chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

您好,歡迎來電子發(fā)燒友網(wǎng)! ,新用戶?[免費注冊]

您的位置:電子發(fā)燒友網(wǎng)>源碼下載>數(shù)值算法/人工智能>

基于獨立級聯(lián)模型的最大影響路徑算法

大?。?/span>0.70 MB 人氣: 2017-11-29 需要積分:1

  個性化影響最大化問題是近年來社交網(wǎng)絡影響最大化問題研究領域一個較新的分支,其現(xiàn)有解決方案普遍建立在網(wǎng)絡邊影響傳播強度一致的假設下,該假設對于真實社交網(wǎng)絡缺乏普遍適用性。為此基于獨立級聯(lián)模型,提出最大影響路徑算法( MIPA)。該算法通過三個階段來求解個性化影響最大化問題,首先將邊影響強度作對數(shù)轉換以獲得最大影響路徑,從而計算網(wǎng)絡節(jié)點對目標節(jié)點的鄰居節(jié)點的影響;然后利用多條經(jīng)過目標節(jié)點鄰居的最大影響路徑聯(lián)合計算目標節(jié)點受到的影響強度;最后選擇Top-k節(jié)點作為種子節(jié)點,從而擺脫邊影響強度的一致性約束,獲取高質(zhì)量的種子集。在不同的真實社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集上進行的對比實驗驗證了算法的有效性。

基于獨立級聯(lián)模型的最大影響路徑算法

非常好我支持^.^

(0) 0%

不好我反對

(1) 100%

      發(fā)表評論

      用戶評論
      評價:好評中評差評

      發(fā)表評論,獲取積分! 請遵守相關規(guī)定!

      ?