步入“能聽(tīng)會(huì)說(shuō)”的智能世界 專(zhuān)訪科大訊飛王智國(guó)博士2016-07-22 15:16
　　前言：科大訊飛是國(guó)內(nèi)頂尖智能語(yǔ)音與人工智能公司，在人工智能技術(shù)產(chǎn)品化方面有著成功的商業(yè)實(shí)踐。王智國(guó)先生分享了科大訊飛在技術(shù)研發(fā)、人才培養(yǎng)方面的最佳實(shí)踐，但身為人工智能專(zhuān)家的他預(yù)測(cè)，未來(lái)二十年內(nèi)機(jī)器還不會(huì)全面超越人類(lèi)。
　　科大訊飛，這家成立于1999年的高科技公司，在技術(shù)產(chǎn)品化方面有著成功的商業(yè)實(shí)踐。它一端依托國(guó)內(nèi)頂尖研究資源，另一端聯(lián)結(jié)著成千上萬(wàn)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和企業(yè)客戶，這一獨(dú)特定位使其技術(shù)創(chuàng)新能快速落地、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化，創(chuàng)造出經(jīng)濟(jì)價(jià)值。為了一探科大訊飛技術(shù)產(chǎn)品化的秘訣，《展望》雜志專(zhuān)訪了科大訊飛聯(lián)合創(chuàng)始人、訊飛研究院副院長(zhǎng)王智國(guó)先生。此外，作為人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)家，王智國(guó)先生還深入淺出地解釋了弱人工智能和強(qiáng)人工智能的區(qū)別，并預(yù)測(cè)，未來(lái)二十年內(nèi)機(jī)器還不會(huì)全面超過(guò)人類(lèi)。
　　“從產(chǎn)品中來(lái)到產(chǎn)品中去”
　　《展望》：科大訊飛在技術(shù)產(chǎn)業(yè)化方面有著非常好的實(shí)踐，而訊飛研究院又是科大訊飛基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)中樞。請(qǐng)介紹一下訊飛研究院的定位及作用。
　　王智國(guó)：訊飛研究院是科大訊飛的核心部門(mén)，因?yàn)榭拼笥嶏w從創(chuàng)立伊始就希望做源頭技術(shù)創(chuàng)新，創(chuàng)新有很多種，比如商業(yè)模式創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新，但是訊飛的定位是依靠核心技術(shù)創(chuàng)新，具體而言就是通過(guò)人工智能技術(shù)創(chuàng)新來(lái)培育出新的產(chǎn)品和行業(yè)，或是改造現(xiàn)有行業(yè)，這就是訊飛的基因。
　　圍繞這樣一個(gè)愿景，我們要做一個(gè)很長(zhǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈：首先要有源頭技術(shù)，然后把源頭技術(shù)跟應(yīng)用對(duì)接起來(lái)，跟周?chē)漠a(chǎn)業(yè)合作伙伴對(duì)接起來(lái)，形成一個(gè)生態(tài)圈，真正用人工智能去改造一個(gè)行業(yè)，讓這個(gè)行業(yè)變得更美好。而訊飛研究院承擔(dān)著核心技術(shù)創(chuàng)新的重任，可以把它比喻為整個(gè)集團(tuán)的創(chuàng)新發(fā)動(dòng)機(jī)。
　　《展望》：為什么科大訊飛一開(kāi)始就定位于源頭技術(shù)創(chuàng)新？
