動態(tài)
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發(fā)布了文章 2025-06-03 14:12
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發(fā)布了文章 2025-05-28 14:08
算力革命:RoCE實測推理時延比InfiniBand低30%的底層邏輯
本文將深度解析 AI 智算場景打造的800G AI RoCE交換機,從外部規(guī)格的硬件創(chuàng)新到內(nèi)部架構(gòu)的芯片級設(shè)計,從企業(yè)級操作系統(tǒng)的功能突破到實測數(shù)據(jù)的性能驗證,全方位展現(xiàn)其如何通過領(lǐng)先的技術(shù)架構(gòu)破解 AI 訓(xùn)練與推理中的網(wǎng)絡(luò)效率瓶頸,助力數(shù)據(jù)中心在高帶寬、低延遲、高可靠性的需求下實現(xiàn)算力資源的最優(yōu)配置。596瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-05-22 10:13
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發(fā)布了文章 2025-05-19 17:48
網(wǎng)絡(luò)可視化為矛,AI告警為盾:新一代園區(qū)運維方案破局實踐
隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速,傳統(tǒng)園區(qū)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)在運維效率、成本控制等方面面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。星融元基于云原生理念打造的園區(qū)網(wǎng)絡(luò)解決方案,通過前兩階段的技術(shù)架構(gòu)革新,已成功實現(xiàn)中大型園區(qū)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的云化重構(gòu)。本文將重點闡述進入運維階段的三大核心能力體系。214瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-05-14 18:29
MPLS如何助力園區(qū)組網(wǎng)需求?
隨著現(xiàn)代企業(yè)園區(qū)網(wǎng)絡(luò)和運營商級基礎(chǔ)設(shè)施的不斷發(fā)展,多協(xié)議標(biāo)簽交換 (MPLS) 已成為一項基礎(chǔ)技術(shù),這要歸功于其高效的數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)、高級流量工程功能以及對多租戶環(huán)境的強大支持。354瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-05-12 17:06
INT-based Routing(基于遙測的智能路由)如何重構(gòu)AI集群流量調(diào)度?
在GPT-4o參數(shù)規(guī)模突破10萬億、千卡集群成為AI訓(xùn)練標(biāo)配的今天,全球互聯(lián)網(wǎng)正經(jīng)歷著前所未有的流量風(fēng)暴。當(dāng)單次模型訓(xùn)練可產(chǎn)生相當(dāng)于YouTube全球三日流量的數(shù)據(jù)洪流,當(dāng)分布式推理系統(tǒng)要求微秒級延遲保障,傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的流量調(diào)度機制正面臨系統(tǒng)性崩塌。路由技術(shù)如何破局AI流量洪峰?392瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-05-07 15:50
解構(gòu)Gartner報告:企業(yè)如何借力SONiC實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)成本優(yōu)化
作為唯一獲Gartner榮譽提名并專注SONiC的廠商,星融元(Asterfusion) 提供“開箱即用”的企業(yè)級SONiC解決方案。場景覆蓋廣,持從AI智算中心到企業(yè)園區(qū)的跨場景部署,并增強VXLAN、BGP EVPN等企業(yè)級功能。兼容多風(fēng)格CLI,彌補社區(qū)版短板,助力企業(yè)平滑過渡至開放網(wǎng)絡(luò)。技術(shù)前瞻性,通過軟硬一體交付,將前沿工程經(jīng)驗產(chǎn)品化,為傳統(tǒng)廠商的333瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-05-06 15:44
在6GHz未開放地區(qū),5.8GHz高頻段能否替代優(yōu)化現(xiàn)有WiFi 7網(wǎng)絡(luò)?
隨著萬物互聯(lián)時代的加速到來,無線網(wǎng)絡(luò)面臨前所未有的挑戰(zhàn)!高密度設(shè)備接入、低時延交互需求(如元宇宙、8K流媒體)、復(fù)雜電磁環(huán)境下的穩(wěn)定性要求等,驅(qū)動著WiFi技術(shù)的持續(xù)革新。作為IEEE 802.11be標(biāo)準(zhǔn)的最新成果,WiFi 7(第七代WiFi)在WiFi 6的基礎(chǔ)上實現(xiàn)了多維度的技術(shù)躍遷,旨在突破現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)性能瓶頸,為未來智能場景提供更高效的無線連接方案。 -
發(fā)布了文章 2025-04-28 12:04
DeepSeek MoE架構(gòu)下的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載如何優(yōu)化?解鎖90%網(wǎng)絡(luò)利用率的關(guān)鍵策略
近年來,隨著AI大模型訓(xùn)練(如GPT-4、Gemini)的爆發(fā)式增長,數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的流量壓力急劇上升。單次訓(xùn)練任務(wù)可能涉及數(shù)千張GPU卡協(xié)同工作,生成集合通信流量(All-Reduce、All-to-All等),網(wǎng)絡(luò)面臨高并發(fā)、低延遲、無損傳輸?shù)膰?yán)苛需求。然而,傳統(tǒng)以太網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)利用率長期徘徊在35%~40%,成為制約AI算力釋放的關(guān)鍵瓶頸。383瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-04-24 11:12
中大型園區(qū)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)開通如何30分鐘搞定?
當(dāng)前,數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮席卷全球,企業(yè)園區(qū)網(wǎng)絡(luò)正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備激增、移動辦公普及以及業(yè)務(wù)云化加速,傳統(tǒng)園區(qū)網(wǎng)絡(luò)暴露出部署周期長、運維復(fù)雜度高、擴展性不足等痛點。尤其是中大型園區(qū),往往需要同時承載有線、無線、IoT等多類業(yè)務(wù),傳統(tǒng)基于命令行逐臺配置的方式效率低下,且難以實現(xiàn)統(tǒng)一管理。在這一背景下,云化園區(qū)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)運而生——通過軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN390瀏覽量