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探析云控制系統(tǒng)及其應(yīng)用前景

傳感器技術(shù) ? 來源:cc ? 2019-02-13 10:46 ? 次閱讀
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控制系統(tǒng)結(jié)合了網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)和云計算技術(shù)的優(yōu)點,通過各種傳感器感知匯聚海量數(shù)據(jù),并將大數(shù)據(jù)儲存于云端,在云端利用深度學(xué)習(xí)等智能算法,實現(xiàn)系統(tǒng)的在線辨識與建模,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)化預(yù)測控制、數(shù)據(jù)驅(qū)動控制等先進(jìn)控制方法實現(xiàn)系統(tǒng)的自主智能控制。本文介紹了云控制系統(tǒng)的初級形式與深度形式,給出了一種云控制系統(tǒng)雛形和一種簡單的協(xié)同云控制系統(tǒng),分析了云控制系統(tǒng)的優(yōu)勢與面臨的挑戰(zhàn),進(jìn)而探析了云控制系統(tǒng)的應(yīng)用前景。

在過去十年中,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)取得顯著發(fā)展,越來越多的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于控制系統(tǒng),形成了網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng),它是控制理論的一個新領(lǐng)域。

物聯(lián)網(wǎng)利用局部網(wǎng)絡(luò)或互聯(lián)網(wǎng)等通信技術(shù)來實現(xiàn)物物互聯(lián)、互通、互控,進(jìn)而建立了高度交互和實時響應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。網(wǎng)絡(luò)化控制理論在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。我們可以通過傳感器技術(shù),檢測對象物理狀態(tài)的變化,獲取各種測量值,最終產(chǎn)生需要儲存的海量數(shù)據(jù)。伴隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,能夠獲取到的數(shù)據(jù)將會越來越多,控制系統(tǒng)必須能夠處理這些海量數(shù)據(jù)??刂葡到y(tǒng)中的海量數(shù)據(jù)將會增加網(wǎng)絡(luò)的通信負(fù)擔(dān)和系統(tǒng)的計算負(fù)擔(dān)。在這種情況下,傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化控制技術(shù)難以滿足高品質(zhì)和實時控制的要求。

為了解決這個問題,筆者提出一個新概念——云控制系統(tǒng) (Cloud Control Systems,CCSs),它結(jié)合了網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)和云計算技術(shù)的優(yōu)點,在這個新的控制拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中,控制的實時性因為云計算的引入得到保證,通過各種傳感器感知匯聚而成的海量數(shù)據(jù),也即大數(shù)據(jù)儲存在云端,在云端利用深度學(xué)習(xí)等智能算法,實現(xiàn)系統(tǒng)的在線辨識與建模,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)化預(yù)測控制、數(shù)據(jù)驅(qū)動控制等先進(jìn)控制方法實現(xiàn)系統(tǒng)的自主智能控制。

一、云控制系統(tǒng)的概念

云控制系統(tǒng)是云計算與信息物理系統(tǒng)的深度融合,但也非簡單的將云計算應(yīng)用到信息物理系統(tǒng)。

通過與人體控制系統(tǒng)的比較,可以形象地認(rèn)識云控制系統(tǒng)。云控制系統(tǒng)中各分立的小系統(tǒng)可以比作人體各個器官以及與之對應(yīng)的脊髓神經(jīng),將系統(tǒng)中的傳感器比作人體的感覺器官,將互聯(lián)網(wǎng)比作信號傳輸經(jīng)過的神經(jīng)網(wǎng)。正如膝跳反射的中樞在腰部脊髓,分立的小系統(tǒng)有自己獨(dú)立的控制能力。將云端比作脊椎以上的大腦和小腦,提供大部分或者高級的控制能力。正如大腦和脊髓神經(jīng)的計算運(yùn)行方式不同,云計算的方式和分立小系統(tǒng)的計算方式也不同,特殊的設(shè)計和組成能夠提供更強(qiáng)大或更優(yōu)化的計算能力,使系統(tǒng)更加智能化,功能更強(qiáng)。

