星融元Asterfusion文章

• 云園區(qū)網絡賦能：解鎖無線空口資源潛力2025-06-03 14:12

  

  無線空口是無線通信系統(tǒng)中，用戶設備與基站之間通過無線電波進行信息傳輸?shù)慕涌谝?guī)范的總稱。你可以把它理解為移動設備（如手機、平板、物聯(lián)網設備）和網絡基站（如蜂窩基站、Wi-Fi路由器）之間“看不見的數(shù)據(jù)高速公路”。它定義了信號如何在空中“行走”的規(guī)則。

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• 算力革命：RoCE實測推理時延比InfiniBand低30%的底層邏輯2025-05-28 14:08

  

  本文將深度解析 AI 智算場景打造的800G AI RoCE交換機，從外部規(guī)格的硬件創(chuàng)新到內部架構的芯片級設計，從企業(yè)級操作系統(tǒng)的功能突破到實測數(shù)據(jù)的性能驗證，全方位展現(xiàn)其如何通過領先的技術架構破解 AI 訓練與推理中的網絡效率瓶頸，助力數(shù)據(jù)中心在高帶寬、低延遲、高可靠性的需求下實現(xiàn)算力資源的最優(yōu)配置。

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• 如何破解GPU集群集合通信路徑的“黑盒”難題？2025-05-22 10:13

  

  集合通信庫（如NCCL、HCCL）的運行細節(jié)用戶完全無感知，形成“黑盒”狀態(tài)。EPS通過實時解析集合通信庫的底層運行狀態(tài)，將隱蔽的通信路徑、GPU與網卡狀態(tài)等信息可視化，并提供智能路由推薦，幫助用戶快速優(yōu)化集群性能。

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• 網絡可視化為矛，AI告警為盾：新一代園區(qū)運維方案破局實踐2025-05-19 17:48

  

  隨著企業(yè)數(shù)字化轉型加速，傳統(tǒng)園區(qū)網絡架構在運維效率、成本控制等方面面臨嚴峻挑戰(zhàn)。星融元基于云原生理念打造的園區(qū)網絡解決方案，通過前兩階段的技術架構革新，已成功實現(xiàn)中大型園區(qū)基礎網絡的云化重構。本文將重點闡述進入運維階段的三大核心能力體系。

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• MPLS如何助力園區(qū)組網需求？2025-05-14 18:29

  

  隨著現(xiàn)代企業(yè)園區(qū)網絡和運營商級基礎設施的不斷發(fā)展，多協(xié)議標簽交換 （MPLS） 已成為一項基礎技術，這要歸功于其高效的數(shù)據(jù)包轉發(fā)、高級流量工程功能以及對多租戶環(huán)境的強大支持。

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• INT-based Routing（基于遙測的智能路由）如何重構AI集群流量調度？2025-05-12 17:06

  

  在GPT-4o參數(shù)規(guī)模突破10萬億、千卡集群成為AI訓練標配的今天，全球互聯(lián)網正經歷著前所未有的流量風暴。當單次模型訓練可產生相當于YouTube全球三日流量的數(shù)據(jù)洪流，當分布式推理系統(tǒng)要求微秒級延遲保障，傳統(tǒng)網絡架構的流量調度機制正面臨系統(tǒng)性崩塌。路由技術如何破局AI流量洪峰？

  Int 網絡流量 路由技術 392瀏覽量

• 解構Gartner報告：企業(yè)如何借力SONiC實現(xiàn)網絡架構成本優(yōu)化2025-05-07 15:50

  

  作為唯一獲Gartner榮譽提名并專注SONiC的廠商，星融元（Asterfusion） 提供“開箱即用”的企業(yè)級SONiC解決方案。場景覆蓋廣，持從AI智算中心到企業(yè)園區(qū)的跨場景部署，并增強VXLAN、BGP EVPN等企業(yè)級功能。兼容多風格CLI，彌補社區(qū)版短板，助力企業(yè)平滑過渡至開放網絡。技術前瞻性，通過軟硬一體交付，將前沿工程經驗產品化，為傳統(tǒng)廠商的

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• 在6GHz未開放地區(qū)，5.8GHz高頻段能否替代優(yōu)化現(xiàn)有WiFi 7網絡？2025-05-06 15:44

  

  隨著萬物互聯(lián)時代的加速到來，無線網絡面臨前所未有的挑戰(zhàn)！高密度設備接入、低時延交互需求（如元宇宙、8K流媒體）、復雜電磁環(huán)境下的穩(wěn)定性要求等，驅動著WiFi技術的持續(xù)革新。作為IEEE 802.11be標準的最新成果，WiFi 7（第七代WiFi）在WiFi 6的基礎上實現(xiàn)了多維度的技術躍遷，旨在突破現(xiàn)有網絡性能瓶頸，為未來智能場景提供更高效的無線連接方案。

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• DeepSeek MoE架構下的網絡負載如何優(yōu)化？解鎖90%網絡利用率的關鍵策略2025-04-28 12:04

  

  近年來，隨著AI大模型訓練（如GPT-4、Gemini）的爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)中心網絡的流量壓力急劇上升。單次訓練任務可能涉及數(shù)千張GPU卡協(xié)同工作，生成集合通信流量（All-Reduce、All-to-All等），網絡面臨高并發(fā)、低延遲、無損傳輸?shù)膰揽列枨?。然而，傳統(tǒng)以太網的網絡利用率長期徘徊在35%~40%，成為制約AI算力釋放的關鍵瓶頸。

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• 中大型園區(qū)網絡業(yè)務開通如何30分鐘搞定？2025-04-24 11:12

  

  當前，數(shù)字化轉型浪潮席卷全球，企業(yè)園區(qū)網絡正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。隨著物聯(lián)網設備激增、移動辦公普及以及業(yè)務云化加速，傳統(tǒng)園區(qū)網絡暴露出部署周期長、運維復雜度高、擴展性不足等痛點。尤其是中大型園區(qū)，往往需要同時承載有線、無線、IoT等多類業(yè)務，傳統(tǒng)基于命令行逐臺配置的方式效率低下，且難以實現(xiàn)統(tǒng)一管理。在這一背景下，云化園區(qū)網絡應運而生——通過軟件定義網絡（SDN

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