廣義上的人工智能泛指通過計算機實現(xiàn)人的頭腦思維所產(chǎn)生的效果，通過研究和開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)所構(gòu)建而成的，其構(gòu)建過程中綜合了計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、生理學(xué)、哲學(xué)等內(nèi)容。

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人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的主要包含三個核心環(huán)節(jié)——基礎(chǔ)技術(shù)、人工智能技術(shù)和人工智能應(yīng)用。其中，基礎(chǔ)技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)存儲以及數(shù)據(jù)挖掘等，人工智能技術(shù)包括語音識別、自然語言處理、圖像識別和生物識別等，人用智能應(yīng)用有工業(yè)4.0、無人駕駛汽車、智能家居、智能金融、智慧醫(yī)療、智能營銷、智能教育以及智能農(nóng)業(yè)等。

02

人工智能基礎(chǔ)技術(shù)提供平臺

人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)主要依賴于大數(shù)據(jù)管理和云計算技術(shù)，經(jīng)過近幾年的發(fā)展，國內(nèi)大數(shù)據(jù)管理和云計算技術(shù)已從一個嶄新的領(lǐng)域逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榇蟊娀?wù)的基礎(chǔ)平臺。而依據(jù)服務(wù)性質(zhì)的不同，這些平臺主要集中于三個服務(wù)層面，即基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）、平臺即服務(wù)（PaaS） 和軟件即服務(wù)（SaaS）。

03

人工智能技術(shù)平臺

人工智能技術(shù)平臺主要專注于機器學(xué)習(xí)、模式識別和人機交互三項與人工智能應(yīng)用密切相關(guān)的技術(shù)，是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中的技術(shù)層，通過感知智能和認(rèn)知智能等各項技術(shù)完成以往只有人能做到的特定任務(wù)。簡單來說，人工智能技術(shù)平臺是人工智能應(yīng)用的技術(shù)手段。

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人工智能應(yīng)用領(lǐng)域

人工智能應(yīng)用涉及到專用應(yīng)用和通用應(yīng)用兩個方面，這也是機器學(xué)習(xí)、模式識別和人機交互這三項人工智能技術(shù)的落地實現(xiàn)形式。目前國內(nèi)人工智能應(yīng)用正處于由專業(yè)應(yīng)用向通用應(yīng)用過渡的發(fā)展階段。

通用應(yīng)用

側(cè)重于金融、醫(yī)療、智能家居等領(lǐng)域的通用解決方案。

專業(yè)應(yīng)用

專用領(lǐng)域的應(yīng)用涵蓋了目前國內(nèi)人工智能應(yīng)用的大多數(shù)應(yīng)用，包括各領(lǐng)域的人臉和語音識別以及服務(wù)型機器人等方面。

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語音/語義識別領(lǐng)域

目前，國內(nèi)語音識別企業(yè)在通用識別率上，各企業(yè)的成績基本維持在95%左右，真正的差異化在于對垂直領(lǐng)域的定制化開發(fā)。

語音識別已經(jīng)成為人工智能應(yīng)用的一個重點，通過語音控制設(shè)備簡單方便，在各個領(lǐng)域興起了研究應(yīng)用的熱潮。數(shù)據(jù)、算法及芯片是語音識別技術(shù)的3個關(guān)鍵，大量優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)快速的算法和高性能語音識別芯片是提升語音識別的核心。語音是人工智能產(chǎn)品的主要入口，乃兵家必爭之地也。

當(dāng)前語音識別在智能家居、智能車載、智能客服機器人方面有廣泛的應(yīng)用，未來將會深入到學(xué)習(xí)、生活、工作的各個環(huán)節(jié)。國內(nèi)外許多大公司都在傾力研究此技術(shù)，并不斷推出實際產(chǎn)品。比如小語智能的智能營銷和智能客服系統(tǒng)，采用深度學(xué)習(xí)、語音識別、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，能夠幫助用戶快速精準(zhǔn)的識別出意向客戶，解決客戶問題，效果明顯。

06

智能機器人領(lǐng)域

目前，智能機器人市場持續(xù)火爆，企業(yè)通過不同方式涉足機器人產(chǎn)業(yè)的局面近乎瘋狂。據(jù)不完全統(tǒng)計，目前，有70余家上市公司并購或者投資了機器人、智能自動化項目，而中國機器人相關(guān)企業(yè)的數(shù)量超過了4000家。