(一)云控制系統(tǒng)的一個雛形

在我們的云控制系統(tǒng)雛形定義中,云控制分為兩個階段:初始階段(也稱網(wǎng)絡(luò)化控制階段)和云控制階段。

控制器接收來自被控對象的測量數(shù)據(jù),根據(jù)基于模型的網(wǎng)絡(luò)化預(yù)測控制算法,生成控制變量。在初始階段,云控制系統(tǒng)在預(yù)先定義的廣播域中僅僅包含兩個節(jié)點;形式上實際上是一個網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)。

任何一個云控制任務(wù)都從初始階段開始;在初始階段,控制系統(tǒng)被初始化為一個網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng),包含控制器 CT 和被控對象 P 兩個節(jié)點。

(二)云控制的控制流程

(1) 初始,CT 利用預(yù)先設(shè)定的控制算法,生成操作變量,并將封裝好的預(yù)測控制信號發(fā)送給被控對象;在自身管理范圍內(nèi),持續(xù)廣播控制需求,尋找可利用的節(jié)點,替代自己完成控制任務(wù)。

(2) 評價云節(jié)點的優(yōu)先級 ( 優(yōu)先級越大,越適合提供服務(wù) )。

(3) 建立完優(yōu)先級列表后,控制節(jié)點 CT 將從中選擇一些優(yōu)先級高的節(jié)點,發(fā)送確認(rèn)信息。

(4) 當(dāng)某個或某些結(jié)點反饋確認(rèn)以后,控制節(jié)點 CT 將向其發(fā)控制任務(wù)描述(控制算法等)。

(5) 同時,CT 也會將服務(wù)節(jié)點的信息發(fā)送給被控對象 P;P 接收到后,將開始向服務(wù)云節(jié)點發(fā)送(歷史)測量數(shù)據(jù)。

(6) 為了保持云控制系統(tǒng)的良好運(yùn)行,在每個采樣時刻,所有活動的云控制節(jié)點向節(jié)點 CT發(fā)送反饋,如果節(jié)點 CT 在一個預(yù)定時間內(nèi)沒有收到某個云控制節(jié)點的反饋,那么這個云控制節(jié)點應(yīng)該從列表中移除,并且節(jié)點 CT 將指示所有閑置意愿節(jié)點中的第一個節(jié)點來代替移除節(jié)點。

(7) 與此同時,將這種替換告知節(jié)點 P。云控制系統(tǒng)的管理是一個動態(tài)的過程,節(jié)點 CT 不斷尋找意愿節(jié)點,刪除并替換失效節(jié)點和發(fā)送當(dāng)前云控制節(jié)點的信息到節(jié)點 P。節(jié)點 P 可以接收來自不同云控制節(jié)點的控制信號數(shù)據(jù)包,補(bǔ)償器選擇最新的控制輸入作為被控對象的實際輸入。

(三)協(xié)同云控制系統(tǒng)

考慮到單個意愿節(jié)點的實際運(yùn)算能力是有限的,同時為了縮短云端服務(wù)時間,在實際的控制實踐中,協(xié)同云控制系統(tǒng)將會變得非常有意義。在協(xié)同云控制系統(tǒng)中,控制任務(wù)將由多個意愿節(jié)點協(xié)同完成。下圖給出了協(xié)同云控制系統(tǒng)的一個簡單示意圖。

二、云控制系統(tǒng)的優(yōu)勢

從上述云控制系統(tǒng)的雛形的定義可以看到,與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)相比,云控制系統(tǒng)除上文中所述的優(yōu)點外,在應(yīng)用上還有以下六點優(yōu)勢。

(一)系統(tǒng)硬件可靠性高,硬件冗余,自動故障切換意外的硬件損壞——很多種原因的硬件損壞會導(dǎo)致服務(wù)的停止,例如硬盤、主板、電源、網(wǎng)卡等等,針對這些弱點,管理人員雖然可以找到替代方案,例如建立一個全冗余的環(huán)境(電源、網(wǎng)絡(luò)、盤陣等等),但是這樣的成本太高而且工作非常繁復(fù)。云存儲透過將系統(tǒng)映射到不同的服務(wù)器,解決了這個潛在的硬件損壞的難題。在硬件發(fā)生損壞時,系統(tǒng)會自動將服務(wù)運(yùn)行在另一臺服務(wù)器上,保持服務(wù)的繼續(xù)。

