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基于幾何變換的MAGA混合智能算法

大?。?/span>0.86 MB 人氣: 2017-12-06 需要積分:1

  針對粒子群優(yōu)化PSO早熟收斂而且只能尋找一個極值的問題,提出基于幾何變換的MAGA混合智能算法,并應用于博弈論求解多納什均衡問題。算法由粒子群優(yōu)化和禁忌搜索TS算法構成,對粒子群優(yōu)化的改進包括對粒子運動松散控制和引入遺傳算法GA增強粒子多樣性;禁忌搜索算法對鄰域空間深度搜索;引入Deflection-Repulsion幾何變換對目標函數(shù)進行動態(tài)變換使算法能夠尋找多極值。仿真結果表明,該算法在多納什均衡求解問題表現(xiàn)突出,尋優(yōu)速度快,準確率高,可擴展到其他多模態(tài)多極值問題領域。
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