chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

微軟刪除 MS Celeb 名人數(shù)據(jù)集,撥開(kāi)數(shù)據(jù)隱私的迷霧

lviY_AI_shequ ? 來(lái)源:YXQ ? 2019-06-26 17:22 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

前幾日,微軟靜悄悄地刪除了一個(gè)公開(kāi)的名人圖片數(shù)據(jù)集。這個(gè)數(shù)據(jù)集包含了 10 萬(wàn)張名人面部圖像,常被用來(lái)作為人臉識(shí)別的訓(xùn)練。對(duì)于微軟刪除的真實(shí)原因,我們不得而知,但其背后牽扯到的數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題,包括人臉識(shí)別技術(shù)的安全規(guī)范,都值得一番深思。

微軟在上周刪除了一個(gè)名人圖片數(shù)據(jù)集。這個(gè)本為世界上最大的公開(kāi)人臉識(shí)別數(shù)據(jù)集,現(xiàn)在已經(jīng)不能通過(guò)微軟的渠道訪問(wèn)。

在這次「靜默」刪除行為背后,又牽扯到了哪些問(wèn)題呢?

微軟想解決的麻煩:MS Celeb 名人數(shù)據(jù)集

MS Celeb 1M 數(shù)據(jù)集,最早是微軟在 2016 年發(fā)布,其中共包含了 10 萬(wàn)個(gè)名人,近 1000 萬(wàn)張面部圖片,而這些數(shù)據(jù)都是從網(wǎng)絡(luò)上搜集而來(lái)。

從網(wǎng)絡(luò)中 100 萬(wàn)個(gè)名人中,根據(jù)受歡迎程選出 10 萬(wàn)個(gè),然后利用搜索引擎,跳出每個(gè)人的大約 100 張圖片,就得到了這個(gè)龐大的數(shù)據(jù)集。

MS Celeb 數(shù)據(jù)集中的 Jobs 圖片,

其中綠色是年輕時(shí)代的圖片,紅色是合成圖像

而這個(gè)數(shù)據(jù)集最初是用來(lái)服務(wù)比賽的。MSR IRC 是世界上最高水平的圖像識(shí)別賽事之一,MS Celeb 1M 數(shù)據(jù)集最初就是這個(gè)賽事所用。

MS Celeb 1M常被用來(lái)做面部識(shí)別的訓(xùn)練。但對(duì)于這些圖片均來(lái)自網(wǎng)絡(luò),所以也曾受到了質(zhì)疑。而微軟則表示,是根據(jù)「知識(shí)共享許可 C.C 協(xié)議」,來(lái)抓取和獲得這些圖像的。

根據(jù)協(xié)議,可以將照片重新用于學(xué)術(shù)研究,(照片中的人物并不一定授權(quán)許可,而是版權(quán)所有者授權(quán)。)但微軟發(fā)布數(shù)據(jù)集后,卻并不能掌管它的使用。英國(guó)「金融時(shí)報(bào)」進(jìn)行了一項(xiàng)深入調(diào)查,結(jié)果表明數(shù)據(jù)被大量的用在了多個(gè)企業(yè)測(cè)試中。

包括 IBM,松下,阿里巴巴,Nvidia 和日立等公司,都存在使用這個(gè)數(shù)據(jù)集的情況。

而這就涉及到了數(shù)據(jù)集使用的一些規(guī)范性問(wèn)題,一位研究人員還指出,這涉及到人臉識(shí)別圖像數(shù)據(jù)集的倫理,起源和個(gè)人隱私等問(wèn)題。

刪除原因:負(fù)責(zé)該數(shù)據(jù)集的員工離職?

微軟已經(jīng)在線上默默地刪除了MS Celeb 1M,并沒(méi)有特別的說(shuō)明。

Github 上數(shù)據(jù)集的下載頁(yè)面已經(jīng)變成了 404

在金融時(shí)報(bào)的報(bào)道中,微軟表示「該網(wǎng)站主要目的是用于學(xué)術(shù),」而刪除它的原因是,「負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)這個(gè)項(xiàng)目的員工離職了,不再與微軟合作,所以進(jìn)行了刪除?!?/strong>

我們都相信肯定有其他原因,可能也有數(shù)據(jù)集圖片存在的問(wèn)題。雖然微軟稱(chēng)數(shù)據(jù)集均來(lái)自于公眾人物的照片。但其中還包括少量非知名人物。這部分人臉照片的所有者,對(duì)微軟使用他們的名稱(chēng)和圖像信息,曾提出過(guò)質(zhì)疑和批評(píng)。

還有技術(shù)人員推測(cè),微軟可能會(huì)因違反歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)而刪除數(shù)據(jù),該法規(guī)于去年生效,旨在建立起數(shù)據(jù)安全的保護(hù)措施。

GDPR對(duì)個(gè)人信息的保護(hù)及其監(jiān)管

達(dá)到了前所未有的高度

但微軟表示,它們沒(méi)有涉及到 GDPR 的條款,數(shù)據(jù)集相關(guān)網(wǎng)站退役只是因?yàn)椋冈?jīng)的競(jìng)賽已經(jīng)結(jié)束」。

