希捷科技企業(yè)數(shù)據(jù)解決方案高級總監(jiān)Raghavan Srinivasan

人們對實時數(shù)據(jù)處理有著巨大的需求。許多企業(yè)都越發(fā)需要快速地讀取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，以及以數(shù)據(jù)為依據(jù)快速采取行動，而在網(wǎng)絡容量因現(xiàn)在創(chuàng)建的數(shù)據(jù)量而超載的情況下，無法實現(xiàn)將全部數(shù)據(jù)都傳輸?shù)皆贫诉M行實時處理。

但是，如果可以將計算和存儲云服務延伸到邊緣，同時保持云端的簡潔和經(jīng)濟呢？這種解決方案通常被稱為邊緣計算，在數(shù)據(jù)增長和企業(yè)對快速反應需求的驅(qū)動下，邊緣計算的發(fā)展勢頭正在不斷增大。Gartner公司將邊緣計算列為“2018年十大戰(zhàn)略技術趨勢”之一，顯然，越來越多的企業(yè)希望降低延遲，簡化數(shù)據(jù)處理過程，以便盡可能地加快速度。

邊緣計算有時又被稱為“霧計算”，正在迅速成為云的補充架構，根據(jù)Markets Insider，到2022年，邊緣計算市場規(guī)模有望達到67.2億美元，然而對于首席信息官們而言，問題是何時對邊緣進行投資，以及何時強化其現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心、公共云和私有云。

在各個行業(yè)，數(shù)據(jù)的生成正在推動網(wǎng)絡容量的極限。根據(jù)希捷科技贊助、國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布的《數(shù)據(jù)時代2025》研究，如今，企業(yè)管理著數(shù)據(jù)圈中 97% 以上的數(shù)據(jù)，到2025年，全部數(shù)據(jù)的60%將由企業(yè)創(chuàng)建。

加入云端世界

企業(yè)級市場已經(jīng)充分了解了云的靈活性、規(guī)模和可訪問性。在數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)的應用可以利用架構規(guī)模實現(xiàn)集中化的情況下，云的工作效果最好。不過，當數(shù)十億臺需要實時處理的設備組成了數(shù)據(jù)源，需要處理的數(shù)據(jù)量以多個數(shù)量級增加時，只有云是不夠的。

云為企業(yè)提供了在一個可以隨時隨地連接的虛擬存儲空間中收集數(shù)據(jù)的機會。然而，組織機構越來越要求幾乎是即刻的反饋分析，僅僅依靠現(xiàn)有的帶寬是不可能實現(xiàn)的，在處理非常巨大的數(shù)據(jù)級時，當前的帶寬會限制處理能力。

中央云模型將繼續(xù)作為企業(yè)網(wǎng)絡結構的核心——根據(jù)2017年McAfee報告，93%的公司當前正在使用云服務，截至今年年底，在云方面的支出將占IT預算的80%。不過，鑒于更多的首席信息官正需要應對其企業(yè)運營部門對實時數(shù)據(jù)處理的需求，云與邊緣正在被越來越多地配合使用。

將云延伸到邊緣

邊緣計算在存儲和分析數(shù)據(jù)時更靠近數(shù)據(jù)源，更遠離受氣候控制的傳統(tǒng)集中式數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)存儲則在工廠、企業(yè)倉庫或者自動駕駛汽車等場所中進行。

在分析行為更靠近數(shù)據(jù)源的情況下，云端可以自由地處理一些較為困難的任務，比如將多臺邊緣設備上的數(shù)據(jù)進行整合和分析。

所有這一切都依靠于在邊緣設備上的智能數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)綜合處理和數(shù)據(jù)管理——對于邊緣設備而言，安全保護是從最初就內(nèi)置其中的措施，而非附加的組成部分。

邊緣符合商業(yè)需求嗎？

對于首席數(shù)據(jù)官而言，他們采用邊緣計算的行為將由其特定的商業(yè)需求所驅(qū)動。一些首席數(shù)據(jù)官甚至會在OT團隊和IT部門之間左右為難——OT團隊希望邊緣計算支出可以幫助他們將強大的實時分析落實到廠房車間或供應鏈技術上，而IT部門則更傾向于采取謹慎的做法。

本質(zhì)上，采用邊緣計算也許會受到企業(yè)使用了多少由物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的設備的影響。對于想要采用真正智能的物流體系，或想要通過由聯(lián)網(wǎng)設備所產(chǎn)生的實時數(shù)據(jù)而提高效率的企業(yè)而言，邊緣可以促進企業(yè)發(fā)展。以上僅僅是兩個示例。這些應用需要即時機器智能，而那些想要利用它們的首席信息官們無法等待云端來進行處理。

數(shù)據(jù)從生成位置傳輸?shù)皆品仗峁┥滩⒎祷赝ǔＰ枰ㄙM150到200毫秒，而擁有靠近這些設備的邊緣服務器或網(wǎng)關則可以將上述時間縮短到2到5毫秒。如果您的制造業(yè)務擁有可以自動檢查部件質(zhì)量或產(chǎn)品質(zhì)量的圖像識別系統(tǒng)，這種降低延遲在累積之下可以大大提升生產(chǎn)力。

因此，在正確的領域?qū)吘夁M行投資可以幫助企業(yè)將真正的實時分析引入其商業(yè)活動之中，提升效率，最終提高數(shù)據(jù)處理的基準。在我們對實時智能的需求增加的同時，邊緣計算作為云已經(jīng)在提供和發(fā)展的服務的補充與延伸，解放了云端，讓云端可以承擔新的功能，同時推動企業(yè)發(fā)展。

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