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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)資訊

深度學(xué)習(xí)走進(jìn)了一個(gè)死胡同?

雖然深度學(xué)習(xí)優(yōu)于其他技術(shù),但它不是通用的,經(jīng)過數(shù)年的發(fā)展,它的瓶頸已經(jīng)凸顯出來。

2020-05-01 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 672 0

深度學(xué)習(xí)怎么實(shí)現(xiàn)圖像到圖像的翻譯

圖像到圖像的翻譯是一類視覺和圖形問題,其目標(biāo)是學(xué)習(xí)輸入圖像和輸出圖像之間的映射。 它可以應(yīng)用到廣泛的應(yīng)用程序中,例如收集樣式轉(zhuǎn)移,對(duì)象變形,季節(jié)轉(zhuǎn)移和照片增強(qiáng)。

2020-05-04 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí) 4441 0

AI 深度學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP四種先進(jìn)技術(shù)的不同

隨著人類技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能,深度學(xué)習(xí),機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP都是受歡迎的搜索熱詞。

2020-05-03 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2985 0

深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和可視化學(xué)習(xí)

與其他機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)相比,深度學(xué)習(xí)的主要優(yōu)勢在于它能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)輸入數(shù)據(jù)的抽象表示。

2020-05-03 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2300 0

2020年中國迎來深度學(xué)習(xí)框架集中爆發(fā)之年

從當(dāng)前人工智能技術(shù)在場景中應(yīng)用分析,人工智能應(yīng)用薄,算法能力與人工能力的差距大。對(duì)于很多企業(yè)來說,想要用人工智能解決當(dāng)下遇到的問題,但是本身沒有技術(shù),需...

2020-04-16 標(biāo)簽:ai深度學(xué)習(xí) 3740 0

人工智能走向深度學(xué)習(xí)

當(dāng)前隨著人工智能算法模型的復(fù)雜度和精度愈來愈高,互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈幾何倍數(shù)增長,在數(shù)據(jù)量和算法模型的雙層疊加下,人工智能對(duì)計(jì)算的需求越來越大。

2020-04-16 標(biāo)簽:算法人工智能深度學(xué)習(xí) 2018 0

RPA+人工智能的結(jié)合會(huì)如何

人工智能/AI結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),具有很強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力。

2020-04-16 標(biāo)簽:AI人工智能深度學(xué)習(xí) 1243 0

關(guān)于深度學(xué)習(xí)用于多模態(tài)語義學(xué)習(xí)的簡述

互聯(lián)網(wǎng)用戶所創(chuàng)造的“內(nèi)容”正在迅猛增長,從不同渠道涌現(xiàn)的文本、圖像和視頻等不同類型的媒體數(shù)據(jù)以及用戶信息更加緊密混合。

2020-04-15 標(biāo)簽:互聯(lián)網(wǎng)深度學(xué)習(xí) 3262 0

深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)有何區(qū)別?

深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)有何區(qū)別?

假設(shè)我們有一個(gè)輸入,設(shè)計(jì)了一個(gè)模型(有N個(gè)層次),通過訓(xùn)練模型,使得輸出仍然是輸入,即Input=Output,那么就可以自動(dòng)獲取輸入的一系列層次特征了。

2020-04-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5070 0

深度學(xué)習(xí)技術(shù)在條紋投影三維成像中的技術(shù)應(yīng)用

人類所處的物理世界空間是三維的,對(duì)三維信息的獲取和處理技術(shù)體現(xiàn)了人類對(duì)客觀世界的把握能力,因而從某種程度上來說它是體現(xiàn)人類智慧的一個(gè)重要標(biāo)志。

2020-04-15 標(biāo)簽:三維成像深度學(xué)習(xí) 4908 0

會(huì)導(dǎo)演的AI你有沒有見過

人工智能通常與數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。不太為人所知的是它藝術(shù)的一面——譜曲、將涂鴉轉(zhuǎn)化為照片式大作,還可以跳舞。

2020-05-01 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 500 0

世界四大前沿新科技,將顛覆我們對(duì)世界的認(rèn)知

隨著現(xiàn)在科技的不斷發(fā)現(xiàn),越來越多的科學(xué)技術(shù)在不斷的變化當(dāng)中,人類的探索腳步從來沒有停歇過,對(duì)于未來的很多科技人們也對(duì)其充滿著很多的向往,很多新奇的科技成...

2020-04-14 標(biāo)簽:量子計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí) 5951 0

傳統(tǒng)AI與現(xiàn)代AI有什么不同

毫無疑問,當(dāng)今最大的流行詞是人工智能或人工智能。包括Gartner,McKinsey和PWC在內(nèi)的大多數(shù)著名研究組織都以驚人的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和未來預(yù)測來榮耀A...

