--- 產(chǎn)品參數(shù) ---
- 溫度 -40~+80℃
- 濕度 0~100%RH
- 光照強(qiáng)度 0-157286LUX
- 大氣壓力 300-1100hpa
- 露點(diǎn)溫度 0~+70℃
--- 產(chǎn)品詳情 ---
固定式農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測站W(wǎng)X-QC7通過長期穩(wěn)定監(jiān)測、智能分級(jí)預(yù)警、精準(zhǔn)措施指導(dǎo),將災(zāi)害防控的“時(shí)間窗口”從災(zāi)后幾小時(shí)提前至災(zāi)前1-3天,使農(nóng)戶從“被動(dòng)承受損失”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)”。實(shí)踐中,其可使臺(tái)風(fēng)/暴雨導(dǎo)致的作物倒伏率降低50%-70%,干旱造成的減產(chǎn)幅度減少40%以上,病蟲害防治效率提升60%,是農(nóng)業(yè)災(zāi)害“早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)警、早處置”的核心技術(shù)支撐,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)定性和可持續(xù)性提供關(guān)鍵保障。
災(zāi)后評(píng)估與策略優(yōu)化,提升長期抗風(fēng)險(xiǎn)能力
量化災(zāi)害損失與恢復(fù)需求:通過災(zāi)前災(zāi)后數(shù)據(jù)對(duì)比(如作物冠層溫度變化、土壤墑情恢復(fù)情況),評(píng)估受災(zāi)程度,指導(dǎo)差異化補(bǔ)救。例如:
暴雨后,監(jiān)測到某地塊土壤濕度>40%持續(xù)48小時(shí),判斷根系受損嚴(yán)重,優(yōu)先補(bǔ)施生根肥;未受災(zāi)區(qū)域正常管理,避免盲目施肥浪費(fèi)。
優(yōu)化防控策略與品種選擇:基于歷史災(zāi)害數(shù)據(jù),調(diào)整種植結(jié)構(gòu)或推廣抗逆品種。例如:
某地區(qū)通過監(jiān)測發(fā)現(xiàn)近5年春季干旱頻發(fā),改種耐旱作物(如谷子、高粱),或選擇抗旱品種(如“鄭單958”玉米),減少干旱損失;
根據(jù)病蟲害高發(fā)期溫濕度閾值,篩選抗病品種(如抗稻瘟病水稻),從源頭降低防控壓力。
實(shí)時(shí)監(jiān)測災(zāi)害前兆指標(biāo),實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)早期識(shí)別
全要素捕捉災(zāi)害信號(hào):持續(xù)監(jiān)測溫度、濕度、風(fēng)速風(fēng)向、降雨量、土壤墑情等關(guān)鍵氣象要素,精準(zhǔn)捕捉災(zāi)害發(fā)生的前兆特征。例如:
干旱預(yù)警:通過土壤濕度傳感器(如耕作層濕度<18%)和連續(xù)無有效降雨天數(shù),提前7-10天發(fā)出干旱預(yù)警,比傳統(tǒng)“葉片萎蔫”判斷提前5天以上,為灌溉預(yù)留充足時(shí)間;
暴雨/洪澇預(yù)警:監(jiān)測小時(shí)降雨量(如>50mm)和土壤含水量(如飽和含水量>40%),結(jié)合地形數(shù)據(jù)預(yù)測低洼地塊積水風(fēng)險(xiǎn),提前觸發(fā)排水系統(tǒng);
病蟲害預(yù)警:捕捉25-30℃高溫+85%以上濕度的病蟲害高發(fā)環(huán)境,結(jié)合歷史發(fā)病數(shù)據(jù),提前3-5天預(yù)測蚜蟲、白粉病等發(fā)生趨勢,指導(dǎo)農(nóng)戶精準(zhǔn)防控。
數(shù)據(jù)連續(xù)性保障長期風(fēng)險(xiǎn)研判:作為田間“常駐哨兵”,可連續(xù)多年記錄氣象數(shù)據(jù)(如某監(jiān)測站連續(xù)10年記錄的降水?dāng)?shù)據(jù),幫助優(yōu)化稻田排水系統(tǒng)設(shè)計(jì),抗?jié)衬芰μ嵘?0%),為分析區(qū)域?yàn)?zāi)害規(guī)律、制定長期防控策略提供依據(jù)。

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