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一條貼紙攻破特斯拉自動駕駛系統(tǒng)?

電子工程師 ? 來源:lp ? 2019-04-04 11:06 ? 次閱讀
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在道路上放置一些簡單的貼紙就能欺騙特斯拉Model S進(jìn)入反向車道?游戲手柄就能操控車輛行駛?圖像干擾能自動啟動雨刷?

是的,根據(jù)近日騰訊科恩實(shí)驗(yàn)室的一項(xiàng)報(bào)告,特斯拉自動駕駛系統(tǒng)存在以下三大漏洞:

Auto-wipers視覺識別缺陷

特斯拉自動駕駛儀可以通過圖像識別技術(shù)識別潮濕天氣,然后在必要時(shí)打開雨刷。根據(jù)科恩實(shí)驗(yàn)室的研究,可以在物理世界中巧妙完成一個對抗性的例子,系統(tǒng)將受到干擾并返回“不正確”的結(jié)果,然后打開雨刷。

車道識別缺陷

特斯拉Autopilot通過識別道路交通標(biāo)記識別車道并協(xié)助控制?;谶@項(xiàng)研究,可以證明,通過在路上放置干擾貼紙,自動駕駛系統(tǒng)將捕獲這些信息并做出異常判斷,從而使車輛進(jìn)入反向車道。

使用游戲手柄控制轉(zhuǎn)向系統(tǒng)

在特斯拉Model S(版本號2018.6.1)上的自動駕駛儀系統(tǒng)遭到破壞之后,Keen Lab進(jìn)一步證明了可以通過帶有無線游戲手柄的自動駕駛系統(tǒng)控制轉(zhuǎn)向系統(tǒng),即使駕駛員未啟動自動駕駛系統(tǒng)也是如此。

報(bào)告下載地址:

https://keenlab.tencent.com/en/whitepapers/Experimental_Security_Research_of_Tesla_Autopilot.pdf

這份報(bào)告詳細(xì)描述了三種對特斯拉自動駕駛汽系統(tǒng)進(jìn)行攻擊的可能,包括對轉(zhuǎn)向的遠(yuǎn)程控制,以及對自動駕駛儀的敵對示例攻擊。

特斯拉創(chuàng)始人Elon Musk也發(fā)推特贊揚(yáng)了騰訊科恩安全實(shí)驗(yàn)室(Tencent Keen Security Lab)所發(fā)現(xiàn)的這一漏洞報(bào)告。

自動雨刷以及遙控器操控車輛行駛測試

這份報(bào)告除了對特斯拉Autopilot的車道識別功能進(jìn)行測試之外,還對雨刷的視覺識別、遙控器操控車輛行駛這兩個功能進(jìn)行了測試。

特斯拉Autopilot系統(tǒng)借助圖像識別技術(shù),通過識別外部天氣狀況實(shí)現(xiàn)自動雨刷功能。科恩實(shí)驗(yàn)室通過研究發(fā)現(xiàn),利用AI對抗樣本生成技術(shù)生成特定圖像并進(jìn)行干擾時(shí),該系統(tǒng)輸出了“錯誤”的識別結(jié)果,導(dǎo)致車輛雨刷啟動。

另外,利用已知漏洞在特斯拉Model S(版本2018.6.1)獲取Autopilot控制權(quán)之后,科恩實(shí)驗(yàn)室通過實(shí)驗(yàn)證明,即使Autopilot系統(tǒng)沒有被車主主動開啟,也可以利用Autopilot功能實(shí)現(xiàn)通過游戲手柄對車輛行駛方向進(jìn)行操控。

具體操作步驟

為了實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制方向盤攻擊,研究人員必須越過幾個冗余保護(hù)層,之后,研究人員編寫了一個應(yīng)用程序,該程序可讓研究人員將視頻游戲控制器與移動設(shè)備相連,然后控制目標(biāo)車輛,越過真正的車內(nèi)方向盤以及自動駕駛系統(tǒng)。但是此類攻擊具有一定的局限性:當(dāng)車輛處于停止?fàn)顟B(tài)(P檔),或是在巡航控制下高速行駛時(shí),研究人員可以完全接管該車;但是剛剛從R檔(倒車檔)換到D檔(型車檔)的汽車只有在時(shí)速為8公里/時(shí)時(shí),才能被遠(yuǎn)程控制。

特斯拉汽車使用多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)自動駕駛和其他功能(例如可以檢測擋風(fēng)玻璃上的雨水并打開雨刷器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò));研究人員能夠采用對抗樣本,對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做出非常小、且大多無法被人類察覺的改變,導(dǎo)致機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)發(fā)生嚴(yán)重的錯誤,從而達(dá)到攻擊目的。

最引人注目的是,研究人員攻擊了特斯拉自動駕駛系統(tǒng)autopilot的車道檢測系統(tǒng)。通過在車道標(biāo)記上增加干擾,能夠欺騙自動駕駛系統(tǒng),讓其完全無法檢測車道,但是,研究人員在車道標(biāo)記上應(yīng)用的干擾措施,對于人類來說,很容易就可發(fā)現(xiàn)。

OMT

其實(shí),這不是科恩實(shí)驗(yàn)室第一次針對特斯拉的漏洞展開研究。

在2018年Black Hat USA大會上,科恩實(shí)驗(yàn)室就曾發(fā)表相關(guān)議題,面向全球首次公布了針對特斯拉Autopilot系統(tǒng)的遠(yuǎn)程無接觸攻擊,之后相關(guān)攻擊鏈已經(jīng)被特斯拉修復(fù)。

關(guān)于研究人員使用的攻擊鏈,已經(jīng)透漏給了特斯拉,特斯拉表示現(xiàn)在已經(jīng)通過最新補(bǔ)丁,消除了該攻擊鏈。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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原文標(biāo)題:騰訊科恩實(shí)驗(yàn)室曝特斯拉自駕系統(tǒng)三大漏洞,獲馬斯克稱贊

文章出處:【微信號:BigDataDigest,微信公眾號:大數(shù)據(jù)文摘】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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