多目標(biāo)粒子群算法在混裝線再平衡中的應(yīng)用
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標(biāo)簽：粒子群算法(12952)
企業(yè)對產(chǎn)品進(jìn)行創(chuàng)新改進(jìn)，帶來裝配線上裝配任務(wù)的變化，從而造成已平衡裝配線的失衡。針對上述變化給企業(yè)混流裝配線帶來的影響進(jìn)行了研究，以最小化生產(chǎn)節(jié)拍、工作站間的負(fù)荷和工人完成新裝配任務(wù)的調(diào)整成本為優(yōu)化目標(biāo)來建立混裝線再平衡的數(shù)學(xué)模型；設(shè)計了一種新的多目標(biāo)粒子群算法求解模型，算法中引入各粒子動態(tài)密集距離去篩選外部文檔的非劣解和指導(dǎo)全局最優(yōu)值的更新，在控制解的容量的同時保持Pareto解集分布均勻；此外，引入變異機(jī)制，提高了種群的全局搜索能力。結(jié)合具體實例的驗證表明，該改進(jìn)多目標(biāo)粒子群算法能有效地解決混裝線再平衡問題。
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