動(dòng)態(tài)

• 發(fā)布了文章 2024-10-23 08:07

  特征工程實(shí)施步驟

  

  1.為什么特征工程很重要？對(duì)于不同的數(shù)據(jù)科學(xué)家，特征工程可能呈現(xiàn)不同的意義。對(duì)于一些數(shù)據(jù)科學(xué)家，特征工程是我們?nèi)绾慰s減用于監(jiān)督模型的特征（例如，試圖預(yù)測(cè)響應(yīng)或結(jié)果變量）。對(duì)于其他人，它是從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取數(shù)值表示以供無監(jiān)督模型使用的方法（例如，試圖從之前非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)集中提取結(jié)構(gòu)）。特征工程包括這兩種情況，以及更多內(nèi)容。數(shù)據(jù)從業(yè)者通常依賴ML和深度學(xué)習(xí)算法

  ML 深度學(xué)習(xí) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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• 發(fā)布了文章 2024-10-22 08:04

  語義分割25種損失函數(shù)綜述和展望

  

  本綜述提供了對(duì)25種用于圖像分割的損失函數(shù)的全面且統(tǒng)一的回顧。我們提供了一種新穎的分類法，并詳細(xì)審查了這些損失函數(shù)如何在圖像分割中被定制和利用，強(qiáng)調(diào)了它們的重要特征和應(yīng)用，并進(jìn)行了系統(tǒng)的分類。摘要語義圖像分割，即將圖像中的每個(gè)像素分類到特定的類別中，是許多視覺理解系統(tǒng)中的重要組成部分。作為評(píng)估統(tǒng)計(jì)模型性能的主要標(biāo)準(zhǔn)，損失函數(shù)對(duì)于塑造基于深度學(xué)習(xí)的分割算法的發(fā)

  函數(shù) 圖像分割

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• 發(fā)布了文章 2024-10-19 08:08

  “智能網(wǎng)聯(lián)汽車全球十大發(fā)展突破”在京發(fā)布

  

  “智能網(wǎng)聯(lián)汽車全球十大發(fā)展突破”是從過去5-10年的代表性成果中，評(píng)選出在政策法規(guī)、市場(chǎng)應(yīng)用、技術(shù)創(chuàng)新等方面最具標(biāo)志性的十項(xiàng)發(fā)展突破。10月17日，2024世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會(huì)（WICV2024）正式開幕。作為本次大會(huì)的一大亮點(diǎn)，“智能網(wǎng)聯(lián)汽車全球十大發(fā)展突破”這一重磅成果首次發(fā)布，引發(fā)關(guān)注。“智能網(wǎng)聯(lián)汽車全球十大發(fā)展突破”是受WICV委托，由中國汽車工程學(xué)

  人工智能 智能網(wǎng)聯(lián)汽車 自動(dòng)駕駛

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• 發(fā)布了文章 2024-10-18 08:06

  為什么計(jì)算軟件庫是AI成功的關(guān)鍵

  

  老話常說，“你付出什么，就得到什么”，這可能是總結(jié)接下來幾段內(nèi)容的最簡單方式，我們將介紹Imagination的新OpenCL計(jì)算庫。如果你沒有時(shí)間繼續(xù)閱讀，只需記住這一點(diǎn)：我們能夠從GPU中擠壓出更多的計(jì)算和AI性能，因?yàn)槲覀冊(cè)谶@些新軟件庫的精心設(shè)計(jì)上投入了大量工作，這樣我們的客戶就不必再投入這些工作了。對(duì)于一些客戶來說，這種開箱即用的體驗(yàn)正是他們完成工作

  AI 計(jì)算軟件 軟件庫

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• 發(fā)布了文章 2024-10-17 08:05

  一文讀懂算力中心四大類型，深度解讀應(yīng)用與趨勢(shì)

  

  隨著《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》的發(fā)布，中國正加速邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新階段。它不僅描繪了國家在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)和數(shù)字政府建設(shè)方面的宏偉藍(lán)圖，還特別強(qiáng)調(diào)了算力作為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的重要性。算力中心作為提供強(qiáng)大計(jì)算能力的核心設(shè)施，在推動(dòng)科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和社會(huì)發(fā)展中扮演著不可或缺的角色。本文將詳細(xì)解析算力中心的四大類型，并探討它們的最新發(fā)展與應(yīng)用。一、通用算力通用算

