chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

您好,歡迎來電子發(fā)燒友網! ,新用戶?[免費注冊]

您的位置:電子發(fā)燒友網>源碼下載>數(shù)值算法/人工智能>

分類器的訓練過程

大?。?/span>355KB 人氣: 2017-11-27 需要積分:2
{$username}的空間

用戶級別:注冊會員

貢獻文章:

貢獻資料:

opencv中haar、lbp的訓練原理及過程

  分類器的訓練過程

  縮進為了方便理解,以下章節(jié)都是以maxDepth=1為例分析訓練過程,Depth=1(如haarcascade_frontalface_alt.xml)類型的stump弱分類器,結構簡單,這里可以認為,弱分類器包含幾個特征值。

  分類器的訓練過程

  Depth=1的stump弱分類器示意圖

  分類器的訓練過程

  圖3 Depth=2的樹狀弱分類器示意圖

  其他深度請自行分析代碼。在收集到numPos個TP和numNeg個FP后,就可以訓分類器了,過程如下:

  1. 首先計算所有Haar特征對這numPos+numNeg個樣本patches的特征值,排序后分別保存在的vector中,如圖2

  分類器的訓練過程

  圖2 分類器訓練過程示意圖

非常好我支持^.^

(0) 0%

不好我反對

(0) 0%

      發(fā)表評論

      用戶評論
      評價:好評中評差評

      發(fā)表評論,獲取積分! 請遵守相關規(guī)定!

      ?