優(yōu)勢和特點：
RISC-V雙核64位CPU
算力1TOPS，靈活適配邊緣側(cè)場景的需求
人臉檢測60幀/秒
功耗300mW，典型設(shè)備功耗1W
芯片自帶SRAM和離線數(shù)據(jù)庫，可在設(shè)備本地完成數(shù)據(jù)的處理和存儲
K210的核心神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器KPU基于自主研發(fā)，本地處理人臉檢測與識別、人臉防偽、圖像識別與分類等機器視覺任務(wù)，實現(xiàn)了在智能能耗、智能園區(qū)、智能家居和智能農(nóng)業(yè)等場景的部署應(yīng)用。
搭載FPIOA可編程陣列，根據(jù)實際需求燒錄不同算法，輕量化指令集架構(gòu)和完善的工具鏈，支持主流深度學(xué)習(xí)框架，大幅降低開發(fā)門檻。
勘智K210采用RISC-V處理器架構(gòu)，具備視聽一體、自主IP核與可編程能力強三大特點，支持機器視覺與機器聽覺多模態(tài)識別，可廣泛應(yīng)用于智能家居、智能園區(qū)、智能能耗和智能農(nóng)業(yè)等場景。
性能：
中央處理器: RISC-V Dual Core 64bit,with FPU
圖像識別: QVGA@60fps/VGA@30fps
語音識別: 麥克風(fēng)陣列(8 mics)
安全：高級加密硬件加速器(AES)
次性只讀存儲器(OTP) SHA256
功耗：典型應(yīng)用場景功耗< 1W
芯片功耗 < 300mW
擴展性：操作系統(tǒng):FreeRTOS
網(wǎng)絡(luò)模型: TinyYOLOv2 (after pruned)
深度學(xué)習(xí)框架: TensorFlow/Keras/Darknet
外設(shè): FPIOA、UART、GPIO、SPI、12C、12S、WDT、TIMER、RTC等等
