動態(tài)
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上傳了資料 2021-12-30 14:39
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上傳了資料 2021-12-29 17:19
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上傳了資料 2021-12-28 11:54
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發(fā)布了文章 2021-12-27 13:48
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發(fā)布了文章 2021-12-16 23:12
Docker容器部署-以TI AM335x平臺為例
前言:Docker是一個(gè)開源的應(yīng)用容器引擎,讓開發(fā)者可打包他們的應(yīng)用以及依賴包到一個(gè)可移植的鏡像中,然后發(fā)布到任何流行的Linux或Windows機(jī)器上,亦可實(shí)現(xiàn)虛擬化。容器是完全使用沙箱機(jī)制,相互之間不會有任何接口。使用Docker,可像管理應(yīng)用程序一樣管理基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。通過利用Docker的快速發(fā)布、測試和部署代碼的方法,可顯著減少產(chǎn)品開發(fā)時(shí)間。Docker容器適用于TIAM335x、AM437x1.5k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2021-11-26 14:35
源碼免費(fèi)下載!C6678+K7視頻采集處理方案,這里全都有
1.為什么說DSP+FPGA架構(gòu)更適合視頻采集處理?高性能的算法處理,使用硬件描述語言去編寫算法的話,復(fù)雜程度高,工作量大,不易調(diào)試,產(chǎn)品的開發(fā)周期將非常長。這時(shí),如果為系統(tǒng)添加專為算法而生的DSP的話,將會事半功倍。眾所周知,DSP有專門為數(shù)字信號處理所設(shè)計(jì)的指令集和流水線,可以方便高效的執(zhí)行浮點(diǎn)數(shù)和復(fù)數(shù)運(yùn)算等,這樣我們的理論算法就可以很方便的移植到實(shí)際的1.4k瀏覽量