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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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借助機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)高效貨物運(yùn)輸
美國(guó)航空公司每天接收數(shù)上千批貨物,每批貨物都需要其貨運(yùn)團(tuán)隊(duì)快速管理。但由于不確定未能出現(xiàn)貨物的數(shù)量,物流管理工作變得十分復(fù)雜。
2020-11-09 標(biāo)簽:cpugpu機(jī)器學(xué)習(xí) 1139 0
谷歌擬大規(guī)模調(diào)整廣告銷售部門,涉及裁員
同時(shí),另外一位了解谷歌規(guī)劃的知情者也透露,谷歌預(yù)計(jì)會(huì)對(duì)負(fù)責(zé)大型客戶銷售的人員進(jìn)行調(diào)配,甚至可能包含裁員。消息還顯示,谷歌現(xiàn)正加大對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的投入以提...
2023-12-20 標(biāo)簽:谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)Youtube 1138 0
國(guó)內(nèi)大模型“百模大戰(zhàn)”誰(shuí)將獲勝?
根據(jù)中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究院的《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》,截至5月28日,國(guó)內(nèi)已經(jīng)發(fā)布了至少79個(gè)擁有10億級(jí)參數(shù)規(guī)模以上的大模型。據(jù)報(bào)道,目前國(guó)...
2023-07-26 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大模型 1138 0
與AI相關(guān)的求職在2020年3月至7月期間增長(zhǎng)了20%
此外,該報(bào)告顯示,與人工智能相關(guān)的職位發(fā)布在過(guò)去兩年中也穩(wěn)定增長(zhǎng),在2018年6月至2019年6月之間增長(zhǎng)了46%,在2019年6月至2020年6月之間...
2020-09-16 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1138 0
Tailor Brands利用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的設(shè)計(jì),獲1550萬(wàn)美元B輪融資
這種自動(dòng)化的設(shè)計(jì)非常吸引眼球,也是Tailor Brands官網(wǎng)上著重強(qiáng)調(diào)的一大功能。在付費(fèi)使用高品質(zhì)的圖像文件之前,你可以先免費(fèi)嘗試創(chuàng)建一個(gè)Logo,...
2018-05-16 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 1136 0
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)之間是怎樣的關(guān)系
這三種方式在運(yùn)行機(jī)制上的差異使得它們分別適用于不同的任務(wù)。而其間最為突出的差別存在于人工智能 (AI) 和其他兩種之間。
2019-09-20 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1136 0
初創(chuàng)企業(yè)如何使用NVIDIA AI提升教育質(zhì)量
SimInsights 和 Photomath 展示了初創(chuàng)企業(yè)如何使用 NVIDIA AI 提升教育質(zhì)量。
2022-10-17 標(biāo)簽:NVIDIAAI機(jī)器學(xué)習(xí) 1135 0
滑雪裝備產(chǎn)業(yè)怎樣結(jié)合人工智能技術(shù)
有了人工智能的加入,雪場(chǎng)在原有的資源條件下進(jìn)行智能改造將會(huì)更加的得心應(yīng)手,逐步改善市場(chǎng)不平衡的供需關(guān)系。
2020-03-31 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1134 0
新唐科技宣布推出基于微控制器的終端AI平臺(tái),加速AI應(yīng)用普及
新唐科技宣布推出基于微控制器的終端AI平臺(tái),使AI生態(tài)系擴(kuò)展至微控制器領(lǐng)域。
2024-04-23 標(biāo)簽:微控制器新唐科技神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1133 0
刪除網(wǎng)站有害評(píng)論只需要用到Perspective
如果你使用過(guò)網(wǎng)絡(luò),你就會(huì)知道,找到禮貌對(duì)話是一項(xiàng)真正的挑戰(zhàn)。無(wú)論是在Youtube、Facebook、Twitte還是你最喜歡的新聞網(wǎng)站上,很多流氓式人...
