大數據人工智能剖析
數據提供基本的原動力
城市規(guī)模一天天膨脹，與人口、土地、建筑同步擴張的還有臃腫的城市病。讓人抓狂的交通擁堵，遲遲無法緩解的環(huán)境污染，時時懸在頭頂的公共安全，后工業(yè)化時代的這些問題，我們需要的并不只是共享單車、共享汽車、共享旅館，乃至共享電腦。
身處城市，通過人、傳感器、汽車、手機等等，我們無時無刻不在進行著數據傳輸。氣象預告、網絡社交、網上購物、刷卡搭乘公交系統(tǒng)等等，在這些五花八門的數據中，氣象是時序數據，興趣點是空間點數據，道路是空間圖數據，人的移動是軌跡數據（時間+空間），交通流量是流數據，社交網上用戶發(fā)布的信息是文本或圖像數據。
進入互聯(lián)網時代后，才出現(xiàn)了大數據的高速發(fā)展與積累，所有這些可以捕捉到的數據，為人工智能的訓練學習過程奠定了良好的基礎。
虛實結合的數據計算
信息產生在物理世界，通過終端設備被收集到云端（虛擬世界）分析和處理，最后云再將提取的知識作為服務提供給物理世界的終端用戶。數據在物理和虛擬世界中來回穿行，從分散到集中，再到分散。通過海量數據的挖掘與分析，實現(xiàn)技術可能。
以天氣預報為例，氣象臺通過計算每一個點的云層和氣流運動軌跡推導未來天氣的走向，從而做出精準的氣象判斷。刮風下雨，不是因為蕭敬騰來了，而是我們現(xiàn)在的計算能力大幅提高了。
除此之外，大數據計算還可以進行在天體物理計算、地震預測、材料科學計算、基因組測序、交通分析、人類組織系統(tǒng)研究等等?；?a target='_blank' class='arckwlink_none'>深度學習算法，阿爾法狗與柯潔的人機大戰(zhàn)，才有了人類永遠戰(zhàn)勝不了機器的感嘆。
從穿戴感應到納米操作
VR、AR、智能手環(huán)、智能水杯等等打著構建智慧生活的智能人工技術已經一點點入侵到我們的日常生活中，前段日子李彥宏坐著無人駕駛汽車大搖大擺上了北京五環(huán)的大馬路，在社會引起一片嘩然。
宏觀上，我們已經在人工智能方面獲得了前所未有的成果。而在微觀，（噢，不，是納觀，因為基于大數據的人工操作技術已經進入到納米級別了）在納觀上，人工智能已一發(fā)不可收拾了。
“科學的進步依賴于儀器技術的發(fā)展！”這是2002年諾貝爾生物醫(yī)學獲獎者Sydney Brenner的格言。從仿生機器人到人機交互，再到現(xiàn)如今的微納機器人技術，在生物醫(yī)學領域，人工實現(xiàn)了從宏觀到納觀的進步。
人工智能的三駕馬車
算法、數據和硬件算力組成了人工智能高速發(fā)展的三要素。被收集的大量數據、優(yōu)秀的人工智能算法，以及大量高性能硬件組成的計算能力。智能硬件技術的成熟，為大數據、算法提供了強有力的保障。
人工智能時代，大數據迎來爆發(fā)式增長，你要如何從大量的傳感器和設備中高效而可靠地收集、傳送數據？如何管理和整合大規(guī)模的異構數據，并將它們建立聯(lián)系？人工智能如何邁向更深層的發(fā)展？
非常好我支持^.^
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