小波變換的虹膜去噪算法
大?。?/span>0.67 MB 人氣： 2018-03-14 需要積分：1
標(biāo)簽：小波變換(29560)
為了解決虹膜識別過程中睫毛噪聲干擾的問題，提出了一種基于形態(tài)學(xué)算子和小波變換相結(jié)合的睫毛抑制算法。該算法首先將虹膜圖像中的睫毛區(qū)域模擬成背景圖像中的“裂縫”，通過形態(tài)學(xué)膨脹算子對裂縫區(qū)域進行像素填充，然后利用小波變換的多分辨率特性，對變換后的高頻系數(shù)進行非線性小波閾值處理，低頻部分進行反銳化掩膜，最后經(jīng)小波逆變換重構(gòu)虹膜圖像。樣本仿真實驗表明：該算法可以使Daugman和Wildes定位算法的精確度分別提高2.1%和2.43%，定位時間相對減少24. 3%和22. 6%。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
小波變換的虹膜去噪算法下載
相關(guān)電子資料下載
- Python軸承故障診斷之連續(xù)小波變換CWT介紹 2712
- 電流諧波畸變率怎么計算？ 2131
- 小波變換是如何定義的？ 1621
- 短時傅里葉變換和小波變換差別 2322
- 小波變換與傅里葉變換的區(qū)別和聯(lián)系 2339
- 談?wù)凪atlab短時傅里葉變換和小波變換的時頻 1566
- 離散小波變換的FPGA實現(xiàn)(二) 869
- 離散小波變換的FPGA實現(xiàn)(一) 944
- 小波變換“變換”的是什么東西 478
- 傅里葉變換去除圖像條紋雜訊實現(xiàn)步驟 882