　　王智國(guó)：一個(gè)公司的基因跟創(chuàng)始人有關(guān)，最高創(chuàng)始人的理念好像一顆種子，無(wú)論公司后來(lái)如何枝繁葉茂，它的種子決定了它的基因?？拼笥嶏w創(chuàng)始人、現(xiàn)任董事長(zhǎng)劉慶峰原本是一個(gè)非常優(yōu)秀的科研人才，1998年他在科大語(yǔ)音評(píng)測(cè)實(shí)驗(yàn)室讀碩士的時(shí)候就憑借著
　　KD863語(yǔ)音合成系統(tǒng)拿到了國(guó)家863語(yǔ)音合成評(píng)測(cè)比賽的冠軍，并且是業(yè)界首次把合成系統(tǒng)的自然度做到了3.0分，觸及了可應(yīng)用的門(mén)檻。碩士畢業(yè)時(shí)，他選擇了帶領(lǐng)師弟們進(jìn)行創(chuàng)業(yè)，他和他的團(tuán)隊(duì)堅(jiān)信在中國(guó)可以基于核心技術(shù)創(chuàng)新做出一番事業(yè)，當(dāng)時(shí)科大訊飛成立提出的口號(hào)是做中國(guó)的“貝爾實(shí)驗(yàn)室”，意思是向世界最高技術(shù)水平看齊。
　　《展望》：請(qǐng)介紹一下科大訊飛的核心技術(shù)及其最新研究進(jìn)展。
　　王智國(guó)：科大訊飛過(guò)去的核心技術(shù)立足于語(yǔ)音領(lǐng)域，讓機(jī)器能聽(tīng)會(huì)說(shuō)，現(xiàn)在擴(kuò)展到了人工智能領(lǐng)域，讓機(jī)器還能理解會(huì)思考。人工智能分為感知智能和認(rèn)知智能兩個(gè)階段。感知智能就是人的感官，包括語(yǔ)音和圖像；認(rèn)知智能涉及理解能力，主要是自然語(yǔ)言理解相關(guān)的技術(shù)。
　　感知智能方面，科大訊飛的語(yǔ)音合成和語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)都做到了國(guó)際領(lǐng)先。認(rèn)知智能方面，科大訊飛的口語(yǔ)翻譯技術(shù)在IWSLT2014、NIST2015國(guó)際口語(yǔ)翻譯大賽中連續(xù)斬獲冠軍，目前科大訊飛牽頭研發(fā)的863類(lèi)人答題高考機(jī)器人項(xiàng)目是認(rèn)知智能領(lǐng)域的一項(xiàng)難題，雖然這個(gè)項(xiàng)目難度非常高，但在技術(shù)研發(fā)過(guò)程中，我們也有一些應(yīng)用落地。比如要實(shí)現(xiàn)高考答題，機(jī)器人首先要能理解題目，能看懂文字的內(nèi)容和邏輯，目前這個(gè)技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了，基于這項(xiàng)技術(shù)我們開(kāi)發(fā)出閱卷機(jī)器人，可以為中英文作文題進(jìn)行評(píng)分。
　　過(guò)去，一篇作文會(huì)請(qǐng)兩個(gè)專(zhuān)家評(píng)分，現(xiàn)在只需要一位專(zhuān)家來(lái)評(píng)分，另一個(gè)由機(jī)器來(lái)評(píng)。如果出現(xiàn)專(zhuān)家評(píng)分與機(jī)器評(píng)分差距過(guò)大的情況，再找第三方專(zhuān)家完全中立的情況下評(píng)閱，結(jié)果在幾千份評(píng)測(cè)結(jié)果不一致的試卷中，第三方專(zhuān)家評(píng)分接近機(jī)器的大概占了85%，接近另外一位人工專(zhuān)家的僅占到15%，可以說(shuō)機(jī)器評(píng)分的準(zhǔn)確率已經(jīng)超過(guò)人工專(zhuān)家了。目前這一技術(shù)已經(jīng)具備大規(guī)模應(yīng)用的基礎(chǔ)了。
