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改進(jìn)FAST特征點(diǎn)支持下的實(shí)時(shí)影像地標(biāo)匹配算法

大小:1.07 MB 人氣: 2017-12-19 需要積分:3

  針對圖像匹配技術(shù)中匹配時(shí)間與匹配精度不能同時(shí)滿足要求的問題,提出一種基于特征點(diǎn)匹配的方法,利用隨機(jī)森林分類器實(shí)現(xiàn)地標(biāo)的匹配,將匹配問題轉(zhuǎn)化為簡單的分類問題,大大簡化了計(jì)算過程,保證影像匹配實(shí)時(shí)性;采用FAST特征點(diǎn)表示影像地標(biāo),利用高斯金字塔結(jié)構(gòu)以及仿射增強(qiáng)策略改進(jìn)FAST特征點(diǎn)的尺度和仿射不變性,提升影像地標(biāo)匹配率。將實(shí)驗(yàn)結(jié)果與尺度不變特征變換( SIFT)算法和加速魯棒性(SURF)算法進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明在尺度變化、發(fā)生遮擋以及旋轉(zhuǎn)情況下,匹配率能達(dá)到90%左右,保持與SIFT算法和SURF算法相近的匹配率,并且匹配時(shí)間相較其他兩種算法減少了一個(gè)數(shù)量級,能有效地對影像地標(biāo)進(jìn)行匹配,匹配時(shí)間也滿足實(shí)時(shí)影像地標(biāo)匹配要求。

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