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深度學(xué)習(xí)走進(jìn)了一個(gè)死胡同?
雖然深度學(xué)習(xí)優(yōu)于其他技術(shù),但它不是通用的,經(jīng)過數(shù)年的發(fā)展,它的瓶頸已經(jīng)凸顯出來。
2020-05-01 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 672 0
深度學(xué)習(xí)怎么實(shí)現(xiàn)圖像到圖像的翻譯
圖像到圖像的翻譯是一類視覺和圖形問題,其目標(biāo)是學(xué)習(xí)輸入圖像和輸出圖像之間的映射。 它可以應(yīng)用到廣泛的應(yīng)用程序中,例如收集樣式轉(zhuǎn)移,對(duì)象變形,季節(jié)轉(zhuǎn)移和照片增強(qiáng)。
2020-05-04 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí) 4441 0
AI 深度學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP四種先進(jìn)技術(shù)的不同
隨著人類技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能,深度學(xué)習(xí),機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP都是受歡迎的搜索熱詞。
2020-05-03 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2985 0
深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和可視化學(xué)習(xí)
與其他機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)相比,深度學(xué)習(xí)的主要優(yōu)勢在于它能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)輸入數(shù)據(jù)的抽象表示。
2020-05-03 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2300 0
2020年中國迎來深度學(xué)習(xí)框架集中爆發(fā)之年
從當(dāng)前人工智能技術(shù)在場景中應(yīng)用分析,人工智能應(yīng)用薄,算法能力與人工能力的差距大。對(duì)于很多企業(yè)來說,想要用人工智能解決當(dāng)下遇到的問題,但是本身沒有技術(shù),需...
2020-04-16 標(biāo)簽:ai深度學(xué)習(xí) 3740 0
當(dāng)前隨著人工智能算法模型的復(fù)雜度和精度愈來愈高,互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈幾何倍數(shù)增長,在數(shù)據(jù)量和算法模型的雙層疊加下,人工智能對(duì)計(jì)算的需求越來越大。
2020-04-16 標(biāo)簽:算法人工智能深度學(xué)習(xí) 2018 0
人工智能/AI結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),具有很強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力。
2020-04-16 標(biāo)簽:AI人工智能深度學(xué)習(xí) 1243 0
關(guān)于深度學(xué)習(xí)用于多模態(tài)語義學(xué)習(xí)的簡述
互聯(lián)網(wǎng)用戶所創(chuàng)造的“內(nèi)容”正在迅猛增長,從不同渠道涌現(xiàn)的文本、圖像和視頻等不同類型的媒體數(shù)據(jù)以及用戶信息更加緊密混合。
2020-04-15 標(biāo)簽:互聯(lián)網(wǎng)深度學(xué)習(xí) 3262 0
深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)有何區(qū)別?
假設(shè)我們有一個(gè)輸入,設(shè)計(jì)了一個(gè)模型(有N個(gè)層次),通過訓(xùn)練模型,使得輸出仍然是輸入,即Input=Output,那么就可以自動(dòng)獲取輸入的一系列層次特征了。
2020-04-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5070 0
深度學(xué)習(xí)技術(shù)在條紋投影三維成像中的技術(shù)應(yīng)用
人類所處的物理世界空間是三維的,對(duì)三維信息的獲取和處理技術(shù)體現(xiàn)了人類對(duì)客觀世界的把握能力,因而從某種程度上來說它是體現(xiàn)人類智慧的一個(gè)重要標(biāo)志。
2020-04-15 標(biāo)簽:三維成像深度學(xué)習(xí) 4908 0
人工智能通常與數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。不太為人所知的是它藝術(shù)的一面——譜曲、將涂鴉轉(zhuǎn)化為照片式大作,還可以跳舞。
2020-05-01 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 500 0
世界四大前沿新科技,將顛覆我們對(duì)世界的認(rèn)知
隨著現(xiàn)在科技的不斷發(fā)現(xiàn),越來越多的科學(xué)技術(shù)在不斷的變化當(dāng)中,人類的探索腳步從來沒有停歇過,對(duì)于未來的很多科技人們也對(duì)其充滿著很多的向往,很多新奇的科技成...
2020-04-14 標(biāo)簽:量子計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí) 5951 0
毫無疑問,當(dāng)今最大的流行詞是人工智能或人工智能。包括Gartner,McKinsey和PWC在內(nèi)的大多數(shù)著名研究組織都以驚人的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和未來預(yù)測來榮耀A...
2020-05-03 標(biāo)簽:AI深度學(xué)習(xí) 5255 0
H2O與NVIDIA達(dá)成協(xié)議以加速GPU上的機(jī)器學(xué)習(xí)
H2O是GPU開放分析計(jì)劃的創(chuàng)始成員,該計(jì)劃旨在為GPU上的數(shù)據(jù)科學(xué)創(chuàng)建開放框架。作為該計(jì)劃的一部分,H2O的GPU版機(jī)器學(xué)習(xí)算法與GPU數(shù)據(jù)框(開放的...
2020-04-14 標(biāo)簽:NVIDIAGPU深度學(xué)習(xí) 2926 0
Bitfusion宣布推出Bitfusion Flex Beta版
核心虛擬化技術(shù)提供了一個(gè)透明的軟件層,該層將多個(gè)系統(tǒng)組合到一個(gè)單一的彈性計(jì)算集群中,該集群支持計(jì)算資源的共享和擴(kuò)展。它旨在與現(xiàn)有的應(yīng)用程序一起使用。
2020-04-14 標(biāo)簽:AI虛擬化深度學(xué)習(xí) 1756 0
人工智能(AI)算法可以對(duì)一系列急性神經(jīng)事件(例如中風(fēng),出血或急性腦積水)進(jìn)行頭部CT檢查,從而能夠?qū)π枰派淇漆t(yī)生進(jìn)行緊急檢查的病例進(jìn)行分類。
2020-04-14 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 1484 0
使用臺(tái)式機(jī)GPU的AI研究人員現(xiàn)在可以利用NVIDIA GPU Cloud
通過NGC快速擴(kuò)展的容器注冊(cè)表提供的軟件包括NVIDIA優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)框架,例如TensorFlow和PyTorch,第三方托管的HPC應(yīng)用程序,NVI...
2020-04-14 標(biāo)簽:NVIDIAgpu深度學(xué)習(xí) 2658 0
IBM通過AI和開源ML項(xiàng)目吸引開發(fā)人員
IBM擴(kuò)大了其位于舊金山的開源數(shù)據(jù)和AI技術(shù)中心的范圍-以前稱為Spark技術(shù)中心-涵蓋了企業(yè)AI生命周期,該生命周期研究了AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的范圍,最...
2020-04-14 標(biāo)簽:IBM深度學(xué)習(xí)ai技術(shù) 3090 0
IBM發(fā)布其PowerAI深度學(xué)習(xí)軟件發(fā)行版的重要新版本
數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員使用深度學(xué)習(xí)來開發(fā)應(yīng)用程序,從用于自動(dòng)駕駛汽車的計(jì)算機(jī)視覺到實(shí)時(shí)欺詐檢測和信用風(fēng)險(xiǎn)分析系統(tǒng)。與傳統(tǒng)應(yīng)用程序相比,這些認(rèn)知應(yīng)用程序更加...
2020-04-14 標(biāo)簽:AI計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 3138 0
在接受外媒ZDNet采訪的時(shí)候,英特爾高管Adam Burns表示:“構(gòu)建智能的不只是一種架構(gòu)?!監(jiān)penVINO提供了一組已經(jīng)優(yōu)化的能力和runtim...
2020-04-13 標(biāo)簽:英特爾神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3075 0
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