動(dòng)態(tài)

• 發(fā)布了文章 2025-04-25 12:12

  寫給小白的芯片封裝入門科普

  

  之前給大家介紹了晶圓制備和芯片制造：晶圓是如何制造出來的？從入門到放棄，芯片的詳細(xì)制造流程！從今天開始，我們聊聊芯片的封裝和測試（通常簡稱“封測”）。這一部分，在行業(yè)里也被稱為后道（BackEnd）工序，一般都是由OSAT封測廠（OutsourcedSemiconductorAssemblyandTest，外包半導(dǎo)體封裝與測試）負(fù)責(zé)。封裝的目的先說封裝。封裝

  封測 芯片封裝 芯片測試

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• 發(fā)布了文章 2025-04-24 15:02

  中國為何同時(shí)面臨算力過剩與短缺 ？

  

  中國為何同時(shí)面臨算力過剩與短缺 ？

  AI DeepSeek 算力

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• 發(fā)布了文章 2025-04-23 13:22

  18個(gè)常用的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法整理：從基礎(chǔ)方法到高級模型的理論技術(shù)與代碼實(shí)現(xiàn)

  

  本來轉(zhuǎn)自：DeepHubIMBA本文系統(tǒng)講解從基本強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法到高級技術(shù)（如PPO、A3C、PlaNet等）的實(shí)現(xiàn)原理與編碼過程，旨在通過理論結(jié)合代碼的方式，構(gòu)建對強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的全面理解。為確保內(nèi)容易于理解和實(shí)踐，全部代碼均在JupyterNotebook環(huán)境中實(shí)現(xiàn)，僅依賴基礎(chǔ)庫進(jìn)行算法構(gòu)建。代碼庫組織結(jié)構(gòu)如下：├──1_simple_rl.ipynb├──

  GitHub 學(xué)習(xí)算法

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• 發(fā)布了文章 2025-04-21 14:15

  邊緣計(jì)算與AI融合：技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)變革的交匯點(diǎn)

  

  隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的爆炸性增長，傳統(tǒng)的云計(jì)算架構(gòu)正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，而實(shí)時(shí)處理需求與日俱增，這促使我們重新思考計(jì)算范式。在這一背景下，邊緣計(jì)算與人工智能的融合應(yīng)運(yùn)而生，為各行各業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了新的可能性。本文將深入探討邊緣計(jì)算與AI的技術(shù)融合、協(xié)同創(chuàng)新、應(yīng)用場景以及未來發(fā)展前景，旨在為邊緣計(jì)算社區(qū)的讀者提供前瞻

  AI 物聯(lián)網(wǎng) 邊緣計(jì)算

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• 發(fā)布了文章 2025-04-17 09:11

  讀懂極易并行計(jì)算：定義、挑戰(zhàn)與解決方案

  

  GPU經(jīng)常與人工智能同時(shí)提及，其中一個(gè)重要原因在于AI與3D圖形處理本質(zhì)上屬于同一類問題——它們都適用極易并行計(jì)算。什么是極易并行計(jì)算？極易并行計(jì)算指的是符合以下特征的計(jì)算任務(wù)：任務(wù)獨(dú)立性：子任務(wù)不依賴于其他任務(wù)的中間結(jié)果。數(shù)據(jù)耦合需求低：并行任務(wù)在執(zhí)行過程中幾乎不需要數(shù)據(jù)交換?？煞纸庑裕禾幚磉^程可以拆分為一組許多相同的任務(wù)?；蛘摺鄬尤蝿?wù)結(jié)構(gòu)，每個(gè)任務(wù)

  gpu 人工智能 處理器

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• 發(fā)布了文章 2025-04-16 11:49

  從AI算力爆發(fā)到圖形革命 ，Imagination重構(gòu)嵌入式設(shè)備的性能平衡模式

  