07

人工智能應(yīng)用普及階段

按照不同時期的技術(shù)成熟度、推廣應(yīng)用度不同，人工智能的每個階段可以被分為實驗室階段、試點階段、推廣階段和普及階段。實驗室階段重點是針對算法的訓(xùn)練和研究；試點階段的特征是大企業(yè)切入，出現(xiàn)試點應(yīng)用；推廣階段意味著技術(shù)已經(jīng)推廣到大中型企業(yè)應(yīng)用，云端資源集中計算；普及階段則實現(xiàn)分布式計算，普及到個人在具體細(xì)分場景下的應(yīng)用。目前，我國正處在感知智能的試點階段。主要的試點領(lǐng)域包括：智能硬件、機器人、虛擬場景、安防、虛擬服務(wù)和商業(yè)智能。

08

人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模

隨著人工智能在我國移動互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域的發(fā)展，我國人工智能產(chǎn)業(yè)將持續(xù)高速成長。隨著相關(guān)政策的加速落地，我國人工智能產(chǎn)業(yè)已步入新的發(fā)展階段。當(dāng)前人工智能行業(yè)基礎(chǔ)條件已經(jīng)具備，隨著深度學(xué)習(xí)算法日趨成熟以及數(shù)據(jù)資源的加速增長，人工智能技術(shù)有望不斷提升，機器視覺和自然語音處理等人工智能技術(shù)將迎來發(fā)展新機遇。

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人工智能行業(yè)生態(tài)格局

人工智能的生態(tài)格局，無論是專用還是通用領(lǐng)域，都圍繞"底層-中層-頂層"的技術(shù)和產(chǎn)品架構(gòu)逐漸成形，每一層架構(gòu)中，都有不同的企業(yè)參與，最終形成圍繞AI技術(shù)，產(chǎn)品和服務(wù)的生態(tài)圈。

基礎(chǔ)資源支持層實現(xiàn)路徑：運算平臺+數(shù)據(jù)工廠

基礎(chǔ)資源支持層通過部署大規(guī)模GPU與CPU并行計算構(gòu)成的云計算資源池（定義為超級運算平臺）來解決AI所需要的超強存儲和運算處理能力問題，并輔以能夠抓取到匯聚了人類智慧的海量信息的大數(shù)據(jù)工廠作為數(shù)據(jù)集，為AI技術(shù)層的實現(xiàn)提供有利支持。

數(shù)據(jù)工廠相當(dāng)于人腦中的記憶關(guān)聯(lián)過程：將某個詞同時與其他詞或是某個場景等等建立起動態(tài)關(guān)聯(lián)的過程。因此，通過數(shù)據(jù)挖掘和搜索算法對數(shù)據(jù)工廠中的知識庫和信息庫進行分類與關(guān)聯(lián)的技術(shù)能力同樣是人工智能企業(yè)的重要進入門檻。

AI技術(shù)層實現(xiàn)路徑：面向特定場景的智能技術(shù)

AI技術(shù)層的作用是基于底層提供的計算存儲資源和大數(shù)據(jù)，通過機器學(xué)習(xí)建模，開發(fā)面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)，例如語音識別、語義識別和計算機視覺等。

中間層的運行機制和人類的思維形成過程高度相似，是從感知到思考再到最終的決策行動甚至是創(chuàng)造，核心是機器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用。

1.AI應(yīng)用層實現(xiàn)路徑

專用智能產(chǎn)品和服務(wù)專用智能的應(yīng)用水平不斷提升將推進智能產(chǎn)品和服務(wù)的智能化程度。為了能夠滿足用戶需求，智能產(chǎn)品和服務(wù)需要多種不同的AI技術(shù)支撐。

2. 谷歌的無人駕駛汽車

為了實現(xiàn)無人駕駛，車輛需要配置激光測距系統(tǒng)、車道保持系統(tǒng)、GPS慣性導(dǎo)航系統(tǒng)、車輪角度編碼器等設(shè)備，通過收集到的數(shù)據(jù)實時生成前方路面的三維圖像，并用計算機視覺技術(shù)判斷潛在的風(fēng)險。

3.Nest的智能溫控技術(shù)

為了能夠通過不斷地觀測和學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣的舒適溫度來對室溫進行動態(tài)調(diào)整，并節(jié)約能源，Nest安裝了六個傳感器，不停地對溫度、濕度、環(huán)境光以及設(shè)備周邊進行監(jiān)控和衡量，它能判斷房間中是否有人，以決定是否自動關(guān)閉調(diào)溫設(shè)備。

4.微信朋友圈的推送廣告服務(wù)

微信朋友圈的信息流（Feeds）廣告推送基于自然語言解析、圖像識別和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過分析用戶朋友圈語言特性，以及朋友圈圖片內(nèi)容，根據(jù)對用戶收入和消費能力的分析來刻畫用戶畫像，并決定投放何種廣告。