　　《展望》：這是一個(gè)技術(shù)成功轉(zhuǎn)化為商業(yè)應(yīng)用的案例。請(qǐng)談一下技術(shù)產(chǎn)品化的過(guò)程及其難點(diǎn)，在這個(gè)過(guò)程中是用技術(shù)去找應(yīng)用還是反之？
　　王智國(guó)：技術(shù)產(chǎn)品化是雙輪驅(qū)動(dòng)，剛開(kāi)始做一個(gè)技術(shù)，可能還想不到如何去應(yīng)用，但在技術(shù)研發(fā)過(guò)程中我們會(huì)逐漸思考它潛在的應(yīng)用方向，然后技術(shù)的應(yīng)用就會(huì)明朗化。另一方面，當(dāng)我們開(kāi)發(fā)一個(gè)應(yīng)用的時(shí)候，可能會(huì)碰到很多難題，這會(huì)反推技術(shù)研發(fā)去解決這些難題。
　　技術(shù)和應(yīng)用是辯證關(guān)系，如果純粹看重技術(shù)，只盯著某個(gè)技術(shù)點(diǎn)去做，最后很可能變成“paperwork”。目前中國(guó)的論文數(shù)量在全球都數(shù)一數(shù)二，但真正能夠轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力的很少。而如果只看應(yīng)用不考慮技術(shù)，那么應(yīng)用有可能太想當(dāng)然，沒(méi)有考慮技術(shù)發(fā)展的規(guī)律性，如果技術(shù)上實(shí)現(xiàn)不了，那應(yīng)用再炫也是無(wú)源之水、無(wú)本之木。
　　我們做的技術(shù)研究跟一般的paperwork有很大不同。在技術(shù)產(chǎn)品化過(guò)程中最關(guān)鍵、也是最難的一環(huán)是對(duì)問(wèn)題的定義。我們一定要找到現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用案例，同時(shí)根據(jù)對(duì)技術(shù)發(fā)展規(guī)律的深刻理解，把這個(gè)問(wèn)題定義清楚。比如說(shuō)作文評(píng)分，中間利用到掃描、光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)，識(shí)別完以后組成作文，再根據(jù)很多維度對(duì)它進(jìn)行打分，這就需要對(duì)問(wèn)題進(jìn)行定義，比如怎么提高識(shí)別率，如何提高打分準(zhǔn)確性。前面的光學(xué)掃描識(shí)別再準(zhǔn)，也會(huì)有2%到3%的錯(cuò)誤，2%到3%的錯(cuò)誤如何兼容等等，能夠把這些問(wèn)題定義清楚非常關(guān)鍵。訊飛研究院有一個(gè)口號(hào)“從產(chǎn)品中來(lái)到產(chǎn)品中去”。我們做研究的人一定要很敏銳地看到，這個(gè)產(chǎn)品哪些地方是值得用核心技術(shù)去改造的，如果這個(gè)不清楚的話，就很難。
　　“漣漪效應(yīng)”推動(dòng)迭代創(chuàng)新
　　《展望》：科大訊飛一頭連接了國(guó)內(nèi)研究機(jī)構(gòu)、高校；另一頭連接著客戶群，能否介紹一下科大訊飛這一生態(tài)鏈中的角色？
　　王智國(guó)：科大訊飛承擔(dān)著橋梁作用。因?yàn)橛泻枚嗉夹g(shù)秀得很酷，但是應(yīng)用起來(lái)有很多坑，這時(shí)候就需要一些真正很懂技術(shù)的人，因?yàn)樗麄兗攘私饧夹g(shù)本身是怎么回事也知道如何去迭代優(yōu)化。技術(shù)要真正實(shí)現(xiàn)實(shí)用化需要一個(gè)過(guò)程，我們稱(chēng)之為“漣漪效應(yīng)”。這是訊飛研究院做研究的另外一個(gè)理念，即用大數(shù)據(jù)的漣漪效應(yīng)來(lái)做研發(fā)。
