首先簡單介紹自己的一些情況，本科是信息與計算科學(xué)專業(yè)，研究生是數(shù)字媒體技術(shù)和藝術(shù)專業(yè)，研究方向是圖像處理。我主要是做圖像分類以及視頻內(nèi)容分析的一些工作。因為對圖像處理、計算機(jī)視覺比較感興趣，所以想找一個這方面的工作，然后能繼續(xù)研究下去，現(xiàn)在看來當(dāng)時想的過于簡單了，沒有意識到現(xiàn)實的殘酷性。其實最終我也沒有做圖像處理方面的工作，去了一家做電力自動化的公司。

首先，去面試之前要做一些準(zhǔn)備，一個是圖像處理的理論知識，一個是編程。理論知識的話看岡薩雷斯的那本數(shù)字圖像處理，編程的話主要是c和c++，看程序員面試寶典就行，一般對這方面的要求不是太高，也不需要你寫很復(fù)雜的算法什么的。另外，不少公司要求精通matlab、opencv等。對于自己做過的項目要非常熟悉，面試的時候問的比較細(xì)，一旦卡殼就不太好了。

好的，下面說一下我的面試經(jīng)歷：

第一家公司是天津海量信息技術(shù)有限公司，不過公司總部在北京，是一家海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)在線智能計算技術(shù)提供商，具體做什么我也沒太搞清楚。職位是算法工程師。首先是筆試，全是關(guān)于圖像的理論和應(yīng)用。包括SIFT特征點的原理及計算方法，HOG特征的計算等。最后還有兩個應(yīng)用題，一個是如何檢測矩形，另外一個是字符識別。對了，筆試之前HR問我能不能來實習(xí)，我說不能，然后他就很失望，后來我感覺他就是在敷衍我了。筆試完成之后，估計是隨便找了兩個人給我面試，做了一下自我介紹，問問了項目經(jīng)驗，然后問了我筆試題中幾個不會的題目，然后聊了會。面試完成后HR過來通知我說很遺憾，我沒有被錄用，主要是兩個原因：一是不夠熱情，二是知識面太窄。其實面試一開始我就感覺要悲劇。

第二家公司是北京文安科技，主要是做智能視頻分析的一家公司，包括智能交通、智能安防等等。首先當(dāng)然還是筆試，筆試全部都是選擇題，既有圖像處理的知識，也有模式識別的一些東西。雖然都是選擇題，還是比較難的。然后HR簡單問了我的一些情況，不過感覺答的不好，缺乏面試經(jīng)驗啊。然后一個部門經(jīng)理來給我面試，主要就問的我簡歷上面的兩個項目，問的非常仔細(xì)，其中我還幾次都沒答上來，知其然而不知其所以然?？褶Z亂炸了一個多小時后才結(jié)束，弄得我是頭昏腦漲。然后就沒有消息了。

第三家公司是凌云光子，首先是筆試，題目包括C++和圖像處理理論知識，不是很難，最后兩道大題是關(guān)于字符識別和車牌識別的。然后是上機(jī)，一共四個題，一個是關(guān)于素數(shù)的，一個是關(guān)于字符串的，第三題和第四題是圖像方面的，第三題給出一幅圖片，檢測某個特定位置，第四題是字符識別。所有題目都要求在VC環(huán)境下實現(xiàn)，要做界面什么的。第一題、第二題還好說，不太難。第三題和第四題就完全不會了，糾結(jié)了兩個多小時也沒做出來，面試官看我上機(jī)做的這么爛，問我愿不愿意做技術(shù)支持，然后就聊了會。凌云的筆試題不難，但上機(jī)題就比較難了，我是完全沒做過字符識別相關(guān)的項目。但是凌云的上機(jī)題好像一直都是這幾個題。

后來又面了兩家小公司，比較坑爹，就不說了。

回學(xué)校之后又面了一家公司，是魯能智能，應(yīng)該是魯能的一家子公司，主要是做電力自動化和電力機(jī)器人的，我應(yīng)聘的職位是模式識別工程師，主要是做電力機(jī)器人的視覺系統(tǒng)。首先和HR聊了會，了解一下我的簡單情況，然后是筆試題，竟然做了兩套筆試題，一套是圖像理論和機(jī)器視覺方面的，圖像理論的題目比較簡單，基本上就是岡薩雷斯那本書上的內(nèi)容，機(jī)器視覺就不會了，沒接觸過。面試的時候首先問了我兩道應(yīng)用題，一道是數(shù)一下圖片中米粒的個數(shù)，這道題比較簡單，就是書上的圖片，第二道題是讀出圖片中儀表的讀數(shù)，接觸過的同學(xué)可能覺得比較簡單，我就答的比較一般了，然后就是項目經(jīng)驗了，不過那兩個面試官問的也沒問太仔細(xì)。這次面試感覺面的還行，面試官也給我說向人力部門推薦，最后還是沒消息了，可能是我能力還是不行吧。

總之，圖像處理方面的公司不太多，大多是中小型公司，當(dāng)然百度、騰訊、三星這些公司也招，但要么是招實習(xí)生，要么是招有工作經(jīng)驗的，但就是不招應(yīng)屆生。個人建議，如果畢業(yè)后還想做圖像方面的工作，最好在研究生期間去實習(xí)，或者讀個博士吧。