從一只貓咪的照片到手寫的數(shù)字，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在視覺(jué)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域被應(yīng)用多年。深度學(xué)習(xí)模型可以識(shí)別出圖像中的特征，增強(qiáng)圖像質(zhì)量，指出異常值和異常情況。

而這些能力也同樣能夠助力AI為放射學(xué)帶來(lái)轉(zhuǎn)變，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)節(jié)省時(shí)間和金錢的同時(shí)，提升患者的就診體驗(yàn)。

醫(yī)療影像工作流中的AI

Subtle Medical,是一家位于硅谷的初創(chuàng)公司，同時(shí)也是NVIDIA初創(chuàng)加速計(jì)劃項(xiàng)目的優(yōu)勝者，其正在基于深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)一套醫(yī)療影像應(yīng)用程序。這些工具既可以降低對(duì)比度和輻射劑量，又能將掃描速度提升至多４倍，在提升患者的舒適度和安全性的同時(shí)，也提高了放射科工作流程的效率。

SubtlePET是Subtle Medical推出的第一代產(chǎn)品，借助該產(chǎn)品，醫(yī)生可以減少PET掃描的耗時(shí)以及放射性示蹤劑的用量。PET掃描是一種用于癌癥診斷和監(jiān)測(cè)的常用醫(yī)療圖像技術(shù)。SubtlePET已于去年獲得美國(guó)FDA認(rèn)證，并在歐洲獲得CE標(biāo)志，正式成為首個(gè)用于的核醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的AI應(yīng)用程序。

無(wú)論是通過(guò)X光、超聲、CT或者M(jìn)RI，當(dāng)醫(yī)療影像拍攝完成之后，都需要放射科醫(yī)生對(duì)圖像做進(jìn)一步分析，通過(guò)影像學(xué)研究尋找病癥或異常情況，診斷病灶。

此時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也同樣被應(yīng)用于定位掃描圖像上的特征點(diǎn)，例如腫瘤等，或者執(zhí)行耗時(shí)的檢測(cè)工作。

ImFusion是另一家NVIDIA初創(chuàng)加速計(jì)劃企業(yè)，其開(kāi)發(fā)了一套AI工具，可以將2D的超聲數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為三維圖像。其算法能夠?qū)?lái)自2D超聲探頭的實(shí)時(shí)圖像疊加到先前獲得的CT或MRI圖像上。這可以讓醫(yī)生在進(jìn)行外科手術(shù)的同時(shí)，能夠獲得一個(gè)病人身體的三維視圖。這為患者的治療提供了有價(jià)值的見(jiàn)解。

NVIDIA Clara賦力影像學(xué)應(yīng)用程序

ImFusion 和Subtle Medical都采用了NVIDIA Clara，這是一個(gè)用于醫(yī)療影像的智能計(jì)算平臺(tái)，以美國(guó)紅十字協(xié)會(huì)創(chuàng)始人Clara Barton的名字命名。該平臺(tái)能夠讓開(kāi)發(fā)者在混合計(jì)算環(huán)境中構(gòu)建、部署和管理AI增強(qiáng)型醫(yī)療影像學(xué)應(yīng)用程序，從而建立智能化的醫(yī)療影像工作流程和儀器設(shè)備。

從工作流程自動(dòng)化到提高處理速度和圖像質(zhì)量，醫(yī)療影像開(kāi)發(fā)者們正在探索更多的新方法，借助于AI幫助醫(yī)生檢測(cè)和診斷病灶。

俄亥俄州立大學(xué)（Ohio State University）的Wexner 醫(yī)學(xué)中心（Wexner Medical Center）是美國(guó)第一個(gè)將NVIDIAClara平臺(tái)用于AI賦力的臨床影像的機(jī)構(gòu)。作為一家領(lǐng)先的學(xué)術(shù)型醫(yī)療中心，俄亥俄州立大學(xué)計(jì)劃將采用了深度學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用程序，用于ER部門的早期預(yù)警系統(tǒng)和閱覽室的診斷輔助當(dāng)中。

借助NVIDIA Clara，開(kāi)發(fā)者們可以加速他們的醫(yī)療影像學(xué)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)和AI實(shí)施。Clara能夠在多種環(huán)境（例如：嵌入式、內(nèi)部部署、云計(jì)算）中處理300萬(wàn)個(gè)現(xiàn)有醫(yī)療成像儀器的數(shù)據(jù)。并且該程序在GUP上使用Kubernetes，因此開(kāi)發(fā)人員可以通過(guò)拓展計(jì)算來(lái)滿足需求。