　　由于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)很發(fā)達(dá)，當(dāng)我們做出來(lái)一個(gè)技術(shù)，一個(gè)產(chǎn)品之后，并不需要特別完美，只要能夠達(dá)到一定的使用門(mén)檻就可以給客戶用。比如語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)剛推出時(shí)識(shí)別率只有60%多，但還是會(huì)有用戶去使用。產(chǎn)品推出去以后，只要有客戶在用就會(huì)貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)，就可以提出反饋意見(jiàn)，而研發(fā)人員可以掌握客戶使用時(shí)的一手?jǐn)?shù)據(jù)，然后基于客戶反饋進(jìn)行迭代優(yōu)化。
　　如果沒(méi)有漣漪效應(yīng)，研發(fā)就會(huì)變成閉門(mén)造車(chē)。好多人都有一個(gè)誤區(qū)，認(rèn)為必須要把產(chǎn)品做到非常完美之后才給用戶用，現(xiàn)在其實(shí)完全不是這樣的，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)放性使得客戶獲取成本很低。當(dāng)產(chǎn)品尚不成熟的時(shí)候，可以選擇免費(fèi)給客戶使用，用戶隨時(shí)可以卸載。
　　再回到“漣漪效應(yīng)”上來(lái)，具體指什么？當(dāng)一滴水滴下去以后，第一個(gè)波紋影響面比較小，它的使用范圍、使用場(chǎng)景也比較窄，但第一個(gè)波紋完成后，把這一批數(shù)據(jù)收上來(lái)，技術(shù)人員就可以做產(chǎn)品升級(jí)，到了第二波的時(shí)候它的應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用范圍就會(huì)擴(kuò)大，比如原來(lái)有一萬(wàn)用戶，擴(kuò)大到第二個(gè)圈就會(huì)有10萬(wàn)用戶，新增的這9萬(wàn)用戶，他們看到的產(chǎn)品和特性會(huì)更好。隨著漣漪效應(yīng)越來(lái)越大，到一定程度之后，產(chǎn)品性能和用戶體驗(yàn)已經(jīng)變得非常好了，比如說(shuō)當(dāng)擴(kuò)大到第1000萬(wàn)個(gè)用戶的時(shí)候，產(chǎn)品會(huì)非常好用，但前面已經(jīng)有999萬(wàn)個(gè)用戶都為此做出了貢獻(xiàn)，如果閉門(mén)造車(chē)，技術(shù)人員永遠(yuǎn)做不到這個(gè)程度。
　　《展望》：從第一個(gè)圈到第二圈的反饋周期是多長(zhǎng)時(shí)間？
　　王智國(guó)：一般看產(chǎn)品迭代速度，其實(shí)現(xiàn)在講究越快越好，幾個(gè)月就搞一個(gè)。漣漪效應(yīng)的創(chuàng)新能力雖然不難理解，但是要真正具備這樣的能力并不容易，坦白地說(shuō)，目前很多實(shí)驗(yàn)室和大學(xué)都不具備這一能力，這就是我們的優(yōu)勢(shì)所在，我們不僅有自身的核心技術(shù)，還具備整合其他技術(shù)的能力，針對(duì)合作伙伴的技術(shù)，我們能夠通過(guò)類(lèi)似漣漪效應(yīng)這樣的創(chuàng)新條件，幫助他們?nèi)プ龅彤a(chǎn)品化。
　　人工智能+
　　《展望》：凱文?凱利（Kevin Kelly）曾預(yù)言，未來(lái)人工智能技術(shù)會(huì)變成一個(gè)云服務(wù)，然后任何東西都可以與之連接，成為人工智能+。作為這一領(lǐng)域的專(zhuān)家，您如何看？
