2019年，熱搜詞除了社交之外，非AIoT莫屬。

老羅、王欣、張一鳴和微信對壘是既艱難又苦澀，但是AIoT沒有絕對的王者，這是一個正在到來的時代。

有人形容AIoT是一個大的硬件生態(tài)、是一個全新的技術浪潮，是一個宏大的未來藍圖。那么，當我們在談論AIoT的時候，我們到底在說什么？又是什么，催化了AIoT時代的到來？

我們都在談的AIoT到底是什么？

AIoT是什么？

小米公司董事長雷軍說：對外我們講的AI＋IoT是人工智能＋物聯(lián)網平臺。對于小米而言，AIoT就是“AllinIoT”。

曠視的CEO印奇說，AIoT會是一個階段性的過渡詞匯，未來兩三年之后，IoT可能會真正成為產業(yè)的中堅力量，而AI會成為一種真正本質化工具。所以，AIoT叫AIinvolve的IoT產業(yè)。

廣泛的定義來看，AIoT就是人工智能技術與物聯(lián)網在實際應用中的落地融合。它并不是新技術，而是一種新的IoT應用形態(tài)，從而與傳統(tǒng)IoT應用區(qū)分開來。如果物聯(lián)網是將所有可以行使獨立功能的普通物體實現(xiàn)互聯(lián)互通，用網絡連接萬物，那AIoT則是在此基礎上賦予其更智能化的特性，做到真正意義上的萬物互聯(lián)。

以前，大家一直討論物聯(lián)網發(fā)展，但是有個問題是，就是難落地。場景也有，但是技術卻總是慢一拍。

直到AI的出現(xiàn)，讓物聯(lián)網的落地成為可能。而這個過程也不是一蹴而就，立刻就能從單機智能（智能設備與設備之間不能發(fā)生相互聯(lián)系）過渡到主動智能（自適應、主動提供適用于用戶的服務）。

此刻的我們，就處在第一個轉折點。

無論是AI，還是物聯(lián)網，都離不開一個關鍵：數據。數據是萬物互聯(lián)、人機交互的基礎。同樣，歸咎于當前存儲技術發(fā)展，讓數據有了基本的“后勤保障”。云服務的快速擴張，則讓數據有了發(fā)揮價值的物質基礎。

巧的是，最早嗅到商機的其實是云服務廠商。亞馬遜AWS在去年年初推出可商用AIoT產品，讓企業(yè)把云端訓練完的機器學習模型帶進IoT設備，用于執(zhí)行機器學習推理。

同樣，17年到18年的AI芯片熱，也加速了我們進入AIoT的熱潮中。

對企業(yè)來說，過去想要在IoT設備上運行AI或機器學習推理不是一件易事，但隨著云端技術成熟，加上搭載專用AI芯片、算力更強的終端硬件的出現(xiàn)，IoT設備得以能執(zhí)行更復雜的機器學習推理能力。

技術需要更豐富的場景，而需求又負反饋技術優(yōu)化升級，隨著5G時代的到來，AIoT的擴張速度只會越來越快，真正意義上的萬物互聯(lián)可以拼上最后一塊版圖。

這也是為什么2019年開年，無論是百度、京東、阿里、小米這樣的“互聯(lián)網”公司，還是曠視、思必馳、云知聲這樣的AI初創(chuàng)公司，共同高喊出了AIoT的口號。

不入局者，不合群

古人在從事重要的農事活動時，往往會借黃歷查看每天的吉兇宜忌。兩千多年來，上至皇族，下至普通老百姓，都篤信著黃歷中標注的“吉兇宜忌”。而2019年，做AIoT無疑是大吉。

如果要從宏觀層面去形容當前的AIoT局面，便是巨頭押注、分工合作、基礎已定。整體看來，一切按部就班。

如下圖所示，從BAT到AI行業(yè)的獨角獸，不約而同地官宣了AIoT戰(zhàn)略。有趣的是，無論是初創(chuàng)公司還是傳統(tǒng)的互聯(lián)網公司，入局者都是有一定體量的巨頭，是各自領域的佼佼者。

上面所列的時間點都集中在去年下半年到現(xiàn)在，其實更早的時候，這些公司已經在做AI和IoT的融合應用，只是現(xiàn)在以一個通用的名稱具象化這種場景應用。