  算力 超級(jí)計(jì)算機(jī) 邊緣計(jì)算

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• 發(fā)布了文章 2024-10-16 08:07

  AI汽車發(fā)展的新階段、新要素、新挑戰(zhàn)

  

  隨著以AI大模型為代表的生成式AI技術(shù)的快速發(fā)展，汽車正進(jìn)入AI化發(fā)展新階段。AI將通過持續(xù)學(xué)習(xí)和環(huán)境適應(yīng)推動(dòng)自動(dòng)駕駛和智能交互進(jìn)化，讓汽車從“擬人化”做到“有頭腦會(huì)思考”，為用戶提供更“好開”和“好玩”的駕乘體驗(yàn)。促進(jìn)汽車與人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)融合，拓展產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈，將成為我國汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的又一戰(zhàn)略支點(diǎn)。一、AI正成為汽車行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)汽車行

  AI 人工智能 汽車

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• 發(fā)布了文章 2024-10-15 08:06

  未來學(xué)家展望 2025 年十大人工智能趨勢(shì)

  

  美國《福布斯》雜志網(wǎng)站9月24日刊登題為《人人都必須為2025年的十大人工智能趨勢(shì)做好準(zhǔn)備》的文章，作者為未來學(xué)家伯納德·馬爾，內(nèi)容編譯如下：毫無疑問，人工智能仍將是2025年最受關(guān)注的技術(shù)。從會(huì)議室到教室、從醫(yī)院到家中，人工智能只會(huì)越來越深入地融入我們的生活。隨著人工智能影響力的增強(qiáng)，解決人工智能對(duì)人類和社會(huì)影響的倫理問題的緊迫性也在增強(qiáng)。許多問題仍未得到

  AI 人工智能 機(jī)器人

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• 發(fā)布了文章 2024-10-12 08:07

  光線追蹤算法概覽

  

  本文翻譯自Scratchapixel3.0[1]，是一個(gè)關(guān)于計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)教程。如果有誤，歡迎在評(píng)論區(qū)討論。由伊本·海塔姆描述的現(xiàn)象解釋了我們看到物體的原因?；谒挠^察，可以得出兩點(diǎn)有趣的評(píng)論：首先，沒有光，我們什么也看不見；其次，如果我們環(huán)境中沒有物體，我們也看不到光。如果我們?cè)谛请H空間旅行，這通常就會(huì)發(fā)生。如果我們周圍沒有物質(zhì)，我們只能看到

  光源 光線追蹤 算法

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• 發(fā)布了文章 2024-10-10 08:07

  在線研討會(huì) | Imagination產(chǎn)品總監(jiān)全面解讀最新DXS GPU

  

  不久前，Imagination重磅推出其最新的、用于車載智能和交互的汽車圖形處理器（GPU）IP產(chǎn)品ImaginationDXSGPU。為了讓更多對(duì)GPU感興趣的讀者全面了解DXSGPU，我們邀請(qǐng)了Imagination產(chǎn)品總監(jiān)章政從市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)、產(chǎn)品性能、應(yīng)用市場(chǎng)等多個(gè)維度，為大家詳細(xì)介紹ImaginationDXSGPU。掃描下方二維碼，馬上觀看講師章政

  gpu imagination 處理器

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• 發(fā)布了文章 2024-10-09 08:05

  在目標(biāo)檢測(cè)中大物體的重要性

  

  導(dǎo)讀實(shí)驗(yàn)表明，對(duì)大型物體賦予更大的權(quán)重可以提高所有尺寸物體的檢測(cè)分?jǐn)?shù)，從而整體提升目標(biāo)檢測(cè)器的性能（在COCOval2017數(shù)據(jù)集上使用InternImage-T模型，小物體檢測(cè)精度提高2個(gè)百分點(diǎn)，中等物體提高2個(gè)百分點(diǎn)，大物體提高4個(gè)百分點(diǎn)）。摘要目標(biāo)檢測(cè)模型是一類重要的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，旨在識(shí)別并精確定位圖像或視頻中的物體。然而，由于物體的大小差異以及用

  機(jī)器學(xué)習(xí) 檢測(cè)器 目標(biāo)檢測(cè)

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