當(dāng)然,此次微軟移除 MS Celeb 數(shù)據(jù)集,并不妨礙它在學(xué)術(shù)研究等途徑的正常使用。那些用于處理數(shù)據(jù)庫(kù)的工具,現(xiàn)在也可正常訪問(wèn)。

常用公開(kāi)數(shù)據(jù)集,也可能有隱私問(wèn)題

在英國(guó)「金融時(shí)報(bào)」調(diào)查之后,還有另外兩個(gè)學(xué)術(shù)單位也刪除了相關(guān)的數(shù)據(jù)集:分別是杜克大學(xué)的 Duke MTMC 監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集,和斯坦福大學(xué)的 Brainwash 數(shù)據(jù)集。

關(guān)于數(shù)據(jù)集和隱私問(wèn)題,這不是第一次進(jìn)入人們的視野。在今年 1 月底,IBM 發(fā)布了百萬(wàn)級(jí)別的無(wú)偏見(jiàn)「人臉多樣性」數(shù)據(jù)集,就曾引發(fā)了廣泛的爭(zhēng)議。

雖然 IBM 強(qiáng)調(diào)此舉是為減少面部識(shí)別中的「偏見(jiàn)」問(wèn)題,但數(shù)據(jù)集的來(lái)源,人物的是知情度等問(wèn)題,都引發(fā)了不少質(zhì)疑聲。

有媒體還報(bào)道, IBM 表示會(huì)按照被攝影者的意愿,刪除數(shù)據(jù)集里的相關(guān)照片,但都只是一面之詞,并沒(méi)有實(shí)際的行動(dòng)。

今年 5 月,舊金山曾頒布法令

禁止政府機(jī)構(gòu)使用人臉識(shí)別技術(shù)

對(duì)于數(shù)據(jù)集的采集和使用規(guī)則,還是一個(gè)很不太明確的區(qū)域,尤其是網(wǎng)絡(luò)便利之后,很多機(jī)構(gòu)都能輕易地獲得大量圖片,用于面部識(shí)別等用途。

其實(shí),對(duì)于數(shù)據(jù)集涉及的隱私問(wèn)題,解決方案可以很簡(jiǎn)單:關(guān)乎到用戶個(gè)人隱私信息時(shí),應(yīng)保證用戶的知情權(quán),確保用戶是否愿意貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)

但似乎缺少的從來(lái)都不是方法,而是意識(shí)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 微軟
    +關(guān)注

    關(guān)注

    4

    文章

    6686

    瀏覽量

    105771
  • 隱私保護(hù)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    300

    瀏覽量

    16775

原文標(biāo)題:微軟刪除知名數(shù)據(jù)集,撥開(kāi)數(shù)據(jù)隱私的迷霧

文章出處:【微信號(hào):AI_shequ,微信公眾號(hào):人工智能愛(ài)好者社區(qū)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    使用AICube導(dǎo)入數(shù)據(jù)點(diǎn)創(chuàng)建后提示數(shù)據(jù)不合法怎么處理?

    重現(xiàn)步驟 data目錄下 labels.txt只有英文 **錯(cuò)誤日志** 但是使用示例的數(shù)據(jù)可以完成訓(xùn)練并部署
    發(fā)表于 06-24 06:07

    數(shù)據(jù)下載失敗的原因?

    數(shù)據(jù)下載失敗什么原因太大了嗎,小的可以下載,想把大的下載去本地訓(xùn)練報(bào)錯(cuò)網(wǎng)絡(luò)錯(cuò)誤 大的數(shù)據(jù)多大?數(shù)據(jù)量有多少?
    發(fā)表于 06-18 07:04

    AI時(shí)代的隱私護(hù)盾:三星Knox Vault如何構(gòu)建數(shù)據(jù)安全防線

    日程節(jié)奏。 這種高度個(gè)性化的體驗(yàn)提供了更多便利,同時(shí)也對(duì)隱私保護(hù)提出了更高要求。手機(jī)知道得越多,隱私安全責(zé)任就越重大。那么,如何確保私人數(shù)據(jù)不被泄露? 三星始終堅(jiān)信,強(qiáng)大的安全性是隱私
    的頭像 發(fā)表于 05-29 15:43 ?240次閱讀

    撥開(kāi)迷霧:射頻連接器選型中的常見(jiàn)難題及解決方案

    作為連續(xù)三年榮獲“中國(guó)連接器行業(yè)十大品牌”的德索精密工業(yè),憑借專(zhuān)業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)、先進(jìn)的生產(chǎn)工藝和嚴(yán)格的質(zhì)量管控體系,已為全球超10000家企業(yè)提供高性能、高可靠性的產(chǎn)品,助力客戶撥開(kāi)選型迷霧,構(gòu)建高效穩(wěn)定的射頻系統(tǒng)。
    的頭像 發(fā)表于 05-19 08:53 ?119次閱讀
    <b class='flag-5'>撥開(kāi)</b><b class='flag-5'>迷霧</b>:射頻連接器選型中的常見(jiàn)難題及解決方案

    請(qǐng)問(wèn)NanoEdge AI數(shù)據(jù)該如何構(gòu)建?