2020-05-03 標(biāo)簽:AI深度學(xué)習(xí) 5255 0

H2O與NVIDIA達(dá)成協(xié)議以加速GPU上的機(jī)器學(xué)習(xí)

H2O是GPU開放分析計(jì)劃的創(chuàng)始成員,該計(jì)劃旨在為GPU上的數(shù)據(jù)科學(xué)創(chuàng)建開放框架。作為該計(jì)劃的一部分,H2O的GPU版機(jī)器學(xué)習(xí)算法與GPU數(shù)據(jù)框(開放的...

2020-04-14 標(biāo)簽:NVIDIAGPU深度學(xué)習(xí) 2926 0

Bitfusion宣布推出Bitfusion Flex Beta版

核心虛擬化技術(shù)提供了一個(gè)透明的軟件層,該層將多個(gè)系統(tǒng)組合到一個(gè)單一的彈性計(jì)算集群中,該集群支持計(jì)算資源的共享和擴(kuò)展。它旨在與現(xiàn)有的應(yīng)用程序一起使用。

2020-04-14 標(biāo)簽:AI虛擬化深度學(xué)習(xí) 1756 0

AI算法怎樣對(duì)頭部CT檢查進(jìn)行分類

人工智能(AI)算法可以對(duì)一系列急性神經(jīng)事件(例如中風(fēng),出血或急性腦積水)進(jìn)行頭部CT檢查,從而能夠?qū)π枰派淇漆t(yī)生進(jìn)行緊急檢查的病例進(jìn)行分類。

2020-04-14 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 1484 0

使用臺(tái)式機(jī)GPU的AI研究人員現(xiàn)在可以利用NVIDIA GPU Cloud

通過NGC快速擴(kuò)展的容器注冊(cè)表提供的軟件包括NVIDIA優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)框架,例如TensorFlow和PyTorch,第三方托管的HPC應(yīng)用程序,NVI...

2020-04-14 標(biāo)簽:NVIDIAgpu深度學(xué)習(xí) 2658 0

IBM通過AI和開源ML項(xiàng)目吸引開發(fā)人員

IBM擴(kuò)大了其位于舊金山的開源數(shù)據(jù)和AI技術(shù)中心的范圍-以前稱為Spark技術(shù)中心-涵蓋了企業(yè)AI生命周期,該生命周期研究了AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的范圍,最...

2020-04-14 標(biāo)簽:IBM深度學(xué)習(xí)ai技術(shù) 3090 0

IBM發(fā)布其PowerAI深度學(xué)習(xí)軟件發(fā)行版的重要新版本

數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員使用深度學(xué)習(xí)來開發(fā)應(yīng)用程序,從用于自動(dòng)駕駛汽車的計(jì)算機(jī)視覺到實(shí)時(shí)欺詐檢測和信用風(fēng)險(xiǎn)分析系統(tǒng)。與傳統(tǒng)應(yīng)用程序相比,這些認(rèn)知應(yīng)用程序更加...

2020-04-14 標(biāo)簽:AI計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 3138 0

英特爾推出了OpenVINO

在接受外媒ZDNet采訪的時(shí)候,英特爾高管Adam Burns表示:“構(gòu)建智能的不只是一種架構(gòu)?!監(jiān)penVINO提供了一組已經(jīng)優(yōu)化的能力和runtim...

2020-04-13 標(biāo)簽:英特爾神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3075 0

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    工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助,投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平,建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠,在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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    英偉達(dá)
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    Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商,NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市,在20多個(gè)國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù),在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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    Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c,是一枚功能極為強(qiáng)大,身材特別小巧的開發(fā)板,它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力,幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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      網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng),英文Network File System(NFS),是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議(presentation layer protocol),能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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    米爾科技
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    米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下,米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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    ARM公司
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    ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP)供應(yīng)商,它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片,而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案,由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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    數(shù)字電子鐘
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    YunOS
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  • MMU
    MMU
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    MMU是中文名是內(nèi)存管理單元,有時(shí)稱作分頁內(nèi)存管理單元,它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器(CPU)的內(nèi)存訪問請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換(即虛擬內(nèi)存管理)、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制,在較為簡單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中,負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
  • 馬云
    馬云
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  • OMAPL138
    OMAPL138
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    OMAP-L138是美國德州儀器(TI)推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器 ,這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器 (DSP) + ARM9處理器,大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度,可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
  • 中國硬件創(chuàng)新大賽
    中國硬件創(chuàng)新大賽
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jf_85671873 jf_83921892 從前有座_山 是坤不是崑 星空味薄荷糖 流年忘返1996 懶懶12345 jf_24301475 jf_53302425 myeye 衛(wèi)國001 BillRaoKat

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