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自適應(yīng)

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自適應(yīng)就是在處理和分析過(guò)程中，根據(jù)處理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征自動(dòng)調(diào)整處理方法、處理順序、處理參數(shù)、邊界條件或約束條件，使其與所處理數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分布特征、結(jié)構(gòu)特征相適應(yīng)，以取得最佳的處理效果的過(guò)程。

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自適應(yīng)簡(jiǎn)介

　　自適應(yīng)過(guò)程是一個(gè)不斷逼近目標(biāo)的過(guò)程，它所遵循的途徑以數(shù)學(xué)模型表示，稱(chēng)為自適應(yīng)算法。通常采用基于梯度的算法，其中最小均方誤差算法（即LMS算法）尤為常用。

自適應(yīng)百科

　　自適應(yīng)算法

　　自適應(yīng)算法可以用硬件（處理電路）或軟件（程序控制）兩種辦法實(shí)現(xiàn)。前者依據(jù)算法的數(shù)學(xué)模型設(shè)計(jì)電路，后者則將算法的數(shù)學(xué)模型編制成程序并用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)。算法有很多種，它的選擇很重要，它決定處理系統(tǒng)的性能質(zhì)量和可行性。常用的自適應(yīng)算法有迫零算法，最陡下降算法，LMS算法，RLS算法以及各種盲均衡算法等。

　　例如，自適應(yīng)均衡器就是按照某種準(zhǔn)則和算法對(duì)其系數(shù)進(jìn)行調(diào)整最終使自適應(yīng)均衡器的代價(jià)（目標(biāo)）函數(shù)最小化，達(dá)到最佳均衡的目的，而各種調(diào)整系數(shù)的算法就稱(chēng)為自適應(yīng)算法。

　　自適應(yīng)算法是根據(jù)某個(gè)最優(yōu)準(zhǔn)則來(lái)設(shè)計(jì)的。自適應(yīng)算法所采用的最優(yōu)準(zhǔn)則有最小均方誤差（LMS）準(zhǔn)則，最小二乘（LS）準(zhǔn)則、最大信噪比準(zhǔn)則和統(tǒng)計(jì)檢測(cè)準(zhǔn)則等。LMS算法和RLS算法由于采用的最優(yōu)準(zhǔn)則不同，因此這兩種算法在性能，復(fù)雜度等方面均有許多差別。

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