亞馬遜并不是時(shí)尚的代名詞，然而該公司正在開發(fā)AI算法，引領(lǐng)時(shí)尚設(shè)計(jì)潮流。亞馬遜目前正在研究幾種機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，這些系統(tǒng)可以塑造最新的時(shí)尚趨勢(shì)。

　　康奈爾大學(xué)教授卡維塔?巴拉（Kavita Bala）參加了亞馬遜上周舉辦的機(jī)器學(xué)習(xí)&時(shí)尚研討會(huì)，他說：“亞馬遜這樣的公司一直在努力了解世界的時(shí)尚前沿?！?/p>

　　許多具有前瞻性的零售商，已經(jīng)在使用像Instagram和Pinterest這樣的社交網(wǎng)絡(luò)來(lái)追蹤最新的流行趨勢(shì)，并有所行動(dòng)，亞馬遜也不例外。

　　與此同時(shí)，亞馬遜正在努力發(fā)展其服裝業(yè)務(wù)，開發(fā)自己的服裝品牌，招募攝影師拍高質(zhì)量的圖片，推出首選衣柜，讓顧客在購(gòu)買之前嘗試穿上衣服。它的Echo Look應(yīng)用程序甚至?xí)湍闾暨x衣服。

　　亞馬遜正在進(jìn)一步推動(dòng)AI算法的進(jìn)展。

　　例如，位于以色列的一組亞馬遜研究人員開發(fā)了機(jī)器學(xué)習(xí)軟件，通過分析附加到圖像上的幾個(gè)標(biāo)簽，可以推斷出特定的外觀是否可以被視為時(shí)尚。

　　該軟件可以給出時(shí)尚的反饋或建議進(jìn)行調(diào)整。這項(xiàng)工作是最前沿的，因?yàn)橛?jì)算機(jī)通常需要大量的標(biāo)簽才能從視覺信息中學(xué)習(xí)。但是在許多現(xiàn)實(shí)世界的情況下，例如張貼到Instagram的圖像，可能只有一個(gè)標(biāo)簽。

　　Lab126的亞馬遜團(tuán)隊(duì)是一家位于舊金山的研究中心，開發(fā)了一種從圖像中學(xué)習(xí)特定時(shí)尚風(fēng)格的算法，可以從頭開始，生成類似樣式的新產(chǎn)品。

　　基本上是一個(gè)初級(jí)的AI時(shí)尚設(shè)計(jì)師。

　　這項(xiàng)研究使用了GAN（生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)），由兩層深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成，可以從原始數(shù)據(jù)中有效地學(xué)習(xí)。GAN通過查看很多示例，來(lái)內(nèi)部化特定風(fēng)格的屬性，然后將該風(fēng)格應(yīng)用于現(xiàn)有服裝項(xiàng)目。

　　由Google Brain團(tuán)隊(duì)研究人員開發(fā)的GAN，是當(dāng)今熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

　　這兩個(gè)項(xiàng)目都在亞馬遜舉辦的研討會(huì)上被揭曉。該活動(dòng)主要包括正在探索機(jī)器了解時(shí)尚趨勢(shì)的方法的學(xué)術(shù)研究人員。

　　研討會(huì)展示的其它項(xiàng)目：

　　來(lái)自伊利諾伊大學(xué)厄巴納 - 香檳分校的一個(gè)小組，展示了一種用于識(shí)別時(shí)尚化社交網(wǎng)絡(luò)帳戶的算法。

　　印度服裝網(wǎng)站Myntra的一個(gè)團(tuán)隊(duì)展示了一個(gè)程序，從他或她以前的購(gòu)買中，猜出一個(gè)人對(duì)于特定服裝的正確尺寸。

　　馬里蘭大學(xué)教授蒂姆·奧茨（Tim Oates）介紹了一種算法，從消費(fèi)者已有的衣服中，判斷適合的搭配的夾克或者褲子。

　　不管未來(lái)怎樣，Jeff Bezos肯定會(huì)高興的

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