  4月15日，慕尼黑上海電子展拉開帷幕。此次展覽將持續(xù)三天，不僅吸引了半導(dǎo)體、傳感器、海內(nèi)外展商參展；同期舉辦的“創(chuàng)新論壇”更是眾多行業(yè)人士關(guān)注的重點(diǎn)。4月15日下午，Imagination中國高級業(yè)務(wù)經(jīng)理黃音出席“2025AI技術(shù)創(chuàng)新論壇”，她結(jié)合公司產(chǎn)品情況，從AI算力、圖形渲染，以及基于兩者的嵌入式設(shè)備性能平衡等方面進(jìn)行了主題分享。AI模型持續(xù)優(yōu)化驅(qū)動(dòng)硬

  imagination 嵌入式設(shè)備 慕尼黑

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• 發(fā)布了文章 2025-04-15 09:28

  CPU渲染、GPU渲染、XPU渲染詳細(xì)對比：哪個(gè)渲染最快，哪個(gè)效果最好？

  

  動(dòng)畫渲染動(dòng)畫3D渲染技術(shù)需要應(yīng)對復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)和精細(xì)的圖像處理，作為渲染技術(shù)人員，選擇合適的渲染模式，會(huì)直接影響制作效率和成品質(zhì)量。在主流的渲染模式分類中，按照渲染硬件的類型，即CPU渲染、GPU渲染，是非常常見的模式。不過隨著硬件和圖形、軟件技術(shù)的發(fā)展，XPU渲染，也逐漸成為日益常見的類型。三者采用不同的工作機(jī)制，亦擁有獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)和不足。這篇文章就詳細(xì)介紹

  cpu gpu xpu

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• 發(fā)布了文章 2025-04-11 11:08

  斯坦福大學(xué)發(fā)布《2025 年人工智能指數(shù)報(bào)告》

  

  2025年4月，斯坦福2025HAI報(bào)告重磅發(fā)布。由李飛飛聯(lián)合領(lǐng)導(dǎo)的斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究所（StanfordHAI）發(fā)布了《2025年人工智能指數(shù)報(bào)告》（ArtificialIntelligenceIndexReport2025）。這份長達(dá)456多頁的報(bào)告是StanfordHAI發(fā)布的第8份AIIndex研究，追蹤了2024年全球人工智能（AI）行

  AI 人工智能 語言模型

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• 發(fā)布了文章 2025-04-08 11:37

  AI也有人格面具，竟會(huì)討好人類？大模型的「小心思」正在影響人類判斷

  

  你是否想過，LLM也有著自己的小心思？最新研究揭示了一個(gè)有趣的現(xiàn)象：LLM在被研究人員測試時(shí)，會(huì)有意識地改變自己的行為。在面對那些旨在評估人格特質(zhì)的問題時(shí)，它們給出的答案會(huì)盡可能地討人喜歡，符合社會(huì)期望。就像人類在某些社交場合中，會(huì)努力展現(xiàn)自己最好的一面一樣，聊天機(jī)器人也在試圖「討好」我們。心理學(xué)五種人格特質(zhì)斯坦福助理教授JohannesEichstaedt

  AI 人工智能 大模型

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• 發(fā)布了文章 2025-04-07 11:21

  算力領(lǐng)域常用名詞解釋

  

  本文系統(tǒng)地整理和解釋了算力領(lǐng)域中常用的數(shù)十個(gè)關(guān)鍵名詞，并按照以下維度進(jìn)行了分類：基礎(chǔ)概念、系統(tǒng)架構(gòu)、硬件架構(gòu)、基礎(chǔ)運(yùn)算類型、計(jì)算模式、相關(guān)軟件架構(gòu)與部署模式、浮點(diǎn)精度格式、算力類型、算力關(guān)聯(lián)與服務(wù)、算力評估指標(biāo)以及算力戰(zhàn)略概念?；A(chǔ)概念算力（ComputingPower）：是指計(jì)算機(jī)系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的能力。它通常用FLOPS（每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)）來衡量，表示計(jì)算機(jī)

  算力 計(jì)算機(jī)

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