據(jù)英國《金融時報》報道，在意識到大幅加快計算速度可以推動人工智能實現(xiàn)突破后，F(xiàn)acebook也在跟亞馬遜和谷歌展開競爭，開發(fā)自己的人工智能芯片。

該公司的首席人工智能科學家，現(xiàn)代先驅(qū)之一Yann LeCun表示，該公司的目標包括充滿“常識”（common sense）的數(shù)字助理，能與人進行任何主題的交談，這將會是當今語音控制設備的重要一步。

他還希望使AI成為控制其社交網(wǎng)絡的一個更實用的工具，例如實時監(jiān)控視頻并幫助其人類決定，那些服務內(nèi)容是被允許的。

LeCun先生最近在接受英國“金融時報”采訪時表示，F(xiàn)acebook希望與多家芯片公司合作開發(fā)新設計 ，他們最近也宣布與英特爾合作開展項目。但他也表示，F(xiàn)acebook也在開發(fā)自己的定制“ASIC”芯片，以支持它的AI程序。

“眾所周知，F(xiàn)acebook會在需要時構(gòu)建其硬件，包括構(gòu)建自己的ASIC。如果有任何不解之處，我們將繼續(xù)努力”，Lecun說，這也是Facebook官方第一次公開其在芯片領(lǐng)域的野心。

談到公司有可能在芯片哪些方面取得突破的時候，LeCun強調(diào)，在底層會有很大的空間。

加入AI芯片戰(zhàn)，只因外部“通用”方案不夠完美

Facebook決定開發(fā)自己的芯片會對英偉達構(gòu)成挑戰(zhàn)，后者的圖形處理器目前被用于在數(shù)據(jù)中心里支持人工智能。英偉達還 因為大型數(shù)據(jù)中心客戶的訂單減少而面臨短期壓力。

更加專業(yè)的人工智能芯片是為了以更快的速度和更低的能耗完成單一任務，而不是以往的通用任務。不僅谷歌、亞馬遜和蘋果展開了相關(guān)投資，還有很多創(chuàng)業(yè)公司也在投資類似的產(chǎn)品。

關(guān)注芯片設計和硬件架構(gòu)表明人工智能需要通過底層突破才能避免進入死胡同。

Facebook首席人工智能（AI）科學家Yann LeCun（楊立昆）

Yann LeCun表示，在人工智能的發(fā)展歷史上，通常需要硬件首先實現(xiàn)重大進步，研究人員之后才能在這一領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。

Facebook之前也曾經(jīng)開發(fā)過其他硬件，包括設計了一套新的數(shù)據(jù)中心方案，并對外開源。Yann LeCun則表示，該公司也希望在芯片領(lǐng)域采取同樣的做法。

Facebook還在把研究精力集中在新的神經(jīng)網(wǎng)絡設計上，這也是深度學習系統(tǒng)近期在圖像和語音識別領(lǐng)域進步的核心所在。

Facebook是嘗試增強當今神經(jīng)網(wǎng)絡的更廣泛研究工作的一部分。LeCun先生將于周一在舊金山舉行的Chip會議上發(fā)表演講，概述這項工作。研究工作包括將計算機存儲器添加到神經(jīng)網(wǎng)絡中，以便他們在與人進行“對話”時可以保留更多信息并形成更強的上下文感。

神經(jīng)網(wǎng)絡如何發(fā)揮作用的進展很可能對為其芯片設計產(chǎn)生連鎖反應，這可能會為制造當今領(lǐng)先的AI芯片的公司帶來更多的競爭。

LeCun先生說，谷歌的TPU已經(jīng)成為最強大的機器學習數(shù)據(jù)中心芯片，但他們做出的假設不一定適用于未來的神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)。

另一方面，芯片的靈活性可能具有其他缺點。例如，微軟計劃在其所有數(shù)據(jù)中心服務器中加入一種不同類型的芯片，稱為現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）。它們在如何使用它們方面更加靈活，但在處理大量數(shù)據(jù)方面效率較低，使它們對于針對特定任務進行了優(yōu)化的芯片處于劣勢。