并行計(jì)算和稀疏存儲在模糊積分上的應(yīng)用
大小：0.95 MB 人氣： 2018-01-15 需要積分：3
標(biāo)簽：稀疏(8618)并行計(jì)算(9376)
近年來很多學(xué)者開展了模糊積分的相關(guān)研究，并將模糊積分應(yīng)用于各種分類問題，而模糊測度的確定則是模糊積分計(jì)算的重點(diǎn)和難點(diǎn)。將并行計(jì)算和稀疏存儲應(yīng)用在模糊積分求解上，分別解決模糊積分計(jì)算中的時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度問題，并提出一種高效率模糊積分算法——基于并行和稀疏框架的模糊積分（ parallel and sparse frame based fuzzy integral，PSFI）。實(shí)驗(yàn)表明，隨著計(jì)算資源的增加，PSFl算法的加速比和效率下降較低。在變量存儲上，PSFl算法在較多特征的數(shù)據(jù)集上對存儲空間減少數(shù)千倍。最后，提出的PSFl算法相比之前提出的多重模糊積分（ multiple nonlinear integral，MNI）算法，有較高的分類準(zhǔn)確率。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
并行計(jì)算和稀疏存儲在模糊積分上的應(yīng)用下載
相關(guān)電子資料下載
- 昆侖萬維開源2千億稀疏大模型Skywork-MoE 371
- 一種柔性稀疏傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，用于新生兒不安運(yùn)動評估 607
- 基于柔性無線IMU傳感器的稀疏傳感網(wǎng)絡(luò)，用于新生兒腦癱快速篩查 375
- 基于柔性無線IMU傳感器的稀疏傳感網(wǎng)絡(luò) 159
- 大模型系列：Flash Attention V2整體運(yùn)作流程 774
- Sparse4D-v3：稀疏感知的性能優(yōu)化及端到端拓展 806
- 深入理解BigBird的塊稀疏高效實(shí)現(xiàn)方案 343
- CCV 2023 | SparseBEV：高性能、全稀疏的純視覺3D目標(biāo)檢測器 602
- 基于全稀疏的單階段3D目標(biāo)檢測器優(yōu)化方案 338
- NVIDIA Ampere 架構(gòu)的結(jié)構(gòu)化稀疏功能及其在搜索引擎中的應(yīng)用 371