    我想用NanoEdge來(lái)識(shí)別異常的聲音,但我目前沒(méi)有辦法生成模型,我感覺(jué)可能是數(shù)據(jù)的問(wèn)題,請(qǐng)問(wèn)我該怎么構(gòu)建數(shù)據(jù)?或者生成模型失敗還會(huì)有哪些原因?
    發(fā)表于 03-10 08:20

    無(wú)法將自定義COCO數(shù)據(jù)導(dǎo)入到OpenVINO? DL Workbench怎么解決?

    以精確 FP32 將自定義模型轉(zhuǎn)換為中間表示 (IR) 格式。 使用未注注的數(shù)據(jù)和默認(rèn)配置將 IR (FP32) 轉(zhuǎn)換為 IR (INT8)。 使用 IR(INT8)推斷造成糟糕的結(jié)果。 創(chuàng)建
    發(fā)表于 03-05 06:02

    數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)恢復(fù)——MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)誤刪除表記錄的數(shù)據(jù)恢復(fù)案例

    誤操作,在用Delete命令刪除數(shù)據(jù)時(shí)未添加where子句進(jìn)行篩選導(dǎo)致全表數(shù)據(jù)刪除,刪除后未對(duì)該表進(jìn)行任何操作。
    的頭像 發(fā)表于 02-22 09:44 ?693次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>庫(kù)<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)——MySQL<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>庫(kù)誤<b class='flag-5'>刪除</b>表記錄的<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)案例

    微軟否認(rèn)使用用戶數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI模型

    上指出,微軟要求他們退出“連接體驗(yàn)”功能,并猜測(cè)該功能可能被用于收集數(shù)據(jù)以訓(xùn)練人工智能模型。這些擔(dān)憂引發(fā)了廣泛的關(guān)注和討論,用戶們對(duì)于個(gè)人隱私數(shù)據(jù)安全表示了高度關(guān)注。 針對(duì)這一指控,
    的頭像 發(fā)表于 12-02 10:33 ?452次閱讀

    NetApp數(shù)據(jù)恢復(fù)—NetApp存儲(chǔ)WAFL文件系統(tǒng)下誤刪除數(shù)據(jù)恢復(fù)案例

    NetApp某型號(hào)存儲(chǔ),WAFL文件系統(tǒng)。 工作人員誤操作將該NetApp存儲(chǔ)中的重要數(shù)據(jù)刪除。
    的頭像 發(fā)表于 10-11 14:17 ?447次閱讀

    康謀分享 | 數(shù)據(jù)隱私和匿名化:PIPL與GDPR下,如何確保數(shù)據(jù)合規(guī)?(一)

    自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展伴隨著數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。PIPL和GDPR為自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)合規(guī)設(shè)立了高標(biāo)準(zhǔn)。本篇文章將帶大家深入探討PIPL與GDPR的異同點(diǎn),期望能夠幫助車(chē)企更好地理解并應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 09-29 10:28 ?1808次閱讀
    康謀分享 | <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b><b class='flag-5'>隱私</b>和匿名化:PIPL與GDPR下,如何確保<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>合規(guī)?(一)

    Oracle數(shù)據(jù)恢復(fù)—Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)delete刪除數(shù)據(jù)恢復(fù)方法

    刪除Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)一般有以下2種方式:delete、drop或truncate。下面針對(duì)這2種刪除oracle數(shù)據(jù)庫(kù)
    的頭像 發(fā)表于 09-11 11:45 ?716次閱讀

    NetApp數(shù)據(jù)恢復(fù)—NetApp存儲(chǔ)誤刪除數(shù)據(jù)恢復(fù)案例

    某公司一臺(tái)NetApp存儲(chǔ),該存儲(chǔ)中有24塊磁盤(pán)。 工作人員誤刪除了NetApp存儲(chǔ)中一個(gè)文件夾,文件夾中有非常重要的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)恢復(fù)工程師在現(xiàn)場(chǎng)對(duì)該存儲(chǔ)進(jìn)行了初檢。雖然這個(gè)文件夾被刪除
    的頭像 發(fā)表于 08-12 13:35 ?519次閱讀
    NetApp<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)—NetApp存儲(chǔ)誤<b class='flag-5'>刪除</b>的<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)案例

    Oracle數(shù)據(jù)恢復(fù)—Oracle刪除數(shù)據(jù)不用怕!這些數(shù)據(jù)恢復(fù)方法了解一下

    相信有很多oracle數(shù)據(jù)庫(kù)用戶都遇到過(guò)在操作Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)誤刪除某些重要數(shù)據(jù)的情況,這個(gè)時(shí)候如果數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有備份且
    的頭像 發(fā)表于 07-19 16:40 ?903次閱讀