智能產(chǎn)品和服務(wù)是否能夠切中用戶的痛點需求，依賴于人工智能技術(shù)在產(chǎn)品背后能夠給予多大的支撐。殺手級的智能產(chǎn)品和服務(wù)必然是建立在強大的AI技術(shù)支撐下的。

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人工智能行業(yè)區(qū)域發(fā)展

中國人工智能企業(yè)主要集中于北京、廣東及長三角，占中國人工智能企業(yè)總數(shù)的80.57%。從省市發(fā)展的情況上看，無論是企業(yè)數(shù)還是融資規(guī)模，北京均領(lǐng)跑于全國，其人工智能企業(yè)融資規(guī)模占全國比重超過50%。值得注意的是，盡管上海的企業(yè)數(shù)占全國比重為15.17%，但融資規(guī)模比重卻僅有5.57%，對比北京、廣東，上海平均每筆融資的規(guī)模并不大。北京、廣東平均單筆融資在千萬美元以上，而上海僅為400多萬美元。

11

人工智能行業(yè)規(guī)模預(yù)測

科技企業(yè)對開源技術(shù)和深度學(xué)習(xí)等方面的推動，人工智能技術(shù)不斷突破。交通、醫(yī)療、教育、制造業(yè)等場景的應(yīng)用需求和切合確定場景的商業(yè)模式出現(xiàn)推動人工智能快速發(fā)展。隨著人工智能在我國移動互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域的發(fā)展，我國人工智能產(chǎn)業(yè)將持續(xù)高速成長。預(yù)計到2023年，國內(nèi)中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到777億元。

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人工智能行業(yè)發(fā)展促進因素

1.政策支持力度加大

《國務(wù)院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》、《“十三五”規(guī)劃綱要》、《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》陸續(xù)發(fā)布。人工智能作為新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)五大發(fā)展方向之一，我國政府細(xì)化了在培育人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)和推動人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域應(yīng)用等內(nèi)容。

2.產(chǎn)業(yè)鏈日趨完善

基礎(chǔ)技術(shù)近年來國內(nèi)企業(yè)技術(shù)進步較大，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展打下了堅實的基礎(chǔ)。技術(shù)層和應(yīng)用層的持續(xù)推進為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了源源不斷的動力，推動行業(yè)向更遠(yuǎn)更深層次發(fā)展。

3.資本進入推動發(fā)展

國內(nèi)各家科技巨頭公司通過自身研究、投資并購等不斷加大對人工智能領(lǐng)域的投入。同時，國內(nèi)一大批創(chuàng)業(yè)型公司也積極投入人工智能領(lǐng)域，大規(guī)模的資本進入，持續(xù)的技術(shù)研發(fā)推動人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。

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人工智能行業(yè)整體發(fā)展趨勢

1.新一輪的開源化將成為人才爭奪主戰(zhàn)場

近兩年來，以谷歌為代表的巨頭公司紛紛開始開源化自身核心產(chǎn)品。不僅有機器學(xué)習(xí)軟件平臺，還有相關(guān)硬件平臺和完整軟件源代碼。開放源代碼可以吸引外部人才參與項目協(xié)作，并改進相關(guān)技術(shù)。

2.語音識別領(lǐng)域?qū)⒖焖賹崿F(xiàn)商業(yè)化部署

通過利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)進行自然語言的的深度理解，一直是工業(yè)和學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點。在人工智能的各項領(lǐng)域中，自然語言處理是最為成熟的技術(shù)，由此引來各大企業(yè)紛紛進軍布局。在未來3年內(nèi)，成熟化的語音產(chǎn)品將通過云平臺和智能硬件平臺快速實現(xiàn)商業(yè)化部署。

3.人工智能產(chǎn)業(yè)將與智慧城市建設(shè)協(xié)同發(fā)展

智慧城市的發(fā)展將在安防、交通監(jiān)控、醫(yī)療、智能社區(qū)等多個領(lǐng)域全面刺激人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。未來，各行業(yè)的應(yīng)用需求以及消費者升級發(fā)展的需要將有效激活人工智能產(chǎn)品的活躍度，促進人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

4.中國人工智能應(yīng)用將在服務(wù)機器人領(lǐng)域迎來突破

人口紅利消失，勞動力成本增長，服務(wù)機器人開始在多個行業(yè)對傳統(tǒng)人工進行輔助或替代，未來家用服務(wù)機器人與智能家居將進一步結(jié)合，實現(xiàn)更多場景化服務(wù)，智能服務(wù)機器人成為未來發(fā)展的主流。