據(jù)中心運(yùn)行的中心,隨著云計(jì)算、移動(dòng)化和IoT、社交媒體和分析的發(fā)展,數(shù)據(jù)將大規(guī)模增長(zhǎng)。AI在存儲(chǔ)行業(yè)的最大需求可能主要在于存儲(chǔ)管理的能力。
而正如自動(dòng)駕駛汽車(chē)一樣,人工智能將讓存儲(chǔ)具有自我管理的能力和自動(dòng)駕馭數(shù)據(jù)中心的能力,使得存儲(chǔ)系統(tǒng)必須能夠以毫秒為單位來(lái)存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)移和處理并反饋數(shù)據(jù)。
以美光占有40%市場(chǎng)份額的車(chē)規(guī)級(jí)存儲(chǔ)市場(chǎng)為例,美光嵌入式產(chǎn)品事業(yè)部市場(chǎng)副總裁Kris Baxter曾在2018上海慕尼黑電子展上介紹到,L1、L2級(jí)別的自動(dòng)駕駛大多數(shù)需求能夠由LPDDR4來(lái)滿足,而隨著技術(shù)要求越來(lái)越高,這個(gè)需求未來(lái)更多將會(huì)由LPDDR5和GDDR6產(chǎn)品來(lái)滿足更高的計(jì)算性能,未來(lái)對(duì)于存儲(chǔ)的尤其寫(xiě)入速率、容量要求和性能的要求越來(lái)越高。
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原文標(biāo)題:【供應(yīng)鏈】美光擲1億美元投資人工智能 存儲(chǔ)+AI擦出新火花?
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