chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

您好,歡迎來電子發(fā)燒友網(wǎng)! ,新用戶?[免費注冊]

您的位置:電子發(fā)燒友網(wǎng)>源碼下載>數(shù)值算法/人工智能>

紋理與輪廓結(jié)合的行人檢測

大?。?/span>0.93 MB 人氣: 2017-11-27 需要積分:1

  針對在復雜場景下,聚合通道特征(ACF)的行人檢測算法存在檢測精度較低、誤檢率較高的問題,提出一種結(jié)合紋理和輪廓特征的多通道行人檢測算法。算法由訓練分類器和檢測兩部分組成。在訓練階段,首先提取ACF特征、局部二值模式( LBP)紋理特征和ST( Sketch Tokens)輪廓特征,然后對提取的三類特征均采用Real AdaBoost分類器進行訓練;在檢測階段,應用了級聯(lián)檢測的思想,初期使用ACF分類器處理所有實例,保留下來的少數(shù)實例應用復雜的LBP及ST分類器進行逐次篩選。實驗采用INRIA數(shù)據(jù)集對算法進行仿真,該算法的平均對數(shù)漏檢率為13. 32%,與ACF算法相比平均對數(shù)漏檢率降低了3.73個百分點。實驗結(jié)果表明LBP特征與ST特征能有對ACF特征進行信息互補,從而在復雜場景下去掉部分誤判,提高了行人檢測的精度,同時應用級聯(lián)檢測保證了多特征算法的計算效率。

非常好我支持^.^

(0) 0%

不好我反對

(0) 0%

      發(fā)表評論

      用戶評論
      評價:好評中評差評

      發(fā)表評論,獲取積分! 請遵守相關(guān)規(guī)定!

      ?