動(dòng)態(tài)
-
發(fā)布了文章 2024-11-07 08:06
Imagination榮獲2024全球電子成就獎(jiǎng)“年度最具潛力物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)企業(yè)”
2024年11月5-6日,國(guó)際集成電路展覽會(huì)暨研討會(huì)(IICShenzhen2024)在深圳順利召開(kāi),作為全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體IP供應(yīng)商Imagination受邀出席大會(huì),并榮獲2024全球電子成就獎(jiǎng)——“年度最具潛力物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)企業(yè)”大獎(jiǎng)。每年一度的IIC大會(huì)不僅集結(jié)了來(lái)自全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈上下游頭部廠商及新銳企業(yè)參展,還聚焦探討多個(gè)熱門話題——涵蓋IC設(shè)計(jì)、ED896瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-11-05 08:04
智能網(wǎng)聯(lián)汽車全球十大技術(shù)趨勢(shì)發(fā)布
在近期舉行的2024世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會(huì)上,中國(guó)汽車工程學(xué)會(huì)代表大會(huì)發(fā)布智能網(wǎng)聯(lián)汽車全球十大技術(shù)趨勢(shì)。這些趨勢(shì)包括面向高級(jí)別自動(dòng)駕駛的超級(jí)人工智能、網(wǎng)聯(lián)汽車高速通信技術(shù)、實(shí)現(xiàn)全域軟件定義的整車SOA軟件架構(gòu)等,成為了當(dāng)下最熱的技術(shù)風(fēng)向標(biāo)。趨勢(shì)一:面向高級(jí)別自動(dòng)駕駛的超級(jí)人工智能人工智能憑借強(qiáng)大的理解和決策能力,已經(jīng)成為支撐高級(jí)別自動(dòng)駕駛落地應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù),未997瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-11-01 08:09
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備指南:10種基礎(chǔ)特征工程方法的實(shí)戰(zhàn)教程
在數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,從原始數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息是一個(gè)關(guān)鍵步驟。這個(gè)過(guò)程不僅有助于輔助決策,還能預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),特征工程技術(shù)顯得尤為重要。特征工程是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更具信息量的特征的過(guò)程。本文將詳細(xì)介紹十種基礎(chǔ)特征工程技術(shù),包括其基本原理和實(shí)現(xiàn)示例。首先,我們需要導(dǎo)入必要的庫(kù)以確保代碼的正常運(yùn)行。以下是本文中使用的主 -
發(fā)布了文章 2024-10-30 08:06
-
發(fā)布了文章 2024-10-29 08:05
-
發(fā)布了文章 2024-10-25 11:26
-
發(fā)布了文章 2024-10-25 08:08
未來(lái)邊緣GPU算力在車聯(lián)網(wǎng)中的創(chuàng)新應(yīng)用
隨著汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化的發(fā)展,車聯(lián)網(wǎng)作為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,正逐漸成為全球汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要戰(zhàn)略方向。邊緣GPU算力作為一種新興的計(jì)算技術(shù),具有高性能、低延遲、安全可靠等特點(diǎn),為車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。未來(lái)邊緣GPU算力在車聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用及創(chuàng)新,將有力推動(dòng)車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,提升交通運(yùn)行效率,降低交通事故發(fā)生率,為人們創(chuàng)造更加安全、便捷717瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-10-24 08:07
Gartner發(fā)布2025 年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)
Gartner發(fā)布2025年企業(yè)機(jī)構(gòu)需要探索的十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)。Gartner研究副總裁高挺(ArnoldGao)表示:“今年的重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)涵蓋了AI的必要事項(xiàng)和風(fēng)險(xiǎn),以及計(jì)算技術(shù)和人機(jī)協(xié)同等前沿趨勢(shì)。追蹤這些趨勢(shì)將幫助IT領(lǐng)導(dǎo)者以負(fù)責(zé)任、和合乎道德的創(chuàng)新方式塑造企業(yè)機(jī)構(gòu)的未來(lái)。”以下是2025年重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)。代理型AI(AgenticAI)代理型A -
發(fā)布了文章 2024-10-23 08:07
特征工程實(shí)施步驟
1.為什么特征工程很重要?對(duì)于不同的數(shù)據(jù)科學(xué)家,特征工程可能呈現(xiàn)不同的意義。對(duì)于一些數(shù)據(jù)科學(xué)家,特征工程是我們?nèi)绾慰s減用于監(jiān)督模型的特征(例如,試圖預(yù)測(cè)響應(yīng)或結(jié)果變量)。對(duì)于其他人,它是從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取數(shù)值表示以供無(wú)監(jiān)督模型使用的方法(例如,試圖從之前非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)集中提取結(jié)構(gòu))。特征工程包括這兩種情況,以及更多內(nèi)容。數(shù)據(jù)從業(yè)者通常依賴ML和深度學(xué)習(xí)算法922瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-10-22 08:04
語(yǔ)義分割25種損失函數(shù)綜述和展望
本綜述提供了對(duì)25種用于圖像分割的損失函數(shù)的全面且統(tǒng)一的回顧。我們提供了一種新穎的分類法,并詳細(xì)審查了這些損失函數(shù)如何在圖像分割中被定制和利用,強(qiáng)調(diào)了它們的重要特征和應(yīng)用,并進(jìn)行了系統(tǒng)的分類。摘要語(yǔ)義圖像分割,即將圖像中的每個(gè)像素分類到特定的類別中,是許多視覺(jué)理解系統(tǒng)中的重要組成部分。作為評(píng)估統(tǒng)計(jì)模型性能的主要標(biāo)準(zhǔn),損失函數(shù)對(duì)于塑造基于深度學(xué)習(xí)的分割算法的發(fā)