11月13日，廣州云從信息科技有限公司（以下簡稱云從科技）與中國工商銀行、貴州大學、VISA國際卡組織（VISA International）簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，四方將聯(lián)合設立工銀金融科技創(chuàng)新平臺，充分發(fā)揮各自行業(yè)和資源優(yōu)勢，構(gòu)建“AI+金融”多維生態(tài)，合作打造金融科技示范工程，推進各方在金融科技、人工智能、大數(shù)據(jù)管理等創(chuàng)新領(lǐng)域的深度合作，加速高校金融科技場景的建設和落地。

據(jù)悉，云從科技將為中國工商銀行在校園場景內(nèi)為師生提供基于聚合支付功能的智慧停車、擺渡車電子支付、一卡通支付等金融服務，并打造包含產(chǎn)品體驗區(qū)、宣傳展示區(qū)、沙龍區(qū)和自主銀行服務區(qū)的工銀金融科技創(chuàng)新平臺。該創(chuàng)新平臺將運用智能感知、AR識別、聚合支付等新技術(shù)，實現(xiàn)VIP迎賓、刷臉支付、VR銀行、互動笑臉墻、AR實景尋寶、智慧金融助手等功能，為師生提供更加便捷、優(yōu)質(zhì)的金融服務。

另悉，日前，云從科技在端到端的語音識別（ASR）領(lǐng)域上再獲突破，其將在LibriSpeech的test-clean數(shù)據(jù)集上的錯詞率降低到至3.4%左右，超過了百度、約翰霍普金斯大學、亞琛工業(yè)大學等企業(yè)及高校。

端到端的語音模型包括兩方面的優(yōu)勢：可一步直接實現(xiàn)語音的輸入與解碼識別，而不需要繁雜的對齊工作與發(fā)音詞典制作工作，可以節(jié)省大量的前期準備時間，真正的做到數(shù)據(jù)拿來就可用；更換識別語言體系時可以利用相同的框架結(jié)構(gòu)直接訓練，且預測速度更快，對于一個10 s左右的音頻文件，端到端的模型在一塊GPU的服務器上僅需0.2s左右的時間便可給出預測結(jié)果。