chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

您好,歡迎來電子發(fā)燒友網(wǎng)! ,新用戶?[免費注冊]

您的位置:電子發(fā)燒友網(wǎng)>源碼下載>數(shù)值算法/人工智能>

基于SVM-LeNet模型的行人檢測

大?。?/span>2.09 MB 人氣: 2018-02-07 需要積分:2

  在方向梯度直方圖( HOG)聯(lián)合支持向量機(SVM)算法(HOG-SVM)和LeNet網(wǎng)絡模型基礎上,提出了HOG與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)融合的行人檢測算法(SVM-LeNet)。采用多尺度滑動窗口提取HOG特征并送入SVM分類器,根據(jù)后驗概率判斷候選區(qū),隨后運用CNN算法剔除誤檢窗口。為解決單個目標被多個候選區(qū)域框定的問題,使用非極大值抑制算法(NMS)進行多矩形融合,保留檢測區(qū)域中后驗概率最大的窗口抑制與其重疊的檢測窗口。分類過程中,以候選區(qū)域在SVM和LeNet中后驗概率為依據(jù)判斷行人區(qū)域。實驗結(jié)果表明,與HOG-SVM和LeNet行人檢測算法相比,該算法在準確率和召回率上有明顯優(yōu)勢。
?

非常好我支持^.^

(0) 0%

不好我反對

(0) 0%

      發(fā)表評論

      用戶評論
      評價:好評中評差評

      發(fā)表評論,獲取積分! 請遵守相關規(guī)定!

      ?