2018-05-07 標(biāo)簽:API機(jī)器學(xué)習(xí) 1132 0
由于AI 推動(dòng)了創(chuàng)造和收集數(shù)據(jù)的趨勢(shì)發(fā)展,所以我們也可以看到未來(lái)對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求也將日益增加。據(jù) IBM 預(yù)測(cè),到 2020 年,對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家的需...
2017-11-16 標(biāo)簽:英特爾AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1131 0
數(shù)據(jù)清理通常是數(shù)據(jù)分析中最耗時(shí)的部分,根據(jù)數(shù)據(jù)量,清理步驟可能需要多次迭代。但是,投入所需的額外時(shí)間和資源所帶來(lái)的投資回報(bào)率允許在文本分析工作流的后期使...
2022-11-23 標(biāo)簽:編輯器機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1131 0
看看Arm與合作伙伴設(shè)計(jì)了哪些有大腦的智能手機(jī)攝像頭
移動(dòng)仍然是一個(gè)充滿活力的行業(yè),技術(shù)創(chuàng)新為這個(gè)行業(yè)帶來(lái)了繁榮,特別是圍繞攝像頭相關(guān)技術(shù)。2017 年,使用移動(dòng)設(shè)備拍攝的照片有超過(guò) 1.2 萬(wàn)億(即 1,...
二代ClassVR即將量產(chǎn),發(fā)掘AR/VR技術(shù)的教育領(lǐng)域應(yīng)用
虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)憑借特有的沉浸感、全新的交互、突破時(shí)空限制等特性給教育行業(yè)帶來(lái)了無(wú)限的可能性,讓不同地區(qū)的學(xué)生可以身臨其境的進(jìn)入有趣的教學(xué)環(huán)境。無(wú)論是K12...
2020-07-04 標(biāo)簽:ar機(jī)器學(xué)習(xí)vr 1130 0
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)重要組成部分,在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)中已得到廣泛的應(yīng)用。機(jī)器學(xué)習(xí)是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法,主要解決的問(wèn)題是如何從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)一個(gè)適當(dāng)?shù)哪?..
2023-08-13 標(biāo)簽:人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 1130 0
光學(xué)和電氣領(lǐng)域正開(kāi)始在更深層次上交叉,特別是在數(shù)據(jù)中心對(duì)3D-IC和AI/ML訓(xùn)練日益關(guān)注的情況下,推動(dòng)了芯片設(shè)計(jì)方式及集成方法的變化。
2024-04-22 標(biāo)簽:芯片設(shè)計(jì)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1129 0
人工智能的發(fā)展目標(biāo)不是無(wú)人工廠而是效率
聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁賀志強(qiáng)說(shuō),從2016年開(kāi)始,聯(lián)想將數(shù)據(jù)智能、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的理念服務(wù)推廣到所有行業(yè)中,首先選擇了汽車行業(yè)。在一家車廠里,通過(guò)人工智能識(shí)別每...
2019-10-16 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1129 0
人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí),5G和物聯(lián)網(wǎng)將成為2021年最重要的技術(shù)
根據(jù)接受調(diào)查的首席信息官和首席技術(shù)官的說(shuō)法,制造業(yè)(占19%),醫(yī)療保?。ㄕ?8%),金融服務(wù)(占15%)和教育(占13%)是大多數(shù)人認(rèn)為會(huì)受到技術(shù)影響的行業(yè)。
2020-12-05 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1128 0
無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)如何保護(hù)金融
無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)是近年才發(fā)展起來(lái)的反欺詐手法。目前國(guó)內(nèi)反欺詐金融服務(wù)主要是應(yīng)用黑白名單、有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。
2020-05-01 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1128 0
zeta在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用 zeta的優(yōu)缺點(diǎn)分析
在探討ZETA在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用以及ZETA的優(yōu)缺點(diǎn)時(shí),需要明確的是,ZETA一詞在不同領(lǐng)域可能有不同的含義和應(yīng)用。以下是根據(jù)不同領(lǐng)域的ZETA進(jìn)行的分...
2024-12-20 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 1128 0
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