(二)系統(tǒng)設(shè)備升級不會導(dǎo)致服務(wù)中斷

系統(tǒng)升級導(dǎo)致的停機(jī)——傳統(tǒng)系統(tǒng)升級時,需要把舊系統(tǒng)停機(jī),換上新的設(shè)備,這會導(dǎo)致服務(wù)的停止。云控制并不單獨(dú)依賴一臺服務(wù)器,因此,服務(wù)器硬件的更新、升級并不會影響服務(wù)的提供。

(三)不受物理硬件的限制,及時提供性能的擴(kuò)展

考慮到功能和算法復(fù)雜度的增長,可能導(dǎo)致提前采購的浪費(fèi)。當(dāng)采用云控制時,可以根據(jù)具體需求動態(tài)調(diào)整,硬件和運(yùn)行環(huán)境配置,避免不必要的浪費(fèi),節(jié)約用戶資本。

(四)發(fā)揮系統(tǒng)的最大效能

實際應(yīng)用中,常常出現(xiàn)工作量過度集中,而用戶沒有能力或者比較困難進(jìn)行工作量分配,造成系統(tǒng)整體負(fù)載不均的現(xiàn)象,有些系統(tǒng)沒有在使用,有些則負(fù)載過量,這會導(dǎo)致整體系統(tǒng)效能受限,云控制系統(tǒng)充分利用云計算按需分配的能力,突破這一難題。

(五)減少 IT 支持

對于控制工程師,更多關(guān)注于整個系統(tǒng)的控制性能指標(biāo),而對系統(tǒng)的安全防護(hù)和 IT 管理規(guī)則較為陌生,而這些卻是保證控制系統(tǒng)正常運(yùn)行的基礎(chǔ)。云控制系統(tǒng)的引入可以較好地調(diào)配人力資源,最大程度上提升控制工程師的效率。

(六)有利于共享與協(xié)作

由于控制系統(tǒng)對于相同的控制對象具有較大的相似度,云控制系統(tǒng)的引入為控制工程師提供了一個交換控制算法與經(jīng)驗的平臺。當(dāng)遇到較為復(fù)雜的控制任務(wù)時,云控制平臺也可以完成使用者之間的協(xié)作。

三、云控制系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)

盡管云控制系統(tǒng)具有很多優(yōu)勢,但在當(dāng)前階段,云控制系統(tǒng)的發(fā)展還處在起始階段,面臨著許多挑戰(zhàn)。主要表現(xiàn)在以下五個方面。

(一)云控制系統(tǒng)信息傳輸與處理的挑戰(zhàn)

云控制系統(tǒng)與一般信息物理系統(tǒng)的不同之處在于云控制系統(tǒng)將其控制部分有選擇地整合進(jìn)而采用云計算處理。系統(tǒng)中存在著海量數(shù)據(jù)匯聚而成的大數(shù)據(jù),如何有效地獲取、傳輸、存儲和處理這些數(shù)據(jù)?如何在大延遲(主要包括服務(wù)時間以及對象與云控制器之間的通信延遲)下保證控制質(zhì)量和閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性?同時如何保證控制性能,如實時性、魯棒性等?采用何種原則對本地控制部分進(jìn)行分拆?與云端進(jìn)行哪些信息的交流?采用何種云計算方式?云計算中如何合理利用分布式計算單元,合理地給計算單元分配適當(dāng)?shù)娜蝿?wù)?這些都是不同于一般信息物理系統(tǒng)的問題,其中如何進(jìn)行控制部分整合和云端計算是設(shè)計的關(guān)鍵。

(二)基于物理、通信和計算機(jī)理建立云控制系統(tǒng)模型的挑戰(zhàn)

