基于自適應(yīng)動態(tài)測距的室內(nèi)定位算法
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標簽:定位(34880)
隨著人口老齡化加劇,智能養(yǎng)老已經(jīng)成為當前趨勢。為了方便工作人員和家屬獲得老人實時位置信息,對老人進行有效地照護,室內(nèi)定位成為智能養(yǎng)老院管理系統(tǒng)的重要組成部分。
室內(nèi)定位主要分為基于非測距與基于測距兩種方法。由于無線信號基站部署簡單,硬件成本低,基于其特征出l的測距方法成為最常用的定位方法之一。本文主要對基于RSSIl的測距算法進行研究,針對復(fù)雜環(huán)境中,現(xiàn)有算法存在參數(shù)不準確、噪聲假設(shè)理想化等問題,提出了自適應(yīng)動態(tài)測距定位算法。
該算法利用無線信號傳播模型,將代價參考粒子濾波( Cost- Reference Particle Filter,CRPF)應(yīng)用于動態(tài)測距,并對其進行改進,提出白適應(yīng)代價參考粒子濾波。該算法綜合考慮墻體家具遮擋、人員走動等情況,實時動態(tài)調(diào)整環(huán)境參數(shù),解決了傳感器節(jié)點因位置不同,所對應(yīng)的環(huán)境參數(shù)不同而造成定位困難的問題;無需對無線信號噪聲進行高斯假設(shè),減少了該過程引入的誤差。
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