用圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用來(lái)解讀人類(lèi)情感
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被手遮擋的自拍圖像，對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別來(lái)說(shuō)，往往是痛點(diǎn)。因?yàn)楸皇终谧〉牟糠峙c臉部的顏色、紋理等有很多共同屬性。
但來(lái)自佛羅里達(dá)大學(xué)和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究小組，創(chuàng)建了一種自動(dòng)合成、識(shí)別手遮擋臉部圖像的方法，可解決面部遮擋的圖像識(shí)別問(wèn)題。這項(xiàng)研究可提高現(xiàn)有面部識(shí)別模型的性能，甚至可以更準(zhǔn)確地識(shí)別情感。
通常，人臉識(shí)別模型通過(guò)識(shí)別標(biāo)記來(lái)運(yùn)行。嘴和眼睛之間的幾何關(guān)系對(duì)于識(shí)別是至關(guān)重要的。
其中的一位研究人員表示：“我們正在打造專(zhuān)用模型，我們注意到，視覺(jué)模型對(duì)于手遮擋臉部的圖像識(shí)別失敗率超過(guò)了以往，這就是為什么要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)圖像合成方法的原因。
合成圖像必須進(jìn)行顏色校正、縮放和定向以模擬真實(shí)圖像。這種方法的一個(gè)好處是，它創(chuàng)建一個(gè)和原圖像幾乎完全一樣的數(shù)據(jù)集，同時(shí)包含遮擋和無(wú)遮擋數(shù)據(jù)。
缺點(diǎn)是研究團(tuán)隊(duì)還沒(méi)有拿真實(shí)的、非合成的數(shù)據(jù)集比較過(guò)。但這項(xiàng)研究足以推動(dòng)，人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率。
當(dāng)雙手覆蓋臉部時(shí)，識(shí)別會(huì)不確定性，需要移除遮擋臉部圖像部分的關(guān)鍵信息。但手也添加信息，不同的手部遮擋位置，也可以表達(dá)驚喜、焦慮或是功能障礙等。
像Affectiva（https://www.affectiva.com/）這樣的創(chuàng)業(yè)公司，就是用圖像識(shí)別技術(shù)來(lái)解讀情感。特別是改善面部識(shí)別和情感識(shí)別，廣泛應(yīng)用于廣告、用戶研究和機(jī)器人等領(lǐng)域。
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