　　王智國(guó)：人工智能未來(lái)能夠改造各行各業(yè)，就像目前的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一樣。科技創(chuàng)新有兩種做法，一種是看準(zhǔn)一個(gè)垂直行業(yè)，深入進(jìn)去，把這個(gè)行業(yè)全整合了，比如訊飛在教育行業(yè)就是這么做的，訊飛在教育方面除了技術(shù)之外還有很多優(yōu)勢(shì)資源，能夠打得很通。
　　其他很多行業(yè)怎么改造呢？就需要第二種做法，即把技術(shù)用開(kāi)放平臺(tái)提供出來(lái)，然后行業(yè)內(nèi)愿意使用相關(guān)技術(shù)的有識(shí)之士很容易就能跟我們對(duì)接起來(lái)，這就是訊飛人工智能開(kāi)放平臺(tái)所承擔(dān)的角色，一旦成功的話，其影響會(huì)非常深遠(yuǎn)，因?yàn)橐粋€(gè)行業(yè)的創(chuàng)新必須是行業(yè)積累與應(yīng)用技術(shù)的結(jié)合，單談技術(shù)其實(shí)是沒(méi)用的，技術(shù)必須要轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力。
　　具體合作形式比較多，實(shí)際上通過(guò)這個(gè)開(kāi)放平臺(tái)，所有的技術(shù)就有了調(diào)用接口，合作伙伴的應(yīng)用可以集成我們的技術(shù)，集成我們的接口，把我們?nèi)斯ぶ悄艿脑铺匦浴⒏兄匦?、認(rèn)知特性集成到他們的應(yīng)用里面去，現(xiàn)在我們已經(jīng)有11萬(wàn)多家合作伙伴。
　　《展望》：對(duì)合作伙伴有無(wú)門(mén)檻要求？
　　王智國(guó)：沒(méi)有門(mén)檻，但是實(shí)際上我們無(wú)法滿足所有的定制化開(kāi)發(fā)需求，即使一個(gè)人對(duì)接一個(gè)合作伙伴，也需要11萬(wàn)人來(lái)對(duì)接，這并不現(xiàn)實(shí)。所以我們支持企業(yè)當(dāng)中共性的應(yīng)用。一定要把最具共性化的東西定義出來(lái)、設(shè)計(jì)出來(lái)，至于個(gè)性化的合作就有一個(gè)遴選的過(guò)程，如果合作伙伴實(shí)力非常強(qiáng)，需要個(gè)性化技術(shù)把行業(yè)做透的話，我們也不是一概拒絕，具體問(wèn)題具體分析。目前我們?cè)阢y行、電信、汽車(chē)、醫(yī)療、建筑等行業(yè)都有這種實(shí)力很強(qiáng)的合作伙伴。
　　《展望》：人工智能技術(shù)會(huì)對(duì)現(xiàn)有行業(yè)帶來(lái)顛覆性影響嗎？比如訊飛聽(tīng)見(jiàn)對(duì)會(huì)議速記行業(yè)帶來(lái)的沖擊。
　　王智國(guó)：人工智能技術(shù)會(huì)改造一些行業(yè)，但我認(rèn)為不是替代關(guān)系，而是產(chǎn)業(yè)升級(jí)。比如速記行業(yè)，其實(shí)是機(jī)器去干臟活累活，人去干點(diǎn)金的工作。機(jī)器現(xiàn)在還做不到什么呢？它可以把人說(shuō)的話轉(zhuǎn)換成文字，但把文字變成一篇邏輯性很強(qiáng)的文章還是需要人的智慧。機(jī)器能夠幫人們提高工作效率，讓人集中在創(chuàng)造性工作上。從產(chǎn)業(yè)層面來(lái)看，就是產(chǎn)業(yè)升級(jí)，往高端走，低端的、適合機(jī)器干的工作交給機(jī)器去完成，充分發(fā)揮人的主觀能力和創(chuàng)造力。
