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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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網(wǎng)上關于機器學習的文章,視頻不計其數(shù),本來寫這么一篇東西,我自己也覺得有點多余,但是我還真沒找到一個能幫助像我這樣零基礎的人,快速接觸和上手機器學習的文...
2020-05-12 標簽:機器學習 1080 0
這些問題觸及到本質問題,即供應鏈中缺乏安全性可能產生的各種后果。這些后果會不斷產生更大的影響。但是,人工智能可以通過多種方式改善這些問題。
邊緣計算作為算力架構優(yōu)化最重要的技術,不僅是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要方向,同時也是未來 AI 技術的重要延伸。
2019-10-25 標簽:物聯(lián)網(wǎng)機器學習 1079 0
液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡無人機在未知領域航行時擊敗了其他人工智能系統(tǒng)
但研究人員認為,液體神經(jīng)網(wǎng)絡可以走得更遠,成為與任何類型的時間序列數(shù)據(jù)處理相關的決策的未來,包括視頻和語言處理。由于液體神經(jīng)網(wǎng)絡是序列數(shù)據(jù)處理引擎,它們...
2023-05-12 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能機器學習 1078 0
自從 2016 年阿爾法狗和李世石上演的人機大戰(zhàn),以人工智能擊敗人類落幕,三年過去了,人工智能似乎已經(jīng)無處不在。
AWS(亞馬遜云計算服務)全球副總裁斯瓦米認為,我們正在開啟一個機器學習的黃金時代,機器學習它從原來的一種未來技術正在越來越快變得主流
其實,NF-IX 5G承載新架構的出現(xiàn)主要為了滿足5G承載網(wǎng)所應具備的幾個特性。例如,面向基于原生云的VNF連接、業(yè)務服務質量的確定性、融合的統(tǒng)一承載、...
微軟收購深度學習初創(chuàng)公司Maluuba AI領域取得新的進展
今天是令人激動的一天,微軟在人工智能(AI)領域又取得了新的進展。我們就收購人工智能初創(chuàng)公司Maluuba事宜達成了共識。Maluuba是總部位于蒙特利...
首先,許多為殘疾工作者開發(fā)的機器學習工具可能會越來越普及,這是美國加州大學伯克利分校包容城市實驗室主任 Victor Santiago Pineda 的...
賓夕法尼亞卡內基梅隆大學(Carnegie Mellon University)機器學習部門編輯羅伯托?伊里翁多(Roberto Iriondo)表示,...
醫(yī)療AI未來成敗與否 數(shù)據(jù)管理技術是關鍵要素
Medicomp Systems執(zhí)行長表示,機器學習的進展在很大程度上取決于算法處理數(shù)據(jù)的精確度,而低質量的數(shù)據(jù)無法實現(xiàn)創(chuàng)新需要的效率和精準度,對醫(yī)療...
2018-04-25 標簽:數(shù)據(jù)管理人工智能機器學習 1074 0
機器學習仍然需要大量的數(shù)據(jù)和處理能力,您通常需要一個最優(yōu)秀的員工來幫助指導軟件獲得正確的數(shù)據(jù)分析結果與決策見解。
2019-10-20 標簽:機器學習大數(shù)據(jù) 1072 0
應用計算機對一組事件或過程進行辨識和分類,所識別的事件或過程可以是文字、聲音、圖像等具體對象,也可以是狀態(tài)、程度等抽象對象。這些對象與數(shù)字形式的信息相區(qū)...
自主性挑戰(zhàn)的動機是需要有效管理AI合作伙伴。例如,國防部尋求半自主系統(tǒng)來增強作戰(zhàn)人員的能力。操作員需要了解它們的行為,以便確定在未來任務中如何以及何時最...
隨著我們進入機器學習的新技術時代,人工智能和農業(yè)正變得密不可分。它帶來了令人興奮的無限可能性:從種子發(fā)芽,到保持作物的完整性,再到實際的收獲過程。
? ?物聯(lián)網(wǎng)技術主要應用在哪些領域呢?? ?智慧工業(yè)? 工業(yè)部門已成為物聯(lián)網(wǎng)的頂級應用領域。物聯(lián)網(wǎng)與自動化和機器學習相結合,通過降低運營成本和提高生產力...
2023-10-31 標簽:物聯(lián)網(wǎng)智能化機器學習 1071 0
近日,據(jù)外媒報道稱,為了讓多個無人機在室內進行互不干擾的飛行,加州理工學院的研究人員開發(fā)了一種叫做“GLAS”的機器學習算法,可為無人機群體在擁擠、陌生...
西門子推出Catapult AI NN:重塑神經(jīng)網(wǎng)絡加速器設計的未來
在數(shù)字化浪潮的推動下,人工智能(AI)和機器學習(ML)技術正以前所未有的速度融入各行各業(yè),特別是在工業(yè)領域中,它們已成為提高效率和競爭力的關鍵因素。為...
谷歌科學家認為robotics和機器學習正在發(fā)生有意思的融合
Vincent Vanhoucke是Google的首席科學家,斯坦福大學電子工程學博士,目前在Google Brain主導機器人相關的項目。Vanhou...
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