動(dòng)態(tài)
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發(fā)布了文章 2024-12-27 15:33
淺析數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)在智能物流中的應(yīng)用
智能物流作為現(xiàn)代供應(yīng)鏈管理的重要組成部分，正經(jīng)歷著飛速發(fā)展。為了在復(fù)雜多變的市場環(huán)境下提升運(yùn)營效率，物流企業(yè)開始借助先進(jìn)技術(shù)來優(yōu)化流程。標(biāo)貝科技的數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)為智能物流的發(fā)展提供了新的動(dòng)力，其應(yīng)用場景廣泛，包括貨物追蹤、路線優(yōu)化、需求預(yù)測和智能倉儲(chǔ)等領(lǐng)域。這些技術(shù)不僅提高了作業(yè)的自動(dòng)化水平，還為決策提供了有力的數(shù)據(jù)支持。575瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-12-24 15:17
標(biāo)貝數(shù)據(jù)標(biāo)注在智能駕駛訓(xùn)練中的落地案例
標(biāo)貝科技深耕AI數(shù)據(jù)服務(wù)多年，在無人駕駛、自動(dòng)駕駛等智能駕駛領(lǐng)域擁有豐富的合作案例。多次采用點(diǎn)云標(biāo)注以及3D&2D融合等標(biāo)注方式為智能駕駛領(lǐng)域客戶提供環(huán)境感知、決策策劃、車道線標(biāo)注、障礙物監(jiān)測、道路標(biāo)志牌標(biāo)注等標(biāo)注服務(wù)。以下為標(biāo)注科技經(jīng)手的智能駕駛的標(biāo)注案例，供大家參考。1.6k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-12-24 14:24
標(biāo)貝數(shù)據(jù)標(biāo)注案例分享：車載語音系統(tǒng)數(shù)據(jù)標(biāo)注
車載語音識(shí)別系統(tǒng)是指利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)的一種自然語言處理技術(shù)，載語音識(shí)別系統(tǒng)通過辨別聲音的語調(diào)、語速和音量，將所聽到的語音轉(zhuǎn)化成可讀取的語言數(shù)字，從而達(dá)到實(shí)現(xiàn)車輛控制、語音導(dǎo)航等多個(gè)汽車控制功能的作用。一般來說，車載語音識(shí)別系統(tǒng)主要分為前端和后端兩個(gè)部分，本文將針對(duì)前端語音信號(hào)數(shù)據(jù)采集標(biāo)注進(jìn)行實(shí)例講解。582瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-12-20 10:31
標(biāo)貝智能語音識(shí)別在智能會(huì)議場景中的落地案例
標(biāo)貝科技專注智能語音交互領(lǐng)域多年，在語音識(shí)別和語音合成領(lǐng)域有著多項(xiàng)大型企業(yè)合作案例，標(biāo)貝與多個(gè)智能會(huì)議系統(tǒng)廠商合作，成功將語音識(shí)別技術(shù)在智能會(huì)議系統(tǒng)中落地，并且隨著語音識(shí)別技術(shù)的日趨成熟，智能會(huì)議系統(tǒng)的使用也將更加便利，那么標(biāo)貝語音識(shí)別在智能語音系統(tǒng)中有些哪些成功應(yīng)用案例呢？ -
發(fā)布了文章 2024-12-13 15:41
AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)在AI產(chǎn)業(yè)升級(jí)中扮演哪些角色
數(shù)據(jù)、算法和算力是構(gòu)建AI系統(tǒng)的三大核心要素，三者的協(xié)同使現(xiàn)代AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從理論到應(yīng)用的飛躍。算法是處理信息、提取特征、進(jìn)行預(yù)測的邏輯框架；算力支持算法處理龐人和復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，使得研究人員能夠探索更深、更寬的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，訓(xùn)練更強(qiáng)大的模型，并加速模型的推理速度；數(shù)據(jù)是模型學(xué)習(xí)和適應(yīng)不同任務(wù)的基石高質(zhì)量的數(shù)據(jù)能夠幫助模型更好地理解現(xiàn)實(shí)世界，并做出更精準(zhǔn)的預(yù)測。 -
發(fā)布了文章 2024-12-06 15:01
淺析基于自動(dòng)駕駛的4D-bev標(biāo)注技術(shù)
4D-bev標(biāo)注技術(shù)是指在3D空間中以時(shí)間作為第四個(gè)維度進(jìn)行標(biāo)注的過程。4D-bev通常在地場景較為復(fù)雜的自動(dòng)駕駛場景中使用，其可以通過精準(zhǔn)地跟蹤和記錄動(dòng)態(tài)對(duì)象的運(yùn)動(dòng)軌跡、姿勢變化以及速度等信息，全面理解和分析動(dòng)態(tài)對(duì)象在連續(xù)的時(shí)間序列中的變化，提升自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的感知、決策和控制能力。3.6k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-12-03 16:44
基于智能語音交互的智能呼叫中心工作機(jī)制
作為實(shí)現(xiàn)智能呼叫中心的關(guān)鍵技術(shù)之一的智能語音交互技術(shù)，它通過集成自然語言處理（NLP）、語音識(shí)別（ASR）和語音合成（TTS）等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了與客戶的智能交互，提升客戶服務(wù)效率和體驗(yàn)感。標(biāo)貝科技專注于智能語音識(shí)別領(lǐng)域，與眾多呼叫中心、智能客服廠商建立穩(wěn)定的合作關(guān)系，以標(biāo)貝科技接手過的案例為例，為您分享基于智能語音交互的智能呼叫中心工作機(jī)制。 -
發(fā)布了文章 2024-11-22 15:07
標(biāo)貝科技：自動(dòng)駕駛中的數(shù)據(jù)標(biāo)注類別分享
自動(dòng)駕駛訓(xùn)練模型的成熟和穩(wěn)定離不開感知技術(shù)的成熟和穩(wěn)定，訓(xùn)練自動(dòng)駕駛感知模型需要使用大量準(zhǔn)確真實(shí)的數(shù)據(jù)。據(jù)英特爾計(jì)算，L3+級(jí)自動(dòng)駕駛每輛汽車每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)高達(dá)4000GB，作為自動(dòng)駕駛技術(shù)應(yīng)用落地的必要條件，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)已成為支撐自動(dòng)駕駛熱潮必不可少的一環(huán)。本文將以數(shù)據(jù)標(biāo)注的視角，通過標(biāo)貝科技自研平臺(tái)標(biāo)貝數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)，展示自動(dòng)駕駛常見的幾種標(biāo)注場2k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-11-19 17:25
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發(fā)布了文章 2024-11-14 18:32
標(biāo)貝科技：AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)，人工智能行業(yè)發(fā)展的底層支撐
隨著不同大模型在語言理解及生成等領(lǐng)域的出色表現(xiàn)，大模型別后的規(guī)模規(guī)律不斷強(qiáng)化數(shù)據(jù)在要提升AI性能上的關(guān)鍵作用，AI數(shù)據(jù)服務(wù)可加速高質(zhì)量數(shù)據(jù)的獲取與標(biāo)注，推動(dòng)AI算法的創(chuàng)新與持續(xù)優(yōu)化，是AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。加速高質(zhì)量數(shù)據(jù)的獲取與標(biāo)注，推動(dòng)AI算法的創(chuàng)新與持續(xù)優(yōu)化，是未來人工智能行業(yè)發(fā)展的大勢所趨。