　　人工智能一個(gè)方向是跟人相結(jié)合，取代一部分低端重復(fù)性工作以及部分腦力工作，比如說(shuō)閱卷，其實(shí)這些都屬于弱人工智能，那強(qiáng)人工智能是什么呢？比如大人教小孩認(rèn)東西，其實(shí)是一個(gè)很復(fù)雜的過(guò)程，大人跟小孩講這是一只貓，或者這是一只小狗，教他一兩次之后，日后他不論見(jiàn)到各種體型、各種毛色的貓和狗都能認(rèn)出來(lái)。但是機(jī)器人與人的認(rèn)知過(guò)程不同，根據(jù)現(xiàn)在的技術(shù)水平，機(jī)器需要找盡可能多的貓、狗照片，然后收集足夠多貓和狗的信息，今后再出現(xiàn)一只新貓時(shí)，它認(rèn)出這是只貓的概率就會(huì)提高，這就是利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，把各種各樣的大數(shù)據(jù)給機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程，這也是現(xiàn)在人工智能的一些主流方法，但這跟人類(lèi)智能不一樣，還屬于弱人工智能。
　　《展望》：未來(lái)有可能出現(xiàn)強(qiáng)人工智能嗎？或者機(jī)器超過(guò)人的情況？
　　王智國(guó)：人是一個(gè)綜合體，其實(shí)如果從某個(gè)專(zhuān)業(yè)性的角度來(lái)看，機(jī)器很多方面已經(jīng)超過(guò)人類(lèi)了，因?yàn)闄C(jī)器不知疲倦，沒(méi)有情緒，比如在下圍棋、閱卷方面其實(shí)已經(jīng)超過(guò)人類(lèi)了。人會(huì)受到自己情感因素的干擾，會(huì)有盲點(diǎn)，但是機(jī)器可以持續(xù)改進(jìn)，而人的盲點(diǎn)有時(shí)很難改進(jìn)。機(jī)器一旦出現(xiàn)錯(cuò)誤，就讓它學(xué)那個(gè)東西，把這個(gè)點(diǎn)迭代進(jìn)去，基本上就能夠?qū)崿F(xiàn)全覆蓋。但是，作為一個(gè)綜合體的話，人有運(yùn)動(dòng)能力、協(xié)調(diào)能力，最關(guān)鍵還有靈感、意識(shí)，這些東西至少近二十年內(nèi)機(jī)器很難超過(guò)人，大家不用擔(dān)心一些科幻電影上的情節(jié)，目前我們發(fā)展人工智能的目的是讓機(jī)器更好地服務(wù)于人類(lèi)，讓人類(lèi)的生活更美好。
　　《展望》：現(xiàn)在的企業(yè)家需要在人工智能方面做怎樣的準(zhǔn)備和布局？
　　王智國(guó)：作為一個(gè)有追求的企業(yè)，還是要重視源頭技術(shù)創(chuàng)新。當(dāng)企業(yè)賺了很多利潤(rùn)以后，應(yīng)該回頭看看業(yè)界的風(fēng)口在哪里，特別是技術(shù)驅(qū)動(dòng)型的升級(jí)在哪里。人工智能不能包打天下，每個(gè)行業(yè)都有這種源頭性、革命性的技術(shù)，企業(yè)首先要對(duì)這些技術(shù)趨勢(shì)保持敏感，特別是領(lǐng)導(dǎo)者要站得高、望得遠(yuǎn)，了解業(yè)界大勢(shì)，然后再看自己的企業(yè)有沒(méi)有可能做這樣的事情。
　　《展望》：能否把人工智能理解為賦能性技術(shù)，需要跟行業(yè)性技術(shù)結(jié)合起來(lái)？
　　王智國(guó)：對(duì)，人工智能是賦能性技術(shù)，這個(gè)定位還是比較準(zhǔn)確的。沒(méi)有單獨(dú)的人工智能行業(yè)，人工智能一定是跟傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合在一起，比如說(shuō)人工智能跟客服、醫(yī)療、教育、家電行業(yè)結(jié)合在一起。而且，人工智能經(jīng)常需要和其他技術(shù)結(jié)合在一起才能產(chǎn)生新的革命性應(yīng)用。例如現(xiàn)在VR很熱，3D或者是全息技術(shù)，跟人工智能的自然交互相結(jié)合，就有可能產(chǎn)生出完全不同的產(chǎn)品體驗(yàn)，改造我們的電影、游戲產(chǎn)業(yè)等。只有跟行業(yè)性技術(shù)真正融合在一起，才能真正誕生出一個(gè)革命性的產(chǎn)品，優(yōu)秀的企業(yè)要追求這樣的東西。
　　“選、用、育、留”的人才迭代法
　　《展望》：對(duì)于高科技企業(yè)而言，人才是保持企業(yè)持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵，請(qǐng)介紹一下科大訊飛的人才培養(yǎng)戰(zhàn)略。
　　王智國(guó)：企業(yè)一定要有人才庫(kù)，背靠幾個(gè)大學(xué)很關(guān)鍵。具體到訊飛，合肥這里有中國(guó)科技大學(xué)、合肥工業(yè)大學(xué)、安徽大學(xué)等高等學(xué)府。企業(yè)與大學(xué)的合作不能流于形式，而是要深入進(jìn)去。在訊飛，我們有一套學(xué)生的選、用、育、留機(jī)制，稱(chēng)之為“人才迭代法”。
　　我們首先會(huì)篩選出一批學(xué)生，然后從訊飛的產(chǎn)品應(yīng)用角度或未來(lái)發(fā)展方向出發(fā)，與老師在一些前瞻性科研項(xiàng)目上展開(kāi)合作，選出來(lái)的這批學(xué)生也會(huì)參與到研究中來(lái)，這個(gè)過(guò)程中，他們個(gè)人能力和研究水平都會(huì)得到鍛煉和提高，這個(gè)過(guò)程是“育”。當(dāng)培育有了成果以后，我們覺(jué)得某個(gè)學(xué)生各方面都很不錯(cuò)，就要對(duì)他進(jìn)行“用和留”。經(jīng)過(guò)與老師協(xié)商，我們會(huì)讓學(xué)生來(lái)公司實(shí)習(xí)，承擔(dān)比較重要的項(xiàng)目，與此同時(shí)，也會(huì)跟他深入去聊未來(lái)的追求和價(jià)值觀，特別是他未來(lái)的發(fā)展方向是否跟訊飛一致。如果這些都沒(méi)有問(wèn)題后，我們會(huì)用訊飛配套的激勵(lì)措施，比如期權(quán)、人才金等把他留下來(lái)，這就是完整的人才“選、用、育、留”機(jī)制，這個(gè)機(jī)制能保證源源不斷的新鮮血液流到我們的研究隊(duì)伍中來(lái)。
　　《展望》：科大訊飛的科研人員基本都是這個(gè)途徑招聘進(jìn)來(lái)的嗎？有社會(huì)招聘嗎？
　　王智國(guó)：也有，但是通過(guò)
　　“選、用、育、留”機(jī)制招聘過(guò)來(lái)的人才，成才效率明顯要高。因?yàn)樗麄円婚_(kāi)始就有科大訊飛的基因，而通過(guò)社會(huì)招聘的話，短短兩小時(shí)的面試，很難完全了解一個(gè)人。通過(guò)人才培養(yǎng)機(jī)制，大家已經(jīng)有過(guò)兩三年的長(zhǎng)期合作，能把一個(gè)人了解得非常透。而訊飛又是非常強(qiáng)調(diào)價(jià)值觀的企業(yè)，致力于尋找志同道合的人才加盟。
　　其實(shí)，無(wú)論是與學(xué)校的研究合作，還是人才的“選、用、育、留”，最終都是雙贏，既為企業(yè)源源不斷提供高質(zhì)量的人才，也在幫學(xué)校培養(yǎng)復(fù)合型人才。這批研究人才即使未來(lái)不進(jìn)入科大訊飛，進(jìn)入其他科研機(jī)構(gòu)或者企業(yè)也會(huì)非常優(yōu)秀。因?yàn)樗麄兡軌蛴谜_的方法做有用的研究，而不僅僅是發(fā)表論文，他們是經(jīng)過(guò)實(shí)實(shí)在在的行業(yè)實(shí)訓(xùn)的研究人才，將來(lái)必能成為業(yè)界棟梁。
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