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由于跟蹤系統(tǒng)中的低信噪比所導(dǎo)致的不確定性和高沖突信息，使得以往的航空公司關(guān)聯(lián)算法在概率框架中無法有效地處理這些問題。針對(duì)不確定和高沖突信息的度量與組合中證據(jù)推理的特殊優(yōu)勢(shì)，提出了證據(jù)推理框架中的分類算法。為了識(shí)別異常的航空公司目標(biāo)，提出了一種基于動(dòng)態(tài)證據(jù)理論的航空公司關(guān)聯(lián)算法。
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