除此之外，傳統(tǒng)的家電廠商如美的、海爾等無一例外也將重點押注在AI和物聯(lián)網的融合上。

此刻如果還有局外人在觀望，躊躇是否入局，可能會顯得不合群。

不過，細看會發(fā)現(xiàn)，純粹的AI技術公司和BAT的打法顯然不同。

巨頭要做大盤子的事情，華為、小米以及京東都做了一個大的生態(tài)平臺，囊括各種智能能家居產品。能力強的話，還能包下云、邊緣側、端芯片的研發(fā)，實力不足的話，可以和AI初創(chuàng)企業(yè)合作，來補全這塊短板。

而且小米、華為或者京東的打法都很互聯(lián)網，他們的宣傳側重點也更加注重C端的用戶，比如京東特地推出了京魚座，京魚座面向C端，布局整個入口級產品，而小京魚智能平臺被定義為一套軟硬一體的AIoT解決方案。

而AI技術初創(chuàng)公司，則更精準地從各自技術優(yōu)勢切入，尋找最容易落地的AIoT應用場景，比如語音技術公司會選擇智能家居、智能車載等對語音需求相對較高頻的市場。

每家的優(yōu)勢各有不同，是技術優(yōu)勢、供應鏈優(yōu)勢，還是產品或者用戶優(yōu)勢，也在某種程度上決定了他們的打法。

其中，曠視的路子倒是比較特別，他們的核心是對傳統(tǒng)制造業(yè)的“變革”，更看重對實體產業(yè)中生產力和生產關系的改變。所以，曠視選擇做的是基于算法能力的一套完整的操作系統(tǒng)。就像電腦有了操作系統(tǒng)可以運行各種軟件程序，曠視的算法能力以及軟硬件方案可以直接讓一個細分的場景快速AIoT化。

AIoT往下沉，先不談競爭

但是，當年輕的初創(chuàng)公司向著AIoT升級或者轉型時，不可避免地會越來越“重”，走到產業(yè)中。

即便如騰訊，想要積極擁抱產業(yè)互聯(lián)網，將內部的技術能力賦能給上下游更多的產業(yè)伙伴，也必須得下探到除互聯(lián)網之外的實體產業(yè)，這是大勢所趨。

“當互聯(lián)網的上半場結束了之后，所有的互聯(lián)網下半場幾乎都是重的生意?！彼?，這也是為什么曠視會建設以供應鏈為核心的機器人網絡操作系統(tǒng)河圖。

而且小米、華為或者京東的打法都很互聯(lián)網，他們的宣傳側重點也更加注重C端的用戶，比如京東特地推出了京魚座，京魚座面向C端，布局整個入口級產品，而小京魚智能平臺被定義為一套軟硬一體的AIoT解決方案。

IoT只是升級開始的一個號角，等待這些從互聯(lián)網浪潮走來的獨角獸的是危也是機。

例如，實業(yè)型企業(yè)內部橫向的業(yè)務流程非常復雜，是個很長的內部鏈條，當它們面臨產業(yè)整合的時候，會發(fā)現(xiàn)不僅僅需要懂所在的行業(yè)、懂得管理，同時還需要弄明白云計算、AI等科技。這就是印奇所說的產業(yè)沉重十字。而解決產業(yè)沉重十字的方法，是成立新共同體。

新共同體需要分工明確的合作，從細節(jié)入手，去分析實業(yè)型企業(yè)的價值需求，雙方勠力找到價值閉環(huán)點。

其實更通俗的說，就是如何讓傳統(tǒng)實體產業(yè)更好地和AI結合，讓AIoT不僅僅改變的是微觀的個人層面，還有整個宏觀的制造產業(yè)。

就像印奇說的，這個市場很大，不可能一個人全包，“在物聯(lián)網里面可能有各種設備、傳感器、機器人的接入，沒有任何一家公司，可以真正把所有的設備做了，所以一定是共融的一個大的層面?！?/p>

確實，合作是一個關鍵詞，京東的小京魚平臺和華為的HiLink平臺打通，共享數據，渠道和物流。而vivo、OPPO、TCL也共同成立了IoT的開放生態(tài)聯(lián)盟。

所以，AIoT的上半場，始于合作，跑馬圈地的時候，大家都可以分得一杯羹。

最后

當一切皆可AIoT，萬物互聯(lián)到底是一個怎樣的世界，2019年，我們又會站在AIoT的哪個關鍵節(jié)點上？