基于標(biāo)注的好友推薦算法
大?。?/span>0.71 MB 人氣： 2018-01-09 需要積分：1
推薦 + 挑錯(cuò) + 收藏(0) + 用戶評(píng)論（0）
標(biāo)簽：標(biāo)注(8412)推薦算法(9953)
目前多數(shù)社交網(wǎng)絡(luò)主要根據(jù)已有好友關(guān)系推薦潛在好友，用戶的興趣愛好不作為主要考慮因素；此外，如何從大量數(shù)據(jù)中精確地提取用戶的興趣愛好是一項(xiàng)十分艱巨的任務(wù)。為此，提出一種在大量標(biāo)注行為數(shù)據(jù)中精確挖掘出用戶的興趣愛好，并據(jù)此推薦具有相同興趣愛好的潛在好友的算法——基于標(biāo)注的好友推薦（ FRBT）算法。首先使用詞頻一逆向文件頻率（ TF-IDF）對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行聚類，將語義相似的標(biāo)簽聚成話題；然后在話題的基礎(chǔ)上提出一種新的相似度公式來計(jì)算用戶相似度；再融合基于話題與基于物品的用戶相似度，將相似度較高的用戶作為潛在好友進(jìn)行推薦。在Delicious數(shù)據(jù)集上以準(zhǔn)確率和召回率為指標(biāo)與item、tag和tri-graph三種算法進(jìn)行比較，實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法能夠更準(zhǔn)確地為用戶推薦興趣相似的好友。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對(duì)
(0) 0%
下載地址
基于標(biāo)注的好友推薦算法下載
相關(guān)電子資料下載
- 定制化、精細(xì)化、場景化AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)趨于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場主流 75
- 車載語音識(shí)別系統(tǒng)語音數(shù)據(jù)采集標(biāo)注案例 113
- 車載語音識(shí)別系統(tǒng)語音數(shù)據(jù)采集標(biāo)注案例 178
- TikTok將開發(fā)獨(dú)立版推薦算法，以滿足美國用戶需求？ 426
- 標(biāo)貝數(shù)據(jù)采集標(biāo)注在自動(dòng)駕駛場景中落地應(yīng)用實(shí)例 201
- 慧視SpeedDP大模型打造圖像標(biāo)注新時(shí)代 192
- 人工圖像標(biāo)注1~2分鐘，SpeedDP僅需7-8毫秒！降本增效不是夢(mèng)！ 244
- 亞馬遜更新iPhone保護(hù)套頁面，標(biāo)注頻繁退貨標(biāo)簽 189
- led發(fā)光模塊的地線可以標(biāo)注為什么 379
- AI自動(dòng)化標(biāo)注崛起，數(shù)據(jù)標(biāo)注員要失業(yè)了？ 159