控制系統(tǒng)設(shè)計的首要問題是建立合理的模型,云控制系統(tǒng)是計算、通信與控制的融合,計算模式、通信網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性,以及數(shù)據(jù)的混雜性等為云控制系統(tǒng)的建模工作帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。尤其是云計算作為控制系統(tǒng)的一部分,與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)中控制器的形式有很大不同,如何構(gòu)建云計算、物理對象、(計算)軟件與(通信)網(wǎng)絡(luò)的綜合模型,以及如何應(yīng)用基于模型的現(xiàn)有控制理論是一大挑戰(zhàn)。在建模過程中,計算模型和通信模型需要包含物理概念,如時間;而建立物理對象的模型需要提取包含平臺的不確定性,如網(wǎng)絡(luò)延時、有限字節(jié)長度、舍入誤差等。同需要為描述物理過程、計算和通信邏輯的異質(zhì)模型及其模型語言的合成發(fā)展新的設(shè)計方法。

(三)基于數(shù)據(jù)或知識的云控制系統(tǒng)分析與綜合的挑戰(zhàn)

作為多學(xué)科交叉的領(lǐng)域,云控制系統(tǒng)必然存在一些新特性,除了包含云計算、網(wǎng)絡(luò)化控制、信息物理系統(tǒng)和復(fù)雜大系統(tǒng)控制的一般通性,還有自身的特性。針對這些特性,需探究和創(chuàng)建合適的控制理論。云控制系統(tǒng)作為復(fù)雜系統(tǒng),其模型建立困難,或者所建模型與實際相差過大,需要探究不依靠模型而基于數(shù)據(jù)或知識的控制方法。同時,云控制系統(tǒng)必然存在一定的性能指標(biāo),合理提煉并進(jìn)行指標(biāo)分析和優(yōu)化,對于設(shè)計和理解云控制系統(tǒng)具有指導(dǎo)意義。

(四)優(yōu)化云控制系統(tǒng)成本的挑戰(zhàn)

將云服務(wù)運(yùn)用于控制系統(tǒng)減少了硬件和軟件的花費(fèi)。但是在運(yùn)用云計算過程中,需要進(jìn)行控制任務(wù)的分配與調(diào)度,本地部分功能向云端虛擬服務(wù)器的遷移,以及云控制系統(tǒng)的維護(hù)與維持等,如何優(yōu)化云控制系統(tǒng)的成本是一個更為復(fù)雜的問題。

(五)保證云控制系統(tǒng)安全性的挑戰(zhàn)

云控制系統(tǒng)的安全問題是最重要的問題。針對云控制系統(tǒng)的攻擊形式多種多樣,除了針對傳輸網(wǎng)絡(luò)的 DOS 攻擊,還有攻擊控制信號和傳感信號本身的欺騙式攻擊和重放攻擊等。對于云控制系統(tǒng)而言,設(shè)計的目標(biāo)不僅僅要抵御物理層的隨機(jī)干擾和不確定性,更要抵御網(wǎng)絡(luò)層有策略有目的的攻擊。因此,云控制系統(tǒng)的安全性對我們提出了更高的要求,研究者需要綜合控制、通信和云計算研究。目前的網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)要求控制算法和硬件結(jié)構(gòu)具有更好的“自適應(yīng)性”和“彈性”,以便適應(yīng)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。云控制系統(tǒng)的架構(gòu)具有更好的分布性和冗余性,因此能夠更好地適應(yīng)現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)安全性的需要。

四、云控制系統(tǒng)廣闊的應(yīng)用前景

(一)智能交通系統(tǒng)

云控制框架的引入,可以更有效的處理智能交通系統(tǒng)中存在的海量數(shù)據(jù),提升效率和安全性。

(二)智能家居

云控制技術(shù)的引入將有助于智能家居的穩(wěn)定性、可靠性,同時也將對智能家居的整體推廣有重要的促進(jìn)作用。

(三)云機(jī)器人

云控制框架可以幫助機(jī)器人相互學(xué)習(xí)和知識共享,解決單個機(jī)器自我學(xué)習(xí)的局限性。

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原文標(biāo)題:云控制系統(tǒng)及其應(yīng)用前景探析

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    自動控制系統(tǒng)的調(diào)試方法 自動控制系統(tǒng)的調(diào)試是一個復(fù)雜的過程,涉及到對系統(tǒng)性能的測試和優(yōu)化。以下是一些基本的調(diào)試方法: 理論分析與仿真 : 在實際調(diào)試之前,通過理論分析和計算機(jī)仿真來預(yù)測系統(tǒng)
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