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基于EEMD和模糊閾值的去噪方法

大?。?/span>0.64 MB 人氣: 2017-11-21 需要積分:0

  為了提高EEMD分解中噪聲主導(dǎo)模態(tài)的去噪效果,利用模糊隸屬度的優(yōu)勢,提出了一種EEMD和模糊閾值相結(jié)合的去噪方法。首先用二范數(shù)計(jì)算各個(gè)本征模態(tài)函數(shù)(IMF)與觀測信號(hào)的概率密度函數(shù)(PDF)之間的相似度,得到噪聲主導(dǎo)的IMF;然后對噪聲主導(dǎo)的IMF進(jìn)行模糊閾值處理,以去除IMF中的噪聲;最后將所有的IMF重構(gòu)得到消噪信號(hào)。分別采用仿真信號(hào)和ECG信號(hào)進(jìn)行去噪實(shí)驗(yàn),結(jié)果均表明,所提方法的去噪效果整體上優(yōu)于小波半軟閾值方法和基于EMD的間隔閾值(EMD-IT)方法。
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