回映開物文章

• 經(jīng)顱電刺激適應癥系列之tDCS對抗疲勞2025-04-22 18:59

  

  關鍵腦區(qū)與疲勞調(diào)控前額葉皮層是疲勞調(diào)控的核心區(qū)域。通過孟德爾隨機化分析發(fā)現(xiàn)，右側外側眶額葉、左/右尾中額葉和右側吻側中額葉的灰質體積與疲勞風險顯著負相關。體積較大的個體在警覺性任務中表現(xiàn)更優(yōu)，表明這些區(qū)域通過調(diào)節(jié)注意力和情緒降低疲勞感。四個腦區(qū)與發(fā)生疲勞的風險顯著呈負相關此外，前扣帶回皮層（ACC）整合獎勵價值與能量消耗信息，決定是否繼續(xù)任務，當能量成本超過

  醫(yī)療電子 電刺激裝置 593瀏覽量

• 經(jīng)顱電刺激適應癥系列之改善抑郁情緒2025-04-15 23:31

  

  全球約3.5億人受抑郁癥困擾，世界衛(wèi)生組織數(shù)據(jù)顯示該疾病已成為首要致殘因素。臨床治療面臨兩大核心挑戰(zhàn)：1.藥物應答率限制：約20%患者對現(xiàn)有抗抑郁藥物無顯著反應2.傳統(tǒng)物理治療副作用：電休克療法(ECT)雖具快速起效優(yōu)勢，但可能引發(fā)記憶損傷等認知功能障礙在此背景下，經(jīng)顱電刺激技術因其非侵入性特征和神經(jīng)調(diào)節(jié)潛力受到關注。其中經(jīng)顱直流電刺激(tDCS)和經(jīng)顱交流

  醫(yī)療電子 電刺激裝置 495瀏覽量

• 經(jīng)顱電刺激適應癥系列之tACS調(diào)節(jié)睡眠2025-04-13 20:24

  

  多腦區(qū)協(xié)同的睡眠啟動機制睡眠的啟動依賴于皮層與皮層下結構的動態(tài)交互。前額葉皮層通過調(diào)控皮層-丘腦-腦干環(huán)路，主導從覺醒到睡眠的過渡。實驗表明，前額葉神經(jīng)元在睡眠初期會率先進入同步化狀態(tài)，其theta（5-7Hz）和alpha（8-12Hz）節(jié)律的增強直接反映睡眠壓力的積累。丘腦的關鍵作用：丘腦不僅是感覺信息的中繼站，更是睡眠節(jié)律的“節(jié)拍器”。丘腦網(wǎng)狀核通過釋

  交流電 電刺激裝置 565瀏覽量

• 腦電波形時域分析之癲癇樣活動（Epileptiform Activity）2025-04-04 19:30

  

  癲癇樣活動是腦電圖（EEG）中反映大腦皮層異常同步化放電的典型表現(xiàn)，其特征性波形與癲癇發(fā)作風險及癲癇網(wǎng)絡的定位密切相關。盡管癲癇樣放電的存在并非等同于癲癇診斷，但其識別對于癲癇綜合征分類、致癇灶定位及預后評估具有重要意義。本文基于國際臨床神經(jīng)電生理學標準，系統(tǒng)解析各類癲癇樣活動的時域波形特征及其臨床意義。癲癇發(fā)作生理機制HUIYING癲癇樣活動的基本單元尖波

  時域分析 腦電波 1399瀏覽量

• 腦電波形時域分析之the neonatal eeg新生兒腦電2025-04-01 17:30

  

  出生四周以內(nèi)的嬰兒被稱為新生兒，他們的腦電圖反映了其大腦在那個時期的快速發(fā)育。正常新生兒的腦電圖具有許多在成人中會被視為嚴重異常的特征，包括彌漫性減慢、不連續(xù)性、不同步性和最小反應性，但所有這些獨特特征都應該在正常的時間增量中逐漸演變?yōu)閶雰骸和统扇耸煜さ哪X電圖軌跡。發(fā)育關鍵指標：以胎齡（PMA）計算（妊娠周數(shù)+出生后周數(shù)），而非實際出生年齡，以校正早產(chǎn)或

  時域分析 腦電波 1360瀏覽量

• 基于腦電信號（EEG）的情緒識別研究綜述2025-03-31 22:41

  

  情緒模型是情緒識別研究的理論基礎，決定了數(shù)據(jù)標注方式和算法設計方向。研究者普遍采用兩類模型：離散情緒模型我國自古以來就有“七情六欲”的說法，其七情指的是喜、怒、哀、樂、愛、惡、欲；美國心理學家Ekman等人通過分析人類的面部表情，將人類的情緒劃分為生氣、討厭、害怕、高興、悲傷和驚訝等6種基本情緒類別。Plutchik進一步擴展為八種，并引入“情緒輪”概念，允

  EEG 腦電信號 2196瀏覽量

• 腦電波形時域分析之兒科腦電圖the pediatric eeg2025-03-28 23:33

  

  兒科腦電圖（PediatricEEG）是兒童神經(jīng)系統(tǒng)疾病診斷和監(jiān)測的重要工具。出生后的第一個月后，嬰兒從新生兒成長為嬰兒，因此在電極放置方面也從新生兒腦電圖組合升級為標準的10-20腦電圖組合。然而，與新生兒一樣，嬰兒和兒童——尤其是在最初幾年——其腦電圖不斷發(fā)展，需要充分了解其正常發(fā)展時間線以便正確解讀。兒科腦電圖的一個關鍵部分是其不斷發(fā)展的后放電反應（P

  時域分析 腦電波 1180瀏覽量

• 腦電波形時域分析之nonepileptiform abnormalities2025-03-28 23:33

  

  非癲癇樣異常是腦電圖（EEG）分析中的病理表現(xiàn)類型，其中最常見的是慢波。慢波有多種分類方式，包括全身性與局灶性、連續(xù)性與間歇性以及多形性與單形性/節(jié)律性，對腦功能損傷的定位、病因判斷及預后評估具有重要價值。與癲癇樣放電不同，非癲癇樣異常更多反映神經(jīng)元功能障礙而非過度興奮，常見于代謝性腦病、結構性損傷、中毒及神經(jīng)退行性疾病。HUIYING腦腦電圖慢波的概念腦電

  EEG 腦電波 839瀏覽量

• Normal Awake腦電波形時域分析參考2025-03-21 21:09

  

  腦電圖（EEG）通過記錄大腦皮層神經(jīng)元群的同步電活動，為評估腦功能狀態(tài)提供了重要依據(jù)。清醒狀態(tài)下的正常EEG具有獨特的時域特征，其核心是α節(jié)律與β節(jié)律的動態(tài)平衡。本文結合生理機制、技術參數(shù)與臨床應用，系統(tǒng)解析清醒狀態(tài)下腦電波的時域特征，并探討其分析要點與鑒別陷阱。HUIYING清醒腦電波的核心成分與參數(shù)清醒狀態(tài)下腦電活動以α波與β波為主導，其分布、頻率及波幅

  時域分析 腦電波 1110瀏覽量

• Normal Variants 正常變異腦電波形時域分析2025-03-20 19:42

  

  腦電圖（EEG）是評估腦功能的重要工具，但其解讀常受正常變異波形干擾。這些變異易被誤判為癲癇樣放電或其他病理性活動，導致不必要的診療干預。本文基于神經(jīng)電生理學文獻，系統(tǒng)分析Mu節(jié)律、Wicket波、RMTD、Lambda波、BETS及14/6Hz正相棘波等常見正常變異的時域特征，并結合典型案例闡明其鑒別要點。HUIYINGMu節(jié)律（MuRhythm）時域特征

  時域分析 腦電